29、python3数据分析与挖掘实战

编辑点评

系统学习Python数据分析与挖掘，涵盖爬虫、数据可视化、文本分析等实战技能。

⭐ 编辑推荐

本课程从Python基础出发，深入数据分析与挖掘实战，适合有Python基础，希望提升数据分析能力的学习者。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 Python3数据分析与挖掘实战
📁 第1章 Python基础 第一阶段
001、课程介绍.mp4 [25.3M]
002銆佸垵璇唒ython.mp4 [31.8M]
003、python语法基础.mp4 [70.8M]
004、python控制流.mp4 [49.4M]
005、课后答疑【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [59.1M]
📁 第2章 Python基础 第二阶段
007、python模块.mp4 [55.2M]
008、python文件操作.mp4 [49.3M]
📁 第3章 Python 爬虫初识
011、作业讲解及爬虫初识.mp4 [112.7M]
012、网络爬虫原理.mp4 [8.2M]
013、正则表达式实战.mp4 [104.1M]
📁 第4章 Urllib库实战
015、Urllib库实战.mp4 [82.7M]
016、Urllib库实战（二）.mp4 [36.6M]
017、Urllib库实战（三）.mp4 [46.7M]
018、爬虫的异常处理.mp4 [18.8M]
019、爬虫的浏览器伪装技术.mp4 [21.9M]
020、python新闻爬虫实战.mp4 [40.4M]
📁 第5章 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
022、爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战.mp4 [77.5M]
023、图片爬虫实战.mp4 [163.7M]
024、课后答疑【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [105.1M]
📁 第6章 爬虫实战及Scrapy框架的安装
025、抓包分析实战1.mp4 [158.7M]
026、抓包分析实战2.mp4 [111.6M]
027、微信爬虫实战.mp4 [34.9M]
028、多线程爬虫实战.mp4 [62.5M]
029、Scrapy框架的安装.mp4 [19.2M]
📁 第7章 Scrapy爬虫
031、Scrapy框架常见命令实战.mp4 [111.7M]
032、第一个Scrapy爬虫【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [70.2M]
033、Scrapy自动爬虫实战.mp4 [101.6M]
034、课后答疑【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [61.4M]
📁 第8章 用Scrapy爬取网站的数据
035、天善智能课程自动爬虫实战【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [88.4M]
036、自动模拟登陆爬虫实战.mp4 [119.6M]
037、当当商城爬虫实战【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [87.8M]
📁 第9章 补充以及作业讲解
040、上节课作业讲解.mp4 [108.2M]
📁 第10章 Python数据分析与挖掘技术基础
042、快速了解数据分析与数据挖掘.mp4 [38.7M]
043、数据分析与挖掘相关模块简介与安装.mp4 [64.4M]
044、相关模块的使用.mp4 [69.8M]
045、Python数据导入实战.mp4 [91.9M]
📁 第11章 Python数据可视化分析实现
047、matplotlib基础 折线图-散点图【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [93M]
048銆佺洿鏂瑰浘.mp4 [74.4M]
049、读取和讯博客的数据并可视化分析.mp4 [40.8M]
📁 第12章 Python数据清洗、集成与变换
051、数据探索与数据与清洗概述（一）.mp4 [85M]
052、数据探索与数据与清洗概述（二）【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [35.5M]
053、数据分布探索实战.mp4 [80.9M]
054、数据集成实战.mp4 [18.8M]
📁 第13章 数据转换、属性构造、数据规约
056、数据转换【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [110.5M]
058、数据规约.mp4 [71.2M]
📁 第14章 文本挖掘
📁 第15章 文本相似度分析
063、文本相似度分析一.mp4 [67.9M]
064、文本相似度分析二.mp4 [50.8M]
065、文本相似度分析三.mp4 [135.1M]
📁 第16章 Python数据分析与挖掘实战 上
067、Python数据建模概述.mp4 [7.7M]
068、Python数据分类实现过程.mp4 [11.6M]
069、常见分类算法.mp4 [2.2M]
070銆乲nn绠楁硶锛堣ˉ褰曪級.mp4 [91.6M]
071、KNN算法与贝克斯方法.mp4 [41.4M]
072、手写体数字识别【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [131.2M]
📁 第17章 Python数据建模与分类实现 下
074、贝叶斯算法 上【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [79.2M]
075、贝叶斯课程 （补录）.mp4 [21M]
076、贝叶斯算法 下.mp4 [19.4M]
078銆佸喅绛栨爲.mp4 [57.1M]
📁 第18章 Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析
080銆佸喅绛栨爲.mp4 [75.7M]
082、答疑【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [33.8M]
📁 第19章 Python数据分析与挖掘实战
083銆佽礉鍙舵柉搴旂敤.mp4 [105.9M]
084、人工神经网络理论基础.mp4 [45.9M]
085、人工神经网络实现实战.mp4 [139.3M]
📁 第20章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上
087、Apriori算法与项目实战.mp4 [98.9M]
088、社交网络项目实战.mp4 [137.6M]
📁 软件包及安装文档
python-3.5.4-32位.exe [27.6M]
python-3.5.4-64位.exe [28.5M]
Python-3.5.x安装教程【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.pdf [331.1KB]
源码.rar [329.6M]

适合人群

• Python初学者
• 数据分析爱好者
• 数据挖掘从业者

🎯 学习收获

• 掌握Python数据分析与挖掘基础
• 能够进行数据可视化分析
• 学会文本挖掘与相似度分析

🎉 祝您学习愉快！