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Python深度学习验证码识别全集
课程简介 本课程系统讲解基于深度学习的验证码识别技术，涵盖Python基础、PyTorch框架、CNN/RNN/LSTM、不定长验证码识别、目标检测、手势验证码等核心内容。 课程内容详情 第1部分：第一部分：环境配置与Python基础（第0-22讲） 课程介绍-深度学习爬虫验证码识别 Pytorch
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课程简介
本课程系统讲解基于深度学习的验证码识别技术，涵盖Python基础、PyTorch框架、CNN/RNN/LSTM、不定长验证码识别、目标检测、手势验证码等核心内容。
课程内容详情
第1部分：第一部分：环境配置与Python基础（第0-22讲）
- 课程介绍-深度学习爬虫验证码识别
- PytorchGPU环境配置
- PyCharm的安装与配置
- 22 Python基础（变量/数据类型/运算符/循环/函数/面向对象/模块）
- 第二部分：PyTorch基础（第23-42讲）
- 26 tensor的创建、方法、切片、GPU运算
- 28 数据加载、图像预处理
- 34 全连接层、网络模型搭建、损失函数、softmax、交叉熵
- 36 模型的训练、保存、评估
- 42 手写数字识别(FC/CNN)、卷积网络详解、nn.Conv2d、nn.LSTM
- 第三部分：经典网络与验证码识别（第43-62讲）
- 46 手写数字识别(LSTM)、经典神经网络、ResNet网络细节
- 53 不定长验证码识别（自定义Dataset/LSTM构建/CTCLoss详解/模型测试）
- 56 常见目标检测网络介绍、VOC数据集格式、目标检测数据集标注
- 59 滑块缺口识别、图标点击识别、文字点击识别
- 62 手势验证码数据集标注、手势验证码识别、骨架提取
- 第四部分：部署与服务（第63讲）
- 本地服务部署
