九章算法-人工智能集训营 第26期

编辑点评

系统学习机器学习、深度学习及计算机视觉，实战项目丰富，适合有志于AI领域深入研究者。

⭐ 编辑推荐

本课程涵盖线性回归、神经网络、深度学习、计算机视觉等多个AI核心领域，通过实战项目提升技能。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 九章算法 - 人工智能集训营 二
8. Python面向对象、第三方库等介绍 Python - OOD_19307_1073.mp4 [58.8 MB]
5. 机器学习KNN 算法实战 Machine Learning - KNN algorithm II.mp4 [49.2 MB]
45. NLP 3 - 文本分类及机器翻译简介.mp4 [46.9 MB]
44. 图像分割预测、结果提交及课程总结.mp4 [59.0 MB]
41. 鍥惧儚鍒嗗壊.mp4 [53.5 MB]
4.机器学习KNN算法入门（ Machine Learning - KNN algorithm）.mp4 [39.0 MB]
37. CNN经典网络、迁移学习及图像分割初探.mp4 [54.6 MB]
36. 可训练参数、过拟合与正则化、数据扩充_19307_7536.mp4 [56.9 MB]
28. 神经网络Neural Network 1_19307_7018.mp4 [54.0 MB]
26. Tensorflow 基础 上_19307_6248.mp4 [55.6 MB]
25. 机器学习竞赛入门 Introduction To Machine Learning Contest.mp4 [54.9 MB]
21. 广告点击率预估II (Introduction to Online Advertisement System II_19307_4264.mp4 [58.3 MB]
九章算法 - 人工智能集训营 二资料.png [493.5 KB]
72. 本周重难点答疑串讲_19307_7311.mp4
69. CV项目4_19307_4199.mp4
70. CV项目5.mp4
68. CV项目3_19307_3164.mp4
20. 广告系统 I-Introduction to Online Advertisement System I.mp4 [52.7 MB]
67. CV项目2.mp4
18. 机器学习常用算法 ML algorithms_19307_1272.mp4 [53.5 MB]
17. 梯度提升决策树GBDT.mp4 [54.5 MB]
66. CV项目1.mp4
65. 本周重难点答疑串讲.mp4
64. 人工智能集训营-课程环境配置_19307_2722.mp4
16. 逻辑斯蒂回归III-Logistic RegressionIII.mp4 [52.9 MB]
15. 鍐崇瓥鏍戠畻娉旾I-Decision Tree 2.mp4 [54.7 MB]
14. 鍐崇瓥鏍戠畻娉旾-Decision Tree 1.mp4 [63.2 MB]
13. 逻辑斯蒂回归II-Logistic Regression II.mp4 [57.4 MB]
1.机器学习从0到1 Introduction to Machine Learning.mp4 [60.1 MB]
12. 逻辑斯蒂回归I-Logistic Regression I_19307_3066.mp4 [54.2 MB]
📁 九章算法 - 人工智能集训营 一
8. Python面向对象、第三方库等介绍 Python - OOD.mp4 [58.8 MB]
5. 机器学习KNN 算法实战 Machine Learning - KNN algorithm II_19307_3161.mp4 [49.2 MB]
45. NLP 3 - 文本分类及机器翻译简介.mp4 [46.9 MB]
44. 图像分割预测、结果提交及课程总结_19307_9206.mp4 [59.0 MB]
41. 鍥惧儚鍒嗗壊.mp4 [53.5 MB]
4.机器学习KNN算法入门（ Machine Learning - KNN algorithm_19307_3753.mp4 [39.0 MB]
37. CNN经典网络、迁移学习及图像分割初探_19307_9277.mp4 [54.6 MB]
36. 可训练参数、过拟合与正则化、数据扩充_19307_2181.mp4 [56.9 MB]
28. 神经网络Neural Network 1_19307_9344.mp4 [54.0 MB]
九章算法 - 人工智能集训营 一文档.zip [1.8 MB]
25. 机器学习竞赛入门 Introduction To Machine Learning Contest.mp4 [54.9 MB]
26. Tensorflow 基础 上_19307_9883.mp4 [55.6 MB]
72. 本周重难点答疑串讲_19307_7535.mp4
69. CV项目4.mp4
68. CV项目3_19307_9576.mp4
70. CV项目5.mp4
66. CV项目1_19307_7050.mp4
67. CV项目2.mp4
65. 本周重难点答疑串讲.mp4
20. 广告系统 I-Introduction to Online Advertisement System I_19307_2097.mp4 [52.7 MB]
21. 广告点击率预估II (Introduction to Online Advertisement System II).mp4 [58.3 MB]
65. 本周重难点答疑串讲 - 副本_19307_4626.mp4
64. 人工智能集训营-课程环境配置.mp4
18. 机器学习常用算法 ML algorithms_19307_9265.mp4 [53.5 MB]
17. 梯度提升决策树GBDT.mp4 [54.5 MB]
16. 逻辑斯蒂回归III-Logistic RegressionIII_19307_3212.mp4 [52.9 MB]
15. 鍐崇瓥鏍戠畻娉旾I-Decision Tree 2.mp4 [54.7 MB]
14. 鍐崇瓥鏍戠畻娉旾-Decision Tree 1.mp4 [63.2 MB]
1.机器学习从0到1 Introduction to Machine Learning_19307_7109.mp4 [60.1 MB]
13. 逻辑斯蒂回归II-Logistic Regression II.mp4 [57.4 MB]
12. 逻辑斯蒂回归I-Logistic Regression I.mp4 [54.2 MB]

适合人群

• 机器学习爱好者
• 深度学习研究者
• 计算机视觉开发者

🎯 学习收获

• 掌握机器学习算法
• 精通深度学习技术
• 实现计算机视觉应用

🎉 祝您学习愉快！