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结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数 - 带源码课件
结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数 - 带源码课件 深入浅出，编程视角解析线性代数 编辑点评 系统讲解线性代数核心概念，结合编程实践，适合程序员提升数学素养。 ⭐ 编辑推荐 专为程序员设计，带源码课件，深入浅出讲解线性代数。 ✨ 课程亮点 ✦ 系统讲解线性代数 ✦ 编程视角 ✦ 带源码课件 ✦
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结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数 - 带源码课件
深入浅出，编程视角解析线性代数
编辑点评
系统讲解线性代数核心概念，结合编程实践，适合程序员提升数学素养。
⭐ 编辑推荐
专为程序员设计，带源码课件，深入浅出讲解线性代数。
✨ 课程亮点
✦系统讲解线性代数
✦编程视角
✦带源码课件
✦适合程序员
课程目录
第03章 向量的高级话题8 集
- 第03章 向量的高级话题资料.zip [1.8 MB]
- 3-4 向量点乘的直观理解.mp4 [17.6 MB]
- 3-1 规范化和单位向量.mp4 [26.0 MB]
- 3-6 向量点乘的应用.mp4 [35.2 MB]
- 3-3 向量的点乘与几何意义.mp4 [28.7 MB]
- 3-5 实现向量的点乘操作.mp4 [35.4 MB]
- 3-2 实现向量规范化.mp4 [143.7 MB]
- 3-7 Numpy中向量的基本使用.mp4 [116.3 MB]
第12章 行列式8 集
- 第12章 行列式资料.png [493.5 KB]
- 12-6 行式就是列式！.mp4 [19.2 MB]
- 12-5 初等矩阵与行列式.mp4 [28.9 MB]
- 12-1 什么是行列式.mp4 [39.4 MB]
- 12-2 行列式的四大基本性质.mp4 [22.8 MB]
- 12-4 计算行列式的算法.mp4 [27.4 MB]
- 12-7 华而不实的行列式的代数表达.mp4 [27.6 MB]
- 12-3 行列式与矩阵的逆.mp4 [29.7 MB]
第13章 特征值与特征向量11 集
- 第13章 特征值与特征向量说明.png [493.5 KB]
- 13-7 矩阵相似和背后的重要含义.mp4 [29.9 MB]
- 13-6 实践Numpy中求解特征值和特征向量.mp4 [51.0 MB]
- 13-9 实现属于自己的矩阵对角化.mp4 [73.5 MB]
- 13-5 “不简单”的特征值.mp4 [23.8 MB]
- 13-2 特征值和特征向量的相关概念.mp4 [23.4 MB]
- 13-10 矩阵对角化的应用：求解矩阵的幂和动态系统.mp4 [19.9 MB]
- 13-3 特征值与特征向量的性质.mp4 [24.7 MB]
- 13-1 什么是特征值和特征向量.mp4 [33.5 MB]
- 13-4 直观理解特征值与特征向量.mp4 [36.4 MB]
- 13-8 矩阵对角化.mp4 [23.5 MB]
第07章 初等矩阵和矩阵的可逆性9 集
- 第07章 初等矩阵和矩阵的可逆性文档.zip [1.8 MB]
- 7-8 非方阵的LU分解，矩阵的LDU分解和PLU分解.mp4 [31.9 MB]
- 7-6 鐭╅樀鐨凩U鍒嗚В.mp4 [53.2 MB]
- 7-2 实现求解矩阵的逆.mp4 [80.2 MB]
- 7-1 线性系统与矩阵的逆.mp4 [45.5 MB]
- 7-5 为什么矩阵的逆这么重要.mp4 [58.1 MB]
- 7-9 矩阵的PLUP分解和再看矩阵的乘法.mp4 [53.7 MB]
- 7-7 实现矩阵的LU分解.mp4 [74.1 MB]
- 7-4 从初等矩阵到矩阵的逆.mp4 [31.0 MB]
第05章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题9 集
- 第05章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题说明.zip [1.8 MB]
- 5-1 更多变换矩阵.mp4 [31.9 MB]
- 5-9 总结：看待矩阵的四个重要视角.mp4 [16.8 MB]
- 5-6 实现单位矩阵和Numpy中矩阵的逆.mp4 [67.7 MB]
- 5-2 矩阵旋转变换和矩阵在图形学中的应用.mp4 [32.4 MB]
- 5-8 看待矩阵的关键视角：用矩阵表示空间.mp4 [45.9 MB]
- 5-4 从缩放变换到单位矩阵.mp4 [19.9 MB]
- 5-3 实现矩阵变换在图形学中的应用.mp4 [162.4 MB]
- 5-7 矩阵的逆的性质.mp4 [26.6 MB]
第11章 坐标转换和线性变换6 集
- 第11章 坐标转换和线性变换文档.png [493.5 KB]
- 11-3 任意坐标系转换.mp4 [28.6 MB]
- 11-4 线性变换.mp4 [30.3 MB]
- 11-2 其他坐标系与标准坐标系的转换.mp4 [16.6 MB]
- 11-5 更多和坐标转换和线性变换相关的话题.mp4 [24.9 MB]
- 11-1 空间的基和坐标系.mp4 [22.7 MB]
第06章 线性系统9 集
- 第06章 线性系统必看.zip [1.8 MB]
- 6-5 行最简形式和线性方程组解的结构.mp4 [54.1 MB]
- 6-7 更一般化的高斯-约旦消元法.mp4 [42.7 MB]
- 6-3 高斯-约旦消元法.mp4 [32.0 MB]
- 6-9 齐次线性方程组.mp4 [18.8 MB]
- 6-8 实现更一般化的高斯-约旦消元法.mp4 [139.3 MB]
- 6-6 直观理解线性方程组解的结构.mp4 [63.7 MB]
- 6-4 实现高斯-约旦消元法.mp4 [163.1 MB]
- 6-1 线性系统与消元法.mp4 [26.8 MB]
第08章 线性相关，线性无关与生成空间7 集
- 第08章 线性相关，线性无关与生成空间必看.zip [1.8 MB]
- 8-6 绌洪棿鐨勫熀.mp4 [49.2 MB]
- 8-3 矩阵的逆和线性相关，线性无关.mp4 [36.0 MB]
- 8-2 线性相关和线性无关.mp4 [45.5 MB]
- 8-8 本章小结：形成自己的知识图谱.mp4 [25.4 MB]
- 8-4 直观理解线性相关和线性无关.mp4 [48.2 MB]
- 8-7 空间的基的更多性质.mp4 [38.9 MB]
第02章 一切从向量开始9 集
- 第02章 一切从向量开始说明.zip [1.8 MB]
- 2-8 实现零向量.mp4 [26.8 MB]
- 2-5 实现向量的基本运算.mp4 [121.3 MB]
- 2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立.mp4 [21.5 MB]
- 2-4 向量的两个基本运算.mp4 [24.6 MB]
- 2-3 实现属于我们自己的向量.mp4 [62.2 MB]
- 2-2 向量的更多术语和表示法.mp4 [15.0 MB]
- 2-1 浠€涔堟槸鍚戦噺..mp4 [31.7 MB]
- 2-9 一切从向量开始.mp4 [7.8 MB]
第01章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》5 集
- 第01章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》说明.zip [1.8 MB]
- 1-2 课程学习的更多补充说明.mp4 [35.3 MB]
- 1-3 线性代数与机器学习.mp4 [44.4 MB]
- 1-4 课程使用环境搭建.mp4 [87.2 MB]
- 1-1 《专为程序员设计的线性代数课程》导学.mp4 [71.2 MB]
第10章 正交性，标准正交矩阵和投影8 集
- 10-1 正交基与标准正交基.mp4 [25.3 MB]
- 10-2 一维投影.mp4 [16.3 MB]
- 10-6 矩阵的QR分解.mp4 [25.7 MB]
- 10-7 实现矩阵的QR分解.mp4 [49.3 MB]
- 10-8 本章小结和更多和投影相关的话题.mp4 [11.0 MB]
- 10-3 高维投影和Gram-Schmidt过程.mp4 [23.7 MB]
- 10-5 标准正交基的性质.mp4 [16.3 MB]
- 10-4 实现Gram-Schmidt过程.mp4 [84.2 MB]
第04章 矩阵不只是m×n个数字10 集
- 4-8 实现矩阵的乘法.mp4 [109.4 MB]
- 4-4 实现矩阵的基本运算.mp4 [133.6 MB]
- 4-9 矩阵乘法的性质和矩阵的幂.mp4 [19.6 MB]
- 4-3 矩阵的基本运算和基本性质.mp4 [26.0 MB]
- 4-1 浠€涔堟槸鐭╅樀.mp4 [21.2 MB]
- 4-11 实现矩阵的转置和Numpy中的矩阵.mp4 [79.6 MB]
- 4-7 矩阵和矩阵的乘法.mp4 [47.8 MB]
- 4-2 实现属于我们自己的矩阵类.mp4 [105.4 MB]
- 4-5 把矩阵看作是对系统的描述.mp4 [43.1 MB]
- 4-6 矩阵和向量的乘法与把矩阵看作向量的函数.mp4 [37.2 MB]
第09章 向量空间，维度，和四大子空间9 集
- 9-2 广义向量空间.mp4 [34.9 MB]
- 9-12 左零空间，四大子空间和研究子空间的原因.mp4 [27.6 MB]
- 9-11 零空间与秩-零化度定理.mp4 [36.4 MB]
- 9-9 实现矩阵的秩.mp4 [121.0 MB]
- 9-10 零空间与看待零空间的三个视角.mp4 [37.5 MB]
- 9-4 直观理解欧几里得空间的子空间.mp4 [26.3 MB]
- 9-6 行空间和矩阵的行秩.mp4 [37.0 MB]
- 9-8 矩阵的秩和矩阵的逆.mp4 [30.7 MB]
- 9-1 空间，向量空间和欧几里得空间.mp4 [33.8 MB]
第14章 对称矩阵与矩阵的SVD分解7 集
- 14-5 奇异值的SVD分解.mp4 [30.1 MB]
- 14-4 奇异值的几何意义.mp4 [23.6 MB]
- 14-3 什么是奇异值.mp4 [20.3 MB]
- 14-6 实践Scipy中的SVD分解.mp4 [39.3 MB]
- 14-7 SVD分解的应用.mp4 [24.3 MB]
- 14-2 正交对角化.mp4 [26.4 MB]
- 14-1 完美的对称矩阵.mp4 [17.2 MB]
第15章 更广阔的线性代数世界，大家加油！2 集
- 15-1 更广阔的线性代数世界，大家加油！.mp4 [15.8 MB]
- coding-260-master.zip [18.9 MB]
适合人群
- 程序员
- 计算机科学学生
- 数学爱好者
🎯 学习收获
- 掌握线性代数核心概念
- 提升编程中的数学应用能力
- 构建数学知识体系
🎉 祝您学习愉快！
