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【百战程序员】AI算法工程师就业班 - 带源码课件
课程内容详情 第1部分：第一部分：人工智能基础 人工智能就业前景与薪资 人工智能适合人群与必备技能 人工智能在各领域的应用 人工智能常见流程 有监督机器学习任务与本质 第二部分：Python科学计算和可视化 科学计算模型Numpy 数据可视化模块 数据处理分析模块Pandas 第三部分：高等数学知识
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课程内容详情
第1部分：第一部分：人工智能基础
- 人工智能就业前景与薪资
- 人工智能适合人群与必备技能
- 人工智能在各领域的应用
- 人工智能常见流程
- 有监督机器学习任务与本质
- 第二部分：Python科学计算和可视化
- 科学计算模型Numpy
- 数据可视化模块
- 数据处理分析模块Pandas
- 第三部分：高等数学知识强化
- 算法与数据结构
- 第四部分：机器学习算法
- 线性回归：多元线性回归、梯度下降法、正则化、归一化、Lasso/Ridge/多项式回归
- 线性分类：逻辑回归、Softmax回归
- 决策树系列：决策树、集成学习、随机森林、GBDT、XGBoost
- 无监督学习：聚类系列算法、EM算法和GMM、PCA降维
- 概率图模型：贝叶斯分类、HMM算法、CRF算法
- 第五部分：深度学习
- 原理和进阶：神经网络算法、TensorFlow深度学习工具、反向传播推导
- 图像识别原理：卷积神经网络原理、卷积神经网络优化、经典卷积网络算法
- 图像识别项目实战：车牌识别、自然场景下的目标检测
- 目标检测YOLO系列：YOLOv1/v2/v3/v4详解及代码实战
- 语义分割原理和实战：上采样、双线性插值、转置卷积、医疗图像UNet、MaskRCNN
- 人脸识别项目实战
- OCR文本识别
- PyTorch项目实战：运行环境、Tensor张量运算、CIFAR10、词性标注、机器翻译
- 第六部分：NLP自然语言处理
- 原理和进阶：词向量与词嵌入、循环神经网络原理与优化、Attention到Transformer、ELMO/BERT/GPT
- 项目实战：药店销量预测、网页分类、情感分析、AI写唐诗、Seq2Seq聊天机器人、NER命名实体识别、BERT新闻分类、GPT2聊天机器人
- 第七部分：机器学习与大数据
- 海量数据挖掘工具：Spark计算框架基础与深入、Spark机器学习
- Kaggle竞赛实战
- 推荐系统项目实战
- 第八部分：加课
- Linux环境编程基础
- Pytorch项目实战
- 百度飞桨PaddlePaddle实战
- 强化学习（Q-Learning、DQN、PolicyGradient、A3C、DDPG/PPO/DPPO）
- 算法与数据结构
