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洛谷信息学集训营

洛谷信息学集训营 全面提升信息学竞赛技能 编辑点评 系统化学习算法与数据结构,适合备战信息学竞赛的学生,内容丰富,讲解深入浅出。 ⭐ 编辑推荐 洛谷信息学集训营,涵盖数据结构、算法、数学等核心知识,助你提升竞赛实力。 ✨ 课程亮点 ✦ 系统化课程体系 ✦ 深入浅出讲解 ✦ 实战案例丰富 课程目录 洛

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洛谷信息学集训营

全面提升信息学竞赛技能

编辑点评

系统化学习算法与数据结构,适合备战信息学竞赛的学生,内容丰富,讲解深入浅出。

⭐ 编辑推荐

洛谷信息学集训营,涵盖数据结构、算法、数学等核心知识,助你提升竞赛实力。

✨ 课程亮点

✦系统化课程体系
✦深入浅出讲解
✦实战案例丰富

课程目录

洛谷-普及提高省选 59GB13 集
  • SX2-1 数据结构(二).MP4 [2.0 GB]
  • SX1-1 数据结构(一).MP4 [1.9 GB]
  • PJ8-2 基础数学.MP4 [1.1 GB]
  • PJ4-2 基础数据结构.MP4 [1.9 GB]
  • 10-1 动态规划的应用.MP4 [665.6 MB]
  • 5-2 字符串与其他算法.MP4 [2.1 GB]
  • 1-1 数据结构.MP4 [1.3 GB]
  • SX8-1 数学(二)与博弈论 .MP4 [1.0 GB]
  • PJ3-2 基础动态规划 .MP4 [2.2 GB]
  • SX8-1 数学(二)与博弈论 _2.MP4 [2.0 GB]
  • SX5-2 提答题与构造题 .MP4 [2.2 GB]
  • PJ9-2 动态规划选讲 .MP4 [3.0 GB]
  • SX4-1 鏍瑰彿绠楁硶 .MP4 [2.5 GB]
pdf格式移动端用37 条
  • 第17章 图的基本应用 36页.pdf [1.5 MB]
  • 第15章 线性表 栈 链 列表 48页.pdf [2.0 MB]
  • 第11章 递推与递归 38页.pdf [1.4 MB]
  • 第2章 顺序结构程序设计 47页.pdf [1.1 MB]
  • 第5章 数组与数据批量存储 50页.pdf [723.2 KB]
  • 第12章 贪心算法 33页.pdf [1.5 MB]
  • 第0章 程序设计环境配置 15页.pdf [977.5 KB]
  • 第16章 集合 并查集 哈希表 41页.pdf [1.3 MB]
  • 第4章 循环结构程序设计 52页.pdf [1.3 MB]
  • 第8章 模拟与高精度 41页.pdf [1.5 MB]
  • 第3章 分支结构程序设计 50页.pdf [2.2 MB]
  • 第10章 暴力枚举 39页.pdf [1.4 MB]
  • 第1章 简简单单写程序 41页.pdf [1.1 MB]
  • 第9章 常用排序方法 44页.pdf [1.6 MB]
  • 第7章 函数与结构体 44页.pdf [1.4 MB]
  • 第14章 深度优先搜索与回溯法 41页.pdf [1.2 MB]
  • 第6章 字符串与文件操作 39页.pdf [1.2 MB]
  • 第0章 程序设计环境配置 15页.pptx [930.6 KB]
  • 部分参考答案.docx [123.1 KB]
  • 第4章 循环结构程序设计 52页.pptx [9.2 MB]
  • 第16章 二叉树 39页.pptx [1.5 MB]
  • 第7章 函数与结构体 44页.pptx [642.8 KB]
  • 第8章 模拟与高精度 41页.pptx [3.4 MB]
  • 第3章 分支结构程序设计 50页.pptx [6.6 MB]
  • 第9章 常用排序方法 44页.pptx [5.9 MB]
  • 第6章 字符串与文件操作 39页.pptx [158.7 KB]
  • 第14章 深度优先搜索与回溯法 41页.pptx [773.1 KB]
  • 第5章 数组与数据批量存储 50页.pptx [20.9 MB]
  • 第1章 简简单单写程序 41页.pptx [7.5 MB]
  • 第12章 贪心算法 33页.pptx [1.7 MB]
  • 第15章 线性表 栈 链 列表 48页.pptx [236.7 KB]
  • 第11章 递推与递归 38页.pptx [4.0 MB]
  • 第18章 图的基本应用 36页.pptx [3.3 MB]
  • 第17章 集合 并查集 哈希表 41页.pptx [2.2 MB]
  • 第10章 暴力枚举 39页.pptx [3.1 MB]
  • 第2章 顺序结构程序设计.pptx [3.8 MB]
  • 洛谷网校信息学课程讲义 提高组70页.pdf [43.1 MB]

适合人群

  • 信息学竞赛学生
  • 算法爱好者

🎯 学习收获

  • 掌握核心算法
  • 提升编程能力
  • 备战信息学竞赛

🎉 祝您学习愉快!