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图灵学院大模型 深入解析大模型原理与面试技巧 编辑点评 系统讲解大模型核心原理，涵盖Transformer架构、关键技术、应用实例，助力面试。 ⭐ 编辑推荐 掌握大模型核心技术，提升面试竞争力。 深入剖析Transformer架构，学习Prompt工程与RAG技巧。 ✨ 课程亮点 ✦ 大模型原理深度

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图灵学院大模型

深入解析大模型原理与面试技巧

编辑点评

系统讲解大模型核心原理，涵盖Transformer架构、关键技术、应用实例，助力面试。

⭐ 编辑推荐

掌握大模型核心技术，提升面试竞争力。
深入剖析Transformer架构，学习Prompt工程与RAG技巧。

✨ 课程亮点

✦大模型原理深度解析
✦Transformer架构详解
✦面试技巧实战

课程目录

9、预习专栏三【大模型核心原理】7 集
  • 7_02_7大模型核心原理-实践中的大模型.mp4 [31.6 MB]
  • 5_02_5大模型核心原理-运行基本机制.mp4 [107.9 MB]
  • 4_02_4大模型核心原理-Transformer架构解析.mp4 [196.3 MB]
  • 2_02_2大模型核心原理-理解生成式模型与大语言模型.mp4 [52.5 MB]
  • 6_02_6大模型核心原理-关键技术解析：预训练、SFT、RLHF.mp4 [24.9 MB]
  • 3_02_3大模型核心原理-大模型应用实例与Prompt使用技巧.mp4 [30.2 MB]
  • 1_02_1大模型核心原理-理解大模型成功的背后.mp4 [101.8 MB]
6、面试专栏70 集
  • 1_Transformer1鏁翠綋浠嬬粛.mp4 [44.8 MB]
  • 56_归一化在rag中的作用.mp4 [42.5 MB]
  • 17_怎么区分数据噪声与解码策略导致的幻觉.mp4 [44.5 MB]
  • 66_RAG的延迟主要来自哪几个环节？ 如何针对性优化？.mp4 [35.0 MB]
  • 6_Transformer6浣嶇疆缂栫爜.mp4 [39.0 MB]
  • 53_如何将RAG与微调（Fine-tuning）结合？.mp4 [40.8 MB]
  • 64_RAG检索的方式和技术有哪些？.mp4 [51.0 MB]
  • 62_rag是什么 整体流程是怎么样的.mp4 [33.5 MB]
  • 35_常见的位置编码有哪些.mp4 [30.9 MB]
  • 73_MCP和function call的异同.mp4 [32.1 MB]
  • 55_如何避免 RAG 生成无关内容.mp4 [37.1 MB]
  • 21_如果有标注的训练数据很少，如何扩增训练数据的数量？.mp4 [37.7 MB]
  • 28_计算机怎么识别图片.mp4 [32.8 MB]
  • 49_与纯生成式模型（如GPT）相比，RAG如何解决幻觉问题？.mp4 [42.7 MB]
  • 67_通过let's think step by step提示词触发的思维链模式，与推理模型.mp4 [41.3 MB]
  • 61_rag稀疏检索和稠密检索.mp4 [27.6 MB]
  • 36_残差网络有什么作用.mp4 [38.9 MB]
  • 59_当用户查询与文档库差异较大时（如：口语化表达），如何提升检索的鲁棒性？.mp4 [35.9 MB]
  • 11_残差网络有什么作用.mp4 [38.9 MB]
  • 31_旋转位置编码.mp4 [38.6 MB]
  • 68_什么是模型的幻觉 该怎么解决.mp4 [51.9 MB]
  • 18_什么是稀疏微调.mp4 [47.0 MB]
  • 22_模型蒸馏时教师模型“黑暗知识”（Dark Knowledge）的提取技巧.mp4 [59.7 MB]
  • 54_如何处理上下文溢出的问题.mp4 [126.1 KB]
  • 74_Few-Shot提示构建的关键技巧？.mp4 [39.3 MB]
  • 45_针对性优化RAG延迟的三个环节.mp4 [33.9 MB]
  • 16_正则化约束.mp4 [59.9 MB]
  • 32_位置编码.mp4 [20.2 MB]
  • 51_文本分块（Chunking）有哪些常见策略？.mp4 [48.0 MB]
  • 38_encoder-only模型是什么.mp4 [36.6 MB]
  • 60_rag在检索中的问题.mp4 [49.0 MB]
  • 63_rag生成答案和检索不一致可能的原因.mp4 [48.1 MB]
  • 41_clip是什么.mp4 [44.5 MB]
  • 76_Agent的自我反思机制设计.mp4 [39.4 MB]
  • 72_ReAct 框架是什么？.mp4 [33.9 MB]
  • 27_卷积神经网络原理.mp4 [25.2 MB]
  • 44_RAG 在多轮对话中表现不佳的原因.mp4 [42.8 MB]
  • 23_量化和二值化.mp4 [40.5 MB]
  • 46_长上下文窗口的技术实现难点.mp4 [45.2 MB]
  • 43_以Transformer为例大模型面试题目学习方法.mp4 [30.4 MB]
  • 52_如何设计一个高质量的检索语料库？.mp4 [46.3 MB]
  • 71_描述Agent应用场景并详细说明.mp4 [52.2 MB]
  • 70_如何设计 Agent 的目标函数，以确保其行为符合预期？.mp4 [46.8 MB]
  • 25_神经网络简介.mp4 [29.8 MB]
  • 34_什么是flashattention.mp4 [25.9 MB]
  • 57_构建 RAG 系统时，如何选择合适的嵌入模型.mp4 [34.0 MB]
  • 20_如何通过模型微调，尽量解决提示词注入的问题？.mp4 [25.3 MB]
  • 24_损失函数和反向传播.mp4 [11.1 MB]
  • 12_动态批处理如何提升推理吞吐量？.mp4 [31.2 MB]
  • 5_Transformer5前馈网络.mp4 [65.0 MB]
  • 40_decoder-only模型是什么.mp4 [31.2 MB]
  • 47_在RAG中，如何优化Embedding模型以提升检索质量？.mp4 [45.2 MB]
  • 33_什么是MoE.mp4 [21.1 MB]
  • 10_Reward Hacking问题如何解决？.mp4 [53.3 MB]
  • 75_agent和workflow.mp4 [31.1 MB]
  • 50_向量数据库在RAG中的非必需场景举例及替代方案.mp4 [32.1 MB]
  • 37_KVcache是干什么的.mp4 [13.7 MB]
  • 42_bert和Transformer的有什么区别.mp4 [24.0 MB]
  • 15_LoRI技术详解.mp4 [35.0 MB]
  • 48_在 RAG 系统中，知识检索和生成式模型分别扮演什么角色，两者如何协同工作？.mp4 [108.4 KB]
  • 13_剪枝和蒸馏.mp4 [40.8 MB]
  • 58_多轮对话的优化方式.mp4 [41.2 MB]
  • 69_什么是过拟合 该怎么解决.mp4 [67.7 MB]
  • 29_激活函数.mp4 [19.6 MB]
  • 19_什么是LoRA.mp4 [31.2 MB]
  • 14_解释大模型训练中的“缩放定律”.mp4 [47.5 MB]
  • 30_梯度和前向传播.mp4 [17.5 MB]
  • 39_deepseek的MLA技术.mp4 [25.4 MB]
  • 65_rag分块策略详解.mp4 [48.1 MB]
  • 26_卷积运算公式.mp4 [3.7 MB]
8、预习专栏二【大模型的基础】5 集
  • 01-4大模型的基础认知-国产大模型介绍.mp4 [5.5 MB]
  • 01-5大模型的基础认知-大模型的趋势和挑战.mp4 [28.7 MB]
  • 01-3大模型的基础认知-GPT模型的发展历程.mp4 [38.9 MB]
  • 01-1大模型的基础认知-人工智能演进与大模型兴起 2025.04.16.mp4 [127.4 MB]
  • 01-2大模型的基础认知-大模型与通用人工智能.mp4 [47.1 MB]
2、AI大模型RAG应用开发篇（第一期）8 集
  • 4-LangChain妗嗘灦-3-2025-6-8-鏌忔睂.mp4 [996.5 MB]
  • 12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-7-6-柏汌.mp4 [833.5 MB]
  • 10-RAG评估和应用平台-2025-6-29-柏汌.mp4 [842.9 MB]
  • 3-LangChain妗嗘灦-2-2025-6-4-鏌忔睂.mp4 [955.2 MB]
  • 5-LangChain妗嗘灦-4-2025-6-11-鏌忔睂.mp4 [760.4 MB]
  • 1-RAG基础-2025-5-25-柏汌.mp4 [850.0 MB]
  • 2-LangChain妗嗘灦-2025-5-28-鏌忔睂.mp4 [1.0 GB]
  • 11-实战项目：智能文档检索助手-2025-7-2-柏汌.mp4 [800.3 MB]
10、预习专栏四【提示工程原理】4 集
  • 1、提示工程原理解释.mp4 [95.7 MB]
  • 2、提示工程组成要素和示例.mp4 [74.2 MB]
  • 3、提示工程调优进阶.mp4 [132.3 MB]
  • 4、提示工程攻击和防范.mp4 [54.3 MB]
5、AI大模型基础篇（第二期）7 集
  • 6-提示词实战案例-2025-9-22-初见.mp4 [1.3 GB]
  • 4-提示词prompt的原理和优化-2025-9-17-初见.mp4 [1.5 GB]
  • 2-大语言模型底层原理解析-2025-9-12-初见.mp4 [1.3 GB]
  • 1-大模型基础认知-2025-9-10-初见2025-09-10.mp4 [368.4 MB]
  • 5-提示词prompt的原理和优化-2-2025-9-19-初见.mp4 [1.3 GB]
  • 8-fastapi项目讲解-2025-9-26-初见.mp4 [1.1 GB]
  • 3-transformer架构详细解析-2025-9-15-初见.mp4 [1009.3 MB]
7、预习专栏一【python编程】22 集
  • 03_余数与除操作详解.mp4 [13.2 MB]
  • 01_课程说明与大概介绍.mp4 [14.4 MB]
  • 12_容器类型之集合类型.mp4 [15.5 MB]
  • 07_原生字符串与字节字符串.mp4 [22.1 MB]
  • 11_容器类型之字典类型.mp4 [16.9 MB]
  • 18_文件操作详解.mp4 [75.4 MB]
  • 17_一个案例讲解完毕面向对象的四大特性.mp4 [84.9 MB]
  • 02_认识Python变量类型与变量地址.mp4 [43.7 MB]
  • 04_学习中的复利思维.mp4 [32.5 MB]
  • 13_分支结构.mp4 [28.0 MB]
  • 16_函数定义与lambda表达式.mp4 [58.8 MB]
  • 08_输入与输出详解.mp4 [15.1 MB]
  • 10_容器类型之元组类型.mp4 [9.3 MB]
  • 09_容器类型之列表类型.mp4 [36.6 MB]
  • 22_模块化编程之第三方模块.mp4 [33.1 MB]
  • 14_for循环与列表生成式.mp4 [34.9 MB]
  • 19_自定义异常与异常处理.mp4 [44.9 MB]
  • 21_模块化编程之自定义模块详解.mp4 [29.9 MB]
  • 20_模块化编程之内置模块详解.mp4 [59.9 MB]
  • 15_while循环与哨兵值.mp4 [17.6 MB]
  • 06_整数与浮点数的特性.mp4 [27.7 MB]
  • 05_位运算符操作.mp4 [61.9 MB]
3、AI大模型Agent智能体开发篇（第一期）6 集
  • 12-langgraph框架3-2025-8-3-初见.mp4 [1.3 GB]
  • 10-langgraph框架-2025-7-30-初见.mp4 [1.2 GB]
  • 14-项目讲解和应用平台介绍-2025-8-8-初见.mp4 [1.2 GB]
  • 16-MCP进阶-2025-8-13-托比.mp4 [1.3 GB]
  • 11-langgraph框架2-2025-8-1-初见.mp4 [1.3 GB]
  • 15-初认MCP-2025-8-10-托比.mp4 [983.4 MB]
4、AI大模型私有化微调篇（第一期）16 集
  • 15-实战项..之销冠智能体项..（下）-2025-9-17-程建章.mp4 [1.2 GB]
  • 1-模型微调 101-2025-8-15-陈钢.mp4 [1.3 GB]
  • 2-模型微调 PEFT-2025-8-17-陈钢.mp4 [1.3 GB]
  • 16-商业需求与就业发展-2025-9-19-宋永柱.mp4 [1.3 GB]
  • 9-实战项..之视频转码..志报警平台（下）-2025-9-3-陈钢.mp4 [1.3 GB]
  • 10-实战项..之个..健康助理（上）-2025-9-5陈钢.mp4 [2.2 GB]
  • 13-实战项..之企业知识库项..（下）-2025-9-12-程建章.mp4 [1.5 GB]
  • 6-多模态..模型（下）基于 Transformers 的模型-2025-8-27-陈钢.mp4 [1.1 GB]
  • 5-多模态..模型（上）基于 CNN 的模型-2025-8-24-陈钢.mp4 [1.1 GB]
  • 8-实战项..之视频转码..志报警平台（上）-2025-8-31-陈钢.mp4 [1.3 GB]
  • 7-模型微调 最佳实践-2025-8-29-陈钢.mp4 [1.5 GB]
  • 12-实战项..之企业知识库项..（上）-2025-9-10-程建章.mp4 [1.5 GB]
  • 11-实战项..之个..健康助理（下）-2025-9-7-陈钢.mp4 [1.3 GB]
  • 4-模型微调 量化2-2025-8-22-陈钢.mp4 [1.1 GB]
  • 3-模型微调 量化-2025-8-20-陈钢.mp4 [919.7 MB]
  • 14-实战项..之销冠智能体项..（上）-2025-9-14-程建章.mp4 [1.4 GB]
3-Prompt Engineering原理-2025-5-14-初见1 条
  • day03大模型核心原理-2.zip [6.7 MB]
5-prompt提示词项目实战-2025-5-21-初见6 条
  • 飞书文档地址.txt [61.0 B]
  • Prompt Engineering项目实战(1).pdf [2.1 MB]
  • day05prompt实战.zip [1.5 GB]
  • 2-大模型核心原理-2025-05-11-初见.zip [6.7 MB]
  • 1-大语言模型基础认知-2025-5-7-初见.zip [548.5 MB]
  • 4-提示词prompt的原理和优化-2025-5-18-初见.zip [4.5 MB]
3-⼤模型微调 量化-2025-8-20-陈钢1 条
  • day03微调之量化.zip [8.6 MB]
代码1 条
  • ._地址.txt [276.0 B]
课件2 条
  • ._大模型微调-1-101-250815.pdf [580.0 B]
  • ._代码 [220.0 B]
课件1 条
  • 大模型微调-1-101-250815.pdf [6.4 MB]
代码2 条
  • 地址.txt [53.0 B]
  • day01微调101.zip [6.0 MB]
4-⼤模型微调 量化-2025-8-20-陈钢1 条
  • day03微调之量化.zip [8.6 MB]
9-实战项⽬之视频转码⽇志报警平台（下）-2025-9-3-陈钢1 条
  • day08微调之项目二.zip [5.3 MB]
10-实战项⽬之个⼈健康助理（上）-2025-9-5陈钢1 条
  • day08微调之项目二.zip [5.3 MB]
7-⼤模型微调 最佳实践-2025-8-29-陈钢3 条
  • day06微调之最佳实践.zip [10.0 MB]
  • 需要提前准备的环境.jpg [1.0 MB]
  • 需要提前准备的环境.jpg.jpg [1.1 MB]
5-多模态⼤模型（上）基于 CNN 的模型-2025-8-24-陈钢1 条
  • day04微调之多模态模型（上）.zip [37.9 MB]
6-多模态⼤模型（下）基于 Transformers 的模型-2025-8-27-陈钢1 条
  • day05微调之多模态模型（下）.zip [21.1 MB]
16-商业需求与就业发展-2025-9-19-宋永柱1 条
  • 周五线上课结课分享讲义.pdf [692.3 KB]
12-15两个项目资料1 条
  • 课件和资料.txt [395.0 B]
8-实战项⽬之视频转码⽇志报警平台（上）-2025-8-31-陈钢3 集
  • 项目一 shape 和模型不能保存的问题的修正.mp4.zip [225.3 MB]
  • 上节课的修改之处、.txt [170.0 B]
  • day07微调之项目一.zip [1.6 MB]
2-⼤模型微调 PEFT-2025-8-17-陈钢1 条
  • day02微调之PEFT.zip [25.7 MB]
11-实战项⽬之个⼈健康助理（下）-2025-9-7-陈钢1 条
  • 大模型微调-8-实战：健康助手.pdf [1.0 MB]
7-FastAPI-2025-9-24-初见1 条
  • day07.zip [4.1 KB]
8-fastapi项目讲解-2025-9-26-初见1 条
  • 案例.zip [26.0 MB]
5-提示词prompt的原理和优化-2-2025-9-19-初见1 条
  • day05.zip [8.4 KB]
4-提示词prompt的原理和优化-2025-9-17-初见1 条
  • day04(1).zip [3.7 KB]
6-提示词实战案例-2025-9-22-初见1 条
  • day06.zip [27.5 MB]
1-大模型基础认知-2025-9-10-初见1 条
  • 飞书在线文档.txt [80.0 B]
1-RAG基础-2025-5-25-柏汌1 条
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2-LangChain框架2025-5-28-柏汌1 条
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8-Advanced RAG-2-2025-6-22-柏汌1 条
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7-Advanced RAG-2025-6-18-柏汌1 条
  • day07(1).zip [10.7 MB]
9-Advanced RAG-3-2025-6-25-柏汌1 条
  • day09.zip [79.3 MB]
4-LangChain框架-3-2025-6-8-柏汌1 条
  • day04.zip [10.6 MB]
5-LangChain框架-4-2025-6-11-柏汌1 条
  • day05.zip [10.6 MB]
10-RAG评估和应用平台-2025-6-29-柏汌1 条
  • day10.zip [10.6 MB]
11-langgraph框架2-2025-8-1-初见2 条
  • day11langgraph2.zip [15.3 KB]
  • 飞书-llamaIndex项目.txt [80.0 B]
4-llamaIndex-4-2025-7-16-初见1 条
  • day04llamaindex-4.zip [1.4 MB]
6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见2 条
  • day06llamaIndex-6.zip [73.6 KB]
  • Agent飞书文档.txt [61.0 B]
12-langgraph框架3-2025-8-3-初见2 条
  • day12langgraph3.zip [13.6 KB]
  • LlamaIndex实战项目.zip [1.4 MB]
13-langgraph框架4-2025-8-6-初见1 条
  • day13langgraph4.zip [189.7 KB]
14-项目讲解和应用平台介绍-2025-8-8-初见2 条
  • 飞书.txt [180.0 B]
  • day14项目讲解+coze、dify.zip [1.1 MB]
7-Agent智能体1-2025-7-23-初见1 条
  • day07Agent-1.zip [6.9 KB]
8-Agent智能体-2-2025-7-25-初见1 条
  • day08Agent-2.zip [38.5 KB]
10-langgraph框架-2025-7-30-初见1 条
  • day10langgraph1.zip [17.7 KB]
9-Agent智能体-3-2025-7-27-初见1 条
  • day09多智能体-1.zip [13.1 KB]
5-llamaIndex-5-2025-7-18-初见1 条
  • day05llamaindex-5.zip [3.0 MB]
15-初认MCP-2025-8-10-托比1 条
  • 初识MCP.zip [1.5 MB]
16-MCP进阶-2025-8-13-托比1 条
  • MCP(2).zip [264.3 MB]
3-llamaIndex-3-2025-7-13-初见2 条
  • docker安装包.zip [501.8 MB]
  • day03llamaIndex-3.zip [518.4 KB]
12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-11-3-柏汌1 条
  • day12.zip [13.9 MB]
9-Advanced RAG-2-2025-10-27-柏汌1 条
  • day09(1).zip [12.1 MB]
10-RAG评估和应用平台-2025-10-29-柏汌1 条
  • day10(2).zip [82.5 MB]
11-实战项目：智能文档检索助手-2025-10-31-柏汌1 条
  • day11.zip [13.8 MB]
6-LangChain框架-4-2025-10-20-柏汌1 条
  • day06.zip [11.9 MB]
5-LangChain框架-3-2025-10-17-柏汌1 条
  • day05.zip [11.6 MB]
8-Advanced RAG-2025-10-24-柏汌1 条
  • day08.zip [12.2 MB]
4-LangChain框架-2-2025-10-15-柏汌1 条
  • day04.zip [12.0 MB]
1-RAG基础-2025-10-8-柏汌1 条
  • day01(1).zip [11.6 MB]
2-RAG基础-2-2025-10-10-柏汌1 条
  • day02(1).zip [118.4 MB]
7-RAG进阶-2025-10-22-柏汌_20251022_2233311 条
  • day07(1).zip [11.9 MB]
3-LangChain框架-2025-10-13-柏汌1 条
  • day03.zip [11.6 MB]
3、AI大模型Agent智能体开发篇（第二期）6 集
  • 1-初始llamaindex框架-2025-11-10-初见.mp4 [1.2 GB]
  • 10-多智能体langgraph-2025-12-1-初见.mp4 [1.2 GB]
  • 7-llamaindex项目-2025-11-24-初见.mp4 [1.3 GB]
  • 13-Langgrapg-3-2025-12-10-初见.mp4 [1.3 GB]
  • 11-langgraph框架-2025-12-5-初见.mp4 [1.1 GB]
  • 12-Langgraph-2-2025-12-8-初见.mp4 [1.3 GB]
2、AI大模型RAG应用开发篇（第二期）9 集
  • 10-RAG评估和应用平台-2025-10-29-柏汌.mp4 [1.6 GB]
  • 12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-11-3-柏汌.mp4 [1.4 GB]
  • 3-LangChain妗嗘灦-2025-10-13-鏌忔睂.mp4 [1.5 GB]
  • 5-LangChain妗嗘灦-3-2025-10-17-鏌忔睂.mp4 [1.5 GB]
  • 11-实战项目：智能文档检索助手-2025-10-31-柏汌.mp4 [934.1 MB]
  • 2-RAG基础-2-2025-10-10-柏汌.mp4 [2.0 GB]
  • 6-LangChain妗嗘灦-4-2025-10-20-鏌忔睂.mp4 [1.2 GB]
  • 4-LangChain妗嗘灦-2-2025-10-15-鏌忔睂.mp4 [1.7 GB]
  • 1-RAG基础-2025-10-8-柏汌.mp4 [1.4 GB]
11、预习专栏五【提示工程项目实战】1 集
  • 提示工程项目实战.mp4 [160.9 MB]
资料解压码szjm013 条
  • 专为AI设计的Python课程(1).zip [8.3 MB]
  • 资料地址.txt [849.0 B]
  • 预习资料.zip [12.5 MB]
AI大模型基础篇（第一期）7 集
  • 1、开发环境安装.mp4 [51.4 MB]
  • 6、提示词prompt的原理和优化-2025-5-18-初见.mp4 [522.4 MB]
  • 3、大语言模型基础认知-2025-5-7-初见.mp4 [811.0 MB]
  • 2、MySQL安装.mp4 [32.0 MB]
  • 7、prompt提示词项目实战-2025-5-21-初见.mp4 [750.5 MB]
  • 4、大模型的核心原理-2025-5-11-初见.mp4 [662.4 MB]
  • 5、Prompt Engineering原理-2025-5-14-初见.mp4 [534.1 MB]
13、预习专栏七【私有化部署】3 集
  • 私有化部署.mp4 [32.3 MB]
  • 图灵-全“薪”AI大模型全栈工程师.png [124.3 KB]
  • 课程目录大纲.png [150.1 KB]

适合人群

  • AI领域从业者
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