Agent实战课程

课程内容详情

第一部分：课程介绍（第01章）

• 01 课程介绍1-1 课程介绍 -.mp4

第二部分：Coze工作流入门（第02-03章）

第02章：Coze打造第一个工作流 - 新闻搜索与总结（6小节）

• 2-1 COZE登录与创建工作流方法.png
• 2-2 工作流要完成的任务与节点定义 -.mp4
• 2-3 插件配置方法与参数 -.mp4
• 2-4 大模型节点配置方法 -.mp4
• 2-5 结束节点配置 -.mp4
• 2-6 智能体配置方法 -.mp4

第03章：Coze打造新闻稿创作工作流 - 循环使用方法（5小节）

• 3-1 循环节点方法解读 -.mp4
• 3-2 循环中参数的定义方法 -.mp4
• 3-3 续写新闻稿件方法（循环中间变量使用）-.mp4
• 3-4 智能体测试与输出节点 -.mp4
• 3-5 批处理的作用与效果 -.mp4

第三部分：Coze多媒体创作（第04-05章）

第04章：Coze打造历史人物视频素材（12小节）

• 4-1 做视频素材业务逻辑分析 -.mp4
• 4-2 做剧本节点系统提示词方法 -.mp4
• 4-3 完成剧本节点输出 -.mp4
• 4-4 画面描述与图像生成节点构建 -.mp4
• 4-5 图像违规词限制与运镜节点 -.mp4
• 4-6 视频节点构建与错误分析 -.mp4
• 4-7 图像生成节点错误调试并保险 -.mp4
• 4-8 视频生成节点容易违规的解决方法 -.mp4
• 4-9 选修：配置外部视频软件成为插件 -.mp4
• 4-10 选修：自定义插件配置方法实例 -.mp4
• 4-11 选修：工作流中添加视频插件 -.mp4
• 后三节选修说明（图文）.png

第05章：Coze自动化剪辑（5小节）

• 5-1 时间线定义方法 -.mp4
• 5-2 剪映插件介绍 -.mp4
• 5-3 时间线和素材绑定方法 -.mp4
• 5-4 剪映草稿添加素材方法 -.mp4
• 5-5 得到合成后的视频 -.mp4

第四部分：Coze办公与客服场景（第06-09章）

第06章：Coze打造智能客服（5小节）

• 6-1 对话流配置与创建 -.mp4
• 6-2 选择器的使用方法 -.mp4
• 6-3 数据库与大模型的匹配方法 -.mp4
• 6-4 知识库构建与匹配方法 -.mp4
• 6-5 汇总输出与测试 -.mp4

第07章：Coze结合飞书表格办公（5小节）

• 7-1 DEMO演示与基本流程分析 -.mp4
• 7-2 表格填入模块解读 -.mp4
• 7-3 表格的输入与输出 -.mp4
• 7-4 查找与匹配的方法 -.mp4
• 7-5 飞书表格智能体测试应用与常见问题 -.mp4

第08章：Coze打造装修设计与应用创建（5小节）

• 8-1 DEMO演示与应用分析 -.mp4
• 8-2 输入参数与大模型配置 -.mp4
• 8-3 图像生成模型配置 -.mp4
• 8-4 Coze中的应用模块配置 -.mp4
• 8-5 Coze应用界面设计 -.mp4

第09章：文案（小红书笔记）生成智能体搭建（2小节）

• 9-1 提示词与工作流配置 -.mp4
• 9-2 插件配置方法与输出 -.mp4

第五部分：Coze进阶开发（第10-14章）

第10章：Coze-API使用并结合Cursor构建应用（5小节）

• 10-1 Coze-API开通方法 -.mp4
• 10-2 API外部调用方法实例演示 -.mp4
• 10-3 Cursor应用例子分析 -.mp4
• 10-4 用Cursor构建一个浏览器插件 -.mp4
• 10-5 API调用与插件测试 -.mp4

第11章：Coze打造数据分析智能体（8小节）

• 11-1 效果演示与数据读取 -.mp4
• 11-2 数据清洗与处理 -.mp4
• 11-3 结合DeepSeek构建代码节点 -.mp4
• 11-4 结合DeepSeek进行数据分析 -.mp4
• 11-5 配置插件把分析结果存在Excel里 -.mp4
• 11-6 数据可视化配置方法与节点调试分析 -.mp4
• 11-7 不同可视化图表配置方法 -.mp4
• 11-8 输出与展示配置 -.mp4

第12章：Coze中配置自己的插件（3小节）

• 12-1 插件的基本配置方法 -.mp4
• 12-2 输入输出参数配置方法 -.mp4
• 12-3 在工作流中配置自己的插件并使用 -.mp4

第13章：Coze发票助手搭建（5小节）

• 13-1 发票助手插件接入 -.mp4
• 13-2 数据表创建方法 -.mp4
• 13-3 识别工作流配置与测试 -.mp4
• 13-4 调用模块工作流配置 -.mp4
• 13-5 知识库配置 -.mp4

第14章：Coze邮件助手（3小节）

• 14-1 自定义插件创建方法与流程 -.mp4
• 14-2 插件输出配置与循环体 -.mp4
• 14-3 知识库配置与结果输出 -.mp4

第六部分：RPA与知识库（第15-17章）

第15章：影刀RPA实战（5小节）

• 15-1 影刀RPA分析 -.mp4
• 15-2 影刀安装方法 -.mp4
• 15-3 影刀流程配置方法实例 -.mp4
• 15-4 执行循环操作 -.mp4
• 15-5 完成文案采集的全部功能 -.mp4

第16章：RAGFLOW本地化知识库（5小节）

• 16-1 RAGFLOW介绍和特点 -.mp4
• 16-2 RAGFLOW接入本地模型 -.mp4
• 16-3 Chat与Embedding模型接入 -.mp4
• 16-4 知识库构建实例 -.mp4
• 16-5 封装成API调用 -.mp4

第17章：RAG检索架构分析及应用（6小节）

• 17-1 RAG要完成的任务解读 -.mp4
• 17-2 RAG整体流程解读 -.mp4
• 17-3 召回优化策略分析 -.mp4
• 17-4 召回改进方案解读 -.mp4
• 17-5 评估工具RAGAS -.mp4
• 17-6 外接本地数据库工具 -.mp4

第七部分：智能体框架实战（第18-22章）

第18章：斯坦福AI小镇架构与项目解读（10小节）

• 18-1 整体故事解读 -.mp4
• 18-2 要解决的问题和整体框架分析 -.mp4
• 18-3 论文基本框架分析 -.mp4
• 18-4 Agent的记忆信息 -.mp4
• 18-5 感知与反思模块构建流程 -.mp4
• 18-6 计划模块实现细节 -.mp4
• 18-7 整体流程框架图 -.mp4
• 18-8 感知模块解读 -.mp4
• 18-9 思考模块解读 -.mp4
• 18-10 项目环境配置方法解读 -.mp4

第19章：Autogen框架实战（7小节）

• 19-0 Python环境说明 -.mp4
• 19-1 AutoGenStudio框架安装与介绍 -.mp4
• 19-2 动作API配置方法 -.mp4
• 19-3 国内常用API配置方法 -.mp4
• 19-4 API接口在线测试 -.mp4
• 19-5 工作流配置 -.mp4
• 19-6 执行流程与结果 -.mp4

第20章：部署与进阶应用实战（12小节）

• 20-1 API生成方法 -.mp4
• 20-2 GroupChat模块 -.mp4
• 20-3 执行流程分析 -.mp4
• 20-4 外接本地支持库配置方法 -.mp4
• 20-5 加入RAG技能 -.mp4
• 20-6 LMStudio本地下载部署模型 -.mp4
• 20-7 调用本地模型方法与配置 -.mp4
• 20-8 AutogenStudio本地化部署流程 -.mp4
• 20-9 本地化部署接入应用实例 -.mp4
• 20-10 调用SD-API完成设计 -.mp4
• 20-11 Ollama环境配置与安装 -.mp4
• 20-12 Autogen接入本地模型 -.mp4

第21章：MetaGPT框架解读（9小节）

• 21-1 论文概述分析 -.mp4
• 21-2 整体框架逻辑介绍 -.mp4
• 21-3 项目环境配置 -.mp4
• 21-4 基础解读：动作定义方式 -.mp4
• 21-5 基础解读：角色定义 -.mp4
• 21-6 单动作智能体实现方法 -.mp4
• 21-7 多动作配置方法 -.mp4
• 21-8 定时器任务环境配置 -.mp4
• 21-9 定时器任务流程解读分析 -.mp4

第22章：MetaGPT应用实战 - 网上调研资料（6小节）

• 22-0 基本Agent的组成 -.mp4
• 22-1 Agent要完成的任务和业务逻辑定义 -.mp4
• 22-2 问题拆解与执行流程 -.mp4
• 22-3 检索得到重要的URL -.mp4
• 22-4 子问题生成总结结果 -.mp4
• 22-5 总结与结果输出 -.mp4

第八部分：大模型微调与部署（第23-25章）

第23章：结合GPT打造自己领域专属客服（6小节）

• 23-1 DEMO演示与整体架构分析 -.mp4
• 23-2 后端GPT项目部署启动 -.mp4
• 23-3 前端助手API与流程图配置 -.mp4
• 23-4 接入外部API的方法与流程 -.mp4
• 23-5 引入API方法解读 -.mp4
• 23-6 指令提示构建 -.mp4

第24章：本地大模型微调 - Llama3应用实战（6小节）

• 24-1 环境相关配置解读 -.mp4
• 24-2 工具调用流程拆解 -.mp4
• 24-3 功能调用方法实例 -.mp4
• 24-4 RAG环境配置搭建 -.mp4
• 24-5 Llama3应用-RAG搭建方法 -.mp4
• 24-6 RAG基本流程分析 -.mp4

第25章：Llama3微调-量化-部署（6小节）

• 25-1 LORA微调方法 -.mp4
• 25-2 指令微调所需数据与模型下载 -.mp4
• 25-3 Llama3模型微调实例 -.mp4
• 25-4 Llama3微调后进行量化 -.mp4
• 25-5 Llama.cpp量化实例 -.mp4
• 25-6 部署应用 -.mp4

第九部分：拓展项目与技术总结（第26-30章）

第26章：拓展 - 计算机视觉项目实例（11小节）

• 26-1 ~ 26-11 项目需求分析、数据准备、模型选择、经验总结

第27章：拓展 - 数据挖掘项目流程（5小节）

• 27-1 数据挖掘要解决的问题 -.mp4
• 27-2 数据处理与清洗分析 -.mp4
• 27-3 特征工程的作用与流程 -.mp4
• 27-4 机器学习算法分析 -.mp4
• 27-5 模板到哪去找 -.mp4

第28章：拓展 - 自然语言处理项目流程（5小节）

• 28-1 知识图谱要解决的问题与流程分析 -.mp4
• 28-2 知识图谱项目实际应用分析 -.mp4
• 28-3 知识图谱实战应用项目解读 -.mp4
• 28-4 大模型要解决的问题和应用分析 -.mp4
• 28-5 工具总结分析 -.mp4

第29章：MOE多专家系统（3小节）

• 29-1 MOE概述分析 -.mp4
• 29-2 MOE模块实现方法解读 -.mp4
• 29-3 效果分析与总结 -.mp4

第30章：OpenAI-LLM模型优化总结（3小节）

• 30-1 RAG与微调可以解决与无法解决的问题 -.mp4
• 30-2 RAG实践策略 -.mp4
• 30-3 微调要解决的问题 -.mp4

配套资料清单

Coze智能体系列资料

• COZE历史人物视频素材（提示词/剧本/时间线）
• COZE发票助手（提示词+示例图片）
• COZE数据分析（代码+Excel数据）
• COZE文案生成+飞书表格（6个提示词）
• COZE新闻总结（循环体提示词）
• COZE智能客服（场景问题分类）
• COZE邮箱助手（提示词+代码）
• COZE飞书书签自动化（7个提示词）
• Coze写作工作流（小红书提示词）

智能体框架资料

• Autogen与部署模块（HTML/CSS/代码）
• MetaGPT（源码+PDF+示例）
• Langchain工具实例
• GPTS打造Agent实战（各类文案模板）

大模型微调与知识库

• LLM与LORA微调策略（PDF）
• RAG检索架构分析（PDF+PNG）
• Llama3相关代码（RAG/量化/部署）
• RAGFLOW API代码
• 华佗医学大模型实战源码

论文与思维导图

• 斯坦福AI小镇（论文+PDF+PNG）
• Agent架构解读（思维导图PDF+多张PNG）
• OpenAI模型优化总结（13张配图）

课程特点

• ✅ 手把手教学：每小节都有完整代码和提示词
• ✅ 覆盖主流框架：Coze / Autogen / MetaGPT / RAGFLOW / Llama3
• ✅ 实战项目丰富：新闻总结、视频生成、智能客服、数据分析、发票助手等
• ✅ 从入门到部署：包含API调用、本地化部署、模型微调与量化
• ✅ 配套资料齐全：提供所有提示词、代码、数据、PDF文档