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人工智能数学基础，精准掌握人工智能核心数学 完整版视频下载 |

人工智能数学基础，精准掌握人工智能核心数学 完整版视频下载 | 价值2200元 AI数学基石，掌握核心数学 编辑点评 系统讲解AI数学基础，涵盖高等数学、概率论、线性代数、最优化等，适合AI初学者和进阶者。 ⭐ 编辑推荐 本课程全面解析人工智能核心数学，从基础到进阶，助你精准掌握AI数学。 ✨ 课程

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人工智能数学基础，精准掌握人工智能核心数学 完整版视频下载 | 价值2200元

AI数学基石，掌握核心数学

编辑点评

系统讲解AI数学基础，涵盖高等数学、概率论、线性代数、最优化等，适合AI初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

本课程全面解析人工智能核心数学，从基础到进阶，助你精准掌握AI数学。

✨ 课程亮点

✦系统讲解AI数学基础
✦涵盖高等数学、概率论、线性代数、最优化等
✦适合AI初学者和进阶者

课程目录

视频19 集
  • 06-导数.mp4 [5.4 MB]
  • 05-引例.mp4 [2.4 MB]
  • 09-二元函数.mp4 [2.8 MB]
  • 01-本章概述.mp4 [1.6 MB]
  • 16-拉格朗日函数.mp4 [13.5 MB]
  • 18-本章小结.mp4 [2.6 MB]
  • 17-泰勒展开式.mp4 [11.3 MB]
  • 15-极值的定理.mp4 [6.6 MB]
  • 11-方向导数和梯度.mp4 [10.3 MB]
  • 08-高阶导数.mp4 [2.4 MB]
  • 12-雅可比矩阵.mp4 [3.3 MB]
  • 04-复合函数.mp4 [3.7 MB]
  • 14-函数的极值.mp4 [4.7 MB]
  • 03-反函数.mp4 [2.1 MB]
  • 07-函数的求导法则 .mp4 [8.5 MB]
  • 13-海森矩阵.mp4 [4.8 MB]
  • 10-二元函数的偏导数.mp4 [10.4 MB]
  • 02-函数的定义.mp4 [5.0 MB]
  • [第1门]AI Math_[第2章]_高等数学.pdf [1.4 MB]
视频15 集
  • 04-条件概率.mp4 [5.4 MB]
  • 05-事件的独立性.mp4 [6.3 MB]
  • 03-随机事件的概率.mp4 [5.5 MB]
  • 07-随机变量的定义.mp4 [2.9 MB]
  • 14-本章小节.mp4 [3.1 MB]
  • 10-随机变量的期望.mp4 [4.9 MB]
  • 08-概率分布.mp4 [6.6 MB]
  • 13-最大似然估计(下) .mp4 [4.3 MB]
  • 06-全概率公式和贝叶斯公式.mp4 [14.1 MB]
  • 01-本章概述.mp4 [1.3 MB]
  • 11-随机变量的方差.mp4 [11.5 MB]
  • 02-基础概念.mp4 [5.8 MB]
  • 09-概率密度函数.mp4 [5.1 MB]
  • 12-最大似然估计(上) (1).mp4 [10.5 MB]
  • [第1门]AI Math_[第3章]_概率论.pdf [512.1 KB]
视频21 集
  • 14_逆矩阵.mp4 [25.8 MB]
  • 01_本章概述.mp4 [1.4 MB]
  • 15_求解线性方程组.mp4 [61.3 MB]
  • 06_内积的定义.mp4 [2.1 MB]
  • 03_向量及其运算.mp4 [17.2 MB]
  • 19_二次型.mp4 [9.9 MB]
  • 11_矩阵的运算.mp4 [13.6 MB]
  • 04_向量组的线性组合.mp4 [14.1 MB]
  • 20_本章小结.mp4 [3.2 MB]
  • 08_内积的几何解释.mp4 [1.1 MB]
  • 10_线性变换.mp4 [90.2 MB]
  • 18_相似矩阵和对角化.mp4 [2.6 MB]
  • 07_范数的定义.mp4 [3.8 MB]
  • 12_矩阵的转置.mp4 [2.3 MB]
  • 02_定义和例子.mp4 [7.2 MB]
  • 13_矩阵的行列式.mp4 [19.5 MB]
  • 16_特征值和特征向量.mp4 [48.8 MB]
  • 17_对阵矩阵和正定矩阵.mp4 [7.0 MB]
  • 09_矩阵和线性变换.mp4 [7.3 MB]
  • 05_向量组的线性相关性.mp4 [2.9 MB]
  • [第1门]AI Math_[第1章]_线性代数.pdf [4.0 MB]
视频14 集
  • 02-基本形式.mp4 [2.1 MB]
  • 09-凸集.mp4 [5.9 MB]
  • 01-本章概述.mp4 [2.3 MB]
  • 11-凸函数.mp4 [1.3 MB]
  • 12-凸优化问题.mp4 [5.5 MB]
  • 08-仿射集.mp4 [6.9 MB]
  • 06-线性规划问题的求解.mp4 [10.9 MB]
  • 13-本章小结 .mp4 [2.9 MB]
  • 10-超平面和半空间.mp4 [11.1 MB]
  • 03-分类.mp4 [6.1 MB]
  • 04-线性规划问题实例.mp4 [4.9 MB]
  • 07-空间里的直线.mp4 [5.0 MB]
  • 05-线性规划的标准形式.mp4 [11.9 MB]
  • [第1门]AI Math_[第4章]_最优化.pdf [1.6 MB]
视频6 集
  • 01-一般优化问题.mp4 [34.1 MB]
  • 03-凸集和凸函数基础(下).mp4 [68.6 MB]
  • 05-案例分析.mp4 [119.2 MB]
  • 02-凸集和凸函数基础(上).mp4 [92.4 MB]
  • 04-凸优化问题.mp4 [87.6 MB]
  • [第3门]AI Math_[第1章]凸优化基础.pdf [2.0 MB]
第三章 SVM作业3 条
  • 答案.txt [48.0 B]
  • 主观题.PNG [17.7 KB]
  • 客观题.PNG [25.8 KB]
视频5 集
  • 03-SVM求解-成片.mp4 [284.9 MB]
  • 01-问题案例.mp4 [9.8 MB]
  • 02-SVM建模-成片.mp4 [139.6 MB]
  • 04-SVM扩展-成片.mp4 [147.2 MB]
  • [第3门]AI Math_[第3章]SVM.pdf [1.0 MB]
第二章 凸优化进阶之对偶理论作业3 条
  • 客观题.PNG [24.4 KB]
  • 主观题.PNG [17.9 KB]
  • 客观题答案.txt [41.0 B]
视频5 集
  • 01-凸优化问题.mp4 [25.0 MB]
  • 03-对偶(下).mp4 [243.4 MB]
  • 02-对偶(上).mp4 [282.7 MB]
  • 04-问题案例.mp4 [120.9 MB]
  • [第3门]AI Math_[第2章]凸优化进阶之对偶理论.pdf [792.2 KB]
03.第二章 主观题答案8 条
  • 3.PNG [116.6 KB]
  • 4.PNG [24.7 KB]
  • 7.PNG [34.7 KB]
  • 2.PNG [68.4 KB]
  • 1.PNG [121.4 KB]
  • 5.PNG [93.8 KB]
  • 6.PNG [73.4 KB]
  • 8.PNG [9.2 KB]
【非常重要】预习_本科数学划重点 (1)5 条
  • 高数下重点_by Jason.pdf [8.1 MB]
  • 《人工智能数学基础》学前必备大学数学知识图谱.pdf [1.3 MB]
  • 概率论重点_by Jason.pdf [18.8 MB]
  • 线性代数重点_by Jason.pdf [3.7 MB]
  • 高数上重点_by Jason.pdf [9.2 MB]
Matlab 2018a 中文版1 条
  • MATLAB 2018a_win64.zip [12.6 GB]
视频4 集
  • 01-线性代数基础与精华.mp4 [177.3 MB]
  • 02-特征分解.mp4 [149.7 MB]
  • [第4门]AI Math_[第1章]矩阵分析上篇.pdf [1.0 MB]
  • 第四门_数据降维的艺术.rar [48.8 KB]
视频3 集
  • 02-SVD理论.mp4 [25.5 MB]
  • 03-矩阵其他重要知识及实际应用.mp4 [107.8 MB]
  • 01-特征分解复习.mp4 [167.8 MB]
第二章 矩阵分析下篇作业_客观题3 条
  • 1.PNG [30.8 KB]
  • 2.PNG [17.7 KB]
  • 答案.txt [57.0 B]
第一章 矩阵分析上篇作业_客观题6 条
  • 答案.txt [87.0 B]
  • 1.PNG [34.6 KB]
  • 2.PNG [36.0 KB]
  • 第二章 矩阵分析下篇作业_主观题.PNG [36.4 KB]
  • 第一章 矩阵分析上篇作业_主观题.PNG [26.9 KB]
  • [第4门]AI Math_[第2章]矩阵分析下篇.pdf [984.5 KB]
视频7 集
  • 03-无约束优化分析法(上).mp4 [79.8 MB]
  • 05-无约束迭代法.mp4 [377.6 MB]
  • 01-本微专业概述.mp4 [7.8 MB]
  • 06-线性回归求解.mp4 [36.1 MB]
  • 02-线性回归建模.mp4 [33.6 MB]
  • 04-无约束优化分析法(下).mp4 [201.2 MB]
  • 07-案例分析.mp4 [50.1 MB]
第一章 优化迭代统一论作业_客观题4 条
  • 答案.txt [91.0 B]
  • 1.png [28.8 KB]
  • 3.png [12.6 KB]
  • 2.png [23.2 KB]
第一章 优化迭代统一论作业_主观题3 条
  • 1.png [73.4 KB]
  • 2.png [7.3 KB]
  • [第2门]AI Math_[第1章]优化迭代方法统一论.pdf [1.3 MB]
视频4 集
  • 04-计算图.mp4 [159.1 MB]
  • 01-回归与分类、神经网络.mp4 [160.0 MB]
  • 02-BP算法(上).mp4 [209.8 MB]
  • 03-BP算法(下).mp4 [45.4 MB]
第二章 深度学习反向传播作业_客观题5 条
  • 1.png [12.2 KB]
  • 2.png [7.3 KB]
  • 3.png [7.9 KB]
  • 答案.txt [17.0 B]
  • [第2门]AI Math_[第2章]深度学习反向传播.pdf [3.8 MB]
第二章 概率统计中篇作业_客观题5 条
  • 1.PNG [28.6 KB]
  • 答案.txt [103.0 B]
  • 2.PNG [22.8 KB]
  • 第二章 概率统计中篇作业_主观题.PNG [14.2 KB]
  • [第5门]AI Math_[第2章]概率统计中篇.pdf [1.0 MB]
考核作业4 条
  • 第三章 概率统计下篇作业_主观题.PNG [3.2 KB]
  • 第三章 概率统计下篇作业_客观题.PNG [20.0 KB]
  • 答案.txt [43.0 B]
  • [第5门]AI Math_[第3章]概率统计下篇.pdf [2.2 MB]
考核作业8 集
  • 第一章 概率统计上篇作业_客观题.PNG [25.5 KB]
  • 第一章 概率统计上篇作业_主观题.PNG [22.6 KB]
  • 答案.txt [52.0 B]
  • 01-事件.mp4 [34.9 MB]
  • [第5门]AI Math_[第1章]概率统计上篇.pdf [1.2 MB]
  • 03-人工智能中常见分布和实战案例.mp4 [72.1 MB]
  • 02-随机变量及其数字特征.mp4 [196.3 MB]
  • zfdev_tree.txt [13.6 KB]

适合人群

  • 人工智能初学者
  • AI进阶者
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