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九章算法-人工智能集训营 第26期

九章算法-人工智能集训营 第26期 深度学习与计算机视觉实战 编辑点评 系统学习机器学习、深度学习及计算机视觉,实战项目丰富,适合有志于AI领域深入研究者。 ⭐ 编辑推荐 本课程涵盖线性回归、神经网络、深度学习、计算机视觉等多个AI核心领域,通过实战项目提升技能。 ✨ 课程亮点 ✦ 系统学习机器学习

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九章算法-人工智能集训营 第26期

深度学习与计算机视觉实战

编辑点评

系统学习机器学习、深度学习及计算机视觉,实战项目丰富,适合有志于AI领域深入研究者。

⭐ 编辑推荐

本课程涵盖线性回归、神经网络、深度学习、计算机视觉等多个AI核心领域,通过实战项目提升技能。

✨ 课程亮点

✦系统学习机器学习与深度学习
✦实战项目丰富,提升AI技能
✦适合AI领域研究者

课程目录

九章算法 - 人工智能集训营 二30 集
  • 8. Python面向对象、第三方库等介绍 Python - OOD_19307_1073.mp4 [58.8 MB]
  • 5. 机器学习KNN 算法实战 Machine Learning - KNN algorithm II.mp4 [49.2 MB]
  • 45. NLP 3 - 文本分类及机器翻译简介.mp4 [46.9 MB]
  • 44. 图像分割预测、结果提交及课程总结.mp4 [59.0 MB]
  • 41. 鍥惧儚鍒嗗壊.mp4 [53.5 MB]
  • 4.机器学习KNN算法入门( Machine Learning - KNN algorithm).mp4 [39.0 MB]
  • 37. CNN经典网络、迁移学习及图像分割初探.mp4 [54.6 MB]
  • 36. 可训练参数、过拟合与正则化、数据扩充_19307_7536.mp4 [56.9 MB]
  • 28. 神经网络Neural Network 1_19307_7018.mp4 [54.0 MB]
  • 26. Tensorflow 基础 上_19307_6248.mp4 [55.6 MB]
  • 25. 机器学习竞赛入门 Introduction To Machine Learning Contest.mp4 [54.9 MB]
  • 21. 广告点击率预估II (Introduction to Online Advertisement System II_19307_4264.mp4 [58.3 MB]
  • 九章算法 - 人工智能集训营 二资料.png [493.5 KB]
  • 72. 本周重难点答疑串讲_19307_7311.mp4
  • 69. CV项目4_19307_4199.mp4
  • 70. CV项目5.mp4
  • 68. CV项目3_19307_3164.mp4
  • 20. 广告系统 I-Introduction to Online Advertisement System I.mp4 [52.7 MB]
  • 67. CV项目2.mp4
  • 18. 机器学习常用算法 ML algorithms_19307_1272.mp4 [53.5 MB]
  • 17. 梯度提升决策树GBDT.mp4 [54.5 MB]
  • 66. CV项目1.mp4
  • 65. 本周重难点答疑串讲.mp4
  • 64. 人工智能集训营-课程环境配置_19307_2722.mp4
  • 16. 逻辑斯蒂回归III-Logistic RegressionIII.mp4 [52.9 MB]
  • 15. 鍐崇瓥鏍戠畻娉旾I-Decision Tree 2.mp4 [54.7 MB]
  • 14. 鍐崇瓥鏍戠畻娉旾-Decision Tree 1.mp4 [63.2 MB]
  • 13. 逻辑斯蒂回归II-Logistic Regression II.mp4 [57.4 MB]
  • 1.机器学习从0到1 Introduction to Machine Learning.mp4 [60.1 MB]
  • 12. 逻辑斯蒂回归I-Logistic Regression I_19307_3066.mp4 [54.2 MB]
九章算法 - 人工智能集训营 一31 集
  • 8. Python面向对象、第三方库等介绍 Python - OOD.mp4 [58.8 MB]
  • 5. 机器学习KNN 算法实战 Machine Learning - KNN algorithm II_19307_3161.mp4 [49.2 MB]
  • 45. NLP 3 - 文本分类及机器翻译简介.mp4 [46.9 MB]
  • 44. 图像分割预测、结果提交及课程总结_19307_9206.mp4 [59.0 MB]
  • 41. 鍥惧儚鍒嗗壊.mp4 [53.5 MB]
  • 4.机器学习KNN算法入门( Machine Learning - KNN algorithm_19307_3753.mp4 [39.0 MB]
  • 37. CNN经典网络、迁移学习及图像分割初探_19307_9277.mp4 [54.6 MB]
  • 36. 可训练参数、过拟合与正则化、数据扩充_19307_2181.mp4 [56.9 MB]
  • 28. 神经网络Neural Network 1_19307_9344.mp4 [54.0 MB]
  • 九章算法 - 人工智能集训营 一文档.zip [1.8 MB]
  • 25. 机器学习竞赛入门 Introduction To Machine Learning Contest.mp4 [54.9 MB]
  • 26. Tensorflow 基础 上_19307_9883.mp4 [55.6 MB]
  • 72. 本周重难点答疑串讲_19307_7535.mp4
  • 69. CV项目4.mp4
  • 68. CV项目3_19307_9576.mp4
  • 70. CV项目5.mp4
  • 66. CV项目1_19307_7050.mp4
  • 67. CV项目2.mp4
  • 65. 本周重难点答疑串讲.mp4
  • 20. 广告系统 I-Introduction to Online Advertisement System I_19307_2097.mp4 [52.7 MB]
  • 21. 广告点击率预估II (Introduction to Online Advertisement System II).mp4 [58.3 MB]
  • 65. 本周重难点答疑串讲 - 副本_19307_4626.mp4
  • 64. 人工智能集训营-课程环境配置.mp4
  • 18. 机器学习常用算法 ML algorithms_19307_9265.mp4 [53.5 MB]
  • 17. 梯度提升决策树GBDT.mp4 [54.5 MB]
  • 16. 逻辑斯蒂回归III-Logistic RegressionIII_19307_3212.mp4 [52.9 MB]
  • 15. 鍐崇瓥鏍戠畻娉旾I-Decision Tree 2.mp4 [54.7 MB]
  • 14. 鍐崇瓥鏍戠畻娉旾-Decision Tree 1.mp4 [63.2 MB]
  • 1.机器学习从0到1 Introduction to Machine Learning_19307_7109.mp4 [60.1 MB]
  • 13. 逻辑斯蒂回归II-Logistic Regression II.mp4 [57.4 MB]
  • 12. 逻辑斯蒂回归I-Logistic Regression I.mp4 [54.2 MB]

适合人群

  • 机器学习爱好者
  • 深度学习研究者
  • 计算机视觉开发者

🎯 学习收获

  • 掌握机器学习算法
  • 精通深度学习技术
  • 实现计算机视觉应用

🎉 祝您学习愉快!