数据技术课堂-PyTorch 深度学习实战训练营（5期）

【2788】九天&菜菜 数据技术课堂-PyTorch 深度学习实战训练营（5期）📖 课程介绍本课程包含完整的学习资料，涵盖从基础到进阶的全部内容，适合系统学习和实践。📋 课程目录📄 18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络【】.mp4📄 19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性【】.mp4📄 07-Lesson 4 张量的线性代数运算【】.mp4📄 04-Lesson1.张量的创建与常用方法 (1)【】.mp4📄 08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法【】.mp4📄 05-Lesson 2 张量的索引 - 分片 - 合并及维度调整【】.mp4📄 10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展【】.mp4📄 02-Lesson 0.2 PyTorch 安装与部署（CPU 版本）【】.mp4📄 09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门【】.mp4📄 03-Lesson 0.3 PyTorch 安装与配置（GPU 版本）【】.mp4📄 17-Lesson 8.5 多分类神经网络【】.mp4📄 20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数【】.mp4📄 15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现【】.mp4📄 16-Lesson 8.4 torch.nn.functional 实现单层二分类网络的正向传播【】.mp4📄 13-Lesson 8.1 单层回归神经网络 & Tensor 新手避坑指南【】.mp4📄 01-Lesson 0.1 GPU 购买与 GPU 白嫖指南【】.mp4📄 11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念【】.mp4📄 06-Lesson 3 张量的广播和科学运算【】.mp4📄 12-Lesson 7.3 深入理解 PyTorch 框架【】.mp4📄 04-Lesson1.张量的创建与常用方法【】.mp4📄 14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear 实现单层回归网络的正向传播【】.mp4👥 适合人群对该领域感兴趣的学习者希望系统掌握相关技能的从业者想要提升专业能力的技术人员祝您学习愉快！