08、Python数据分析(机器学习)经典案例

编辑点评

案例丰富，理论与实践结合，适合数据分析和机器学习初学者。

⭐ 编辑推荐

本课程通过经典案例分析，深入浅出地讲解Python数据分析与机器学习。

✨ 课程亮点

课程目录

课时01.课程简介.flv [26.9M]
课时02.课程数据，代码下载.swf [111.3KB]
课时03.使用Anaconda搭建python环境.flv [67.9M]
课时04.Kobe.Bryan生涯数据读取与简介.flv [32.2M]
课时05.特征数据可视化展示【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.flv [66.5M]
课时06.数据预处理.flv [52.2M]
课时07.使用scikit-learn建立分类模型.flv [47.9M]
课时08.数据简介及面临的挑战.flv [48.3M]
课时09.数据不平衡问题解决方案.flv [47.8M]
课时10.逻辑回归进行分类预测.flv [71.5M]
课时11.使用阈值来衡量预测标准【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.flv [90.8M]
课时12.使用数据生成策略.flv [82.6M]
课时13.数据简介与特征课时化展示.flv [62.3M]
课时14.不同特征的分布规则.flv [26.8M]
课时15.决策树模型参数详解.flv [43.2M]
课时16.决策树中参数的选择.flv [46.7M]
课时17.将建立好决策树可视化展示出来.flv [54.8M]
课时18.船员数据分析.flv [19.7M]
课时19.数据预处理.flv [50M]
课时20.使用回归算法进行预测.flv [66.5M]

适合人群

• 数据分析初学者
• 机器学习爱好者
• Python开发者

🎯 学习收获

• 掌握Python数据分析方法
• 学会机器学习模型应用
• 提升数据挖掘能力

🎉 祝您学习愉快！