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【小哲讲大模型】Agent应用开发知识点动画讲解视频
【小哲讲大模型】Agent应用开发知识点动画讲解视频 深入浅出，动画解析Agent应用开发 编辑点评 系统讲解Agent应用开发，涵盖状态管理、系统设计、评估基准等关键知识点，适合AI开发者及对Agent技术感兴趣的学习者。 ⭐ 编辑推荐 本课程通过动画形式深入浅出地讲解Agent应用开发，涵盖从基
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【小哲讲大模型】Agent应用开发知识点动画讲解视频
深入浅出，动画解析Agent应用开发
编辑点评
系统讲解Agent应用开发，涵盖状态管理、系统设计、评估基准等关键知识点，适合AI开发者及对Agent技术感兴趣的学习者。
⭐ 编辑推荐
本课程通过动画形式深入浅出地讲解Agent应用开发，涵盖从基础知识到高级应用的全过程。
✨ 课程亮点
✦动画解析，易于理解
✦涵盖Agent应用开发全流程
✦适合AI开发者及爱好者
课程目录
课程目录95 集
- 【小哲讲大模型】Agent应用开发知识点动画讲解视频必看.png [493.5 KB]
- 58.11_Agent 如何管理状态（State Management）？.mp4 [12.6 MB]
- 169.15_如何设计生产级别的 Agent 系统.mp4 [12.6 MB]
- 128.04_如何设计 Agent 评估基准(Benchmark)_.mp4 [13.0 MB]
- 25.09_浠€涔堟槸骞昏(Hallucination)_.mp4 [14.6 MB]
- 157.03_如何设计一个金融分析 Agent_.mp4 [13.3 MB]
- 9.09_什么是多步推理_ Agent 如何实现_.mp4 [16.3 MB]
- 30.14_Prompt 对 LLM 输出有什么影响_.mp4 [14.0 MB]
- 112.03_如何设计智能客服 Agent 系统？.mp4 [14.6 MB]
- 153.14_如何防止 Agent 输出敏感信息_.mp4 [11.8 MB]
- 113.04_如何设计办公自动化 Agent？.mp4 [11.8 MB]
- 74.11_如何优化 RAG 的精确率？.mp4 [12.3 MB]
- 149.10_如何防止恶意输入攻击 Agent_.mp4 [14.9 MB]
- 87.08_Agent 如何执行代码？.mp4 [12.6 MB]
- 143.04_如何防止 Agent 的权限提升攻击_.mp4 [12.9 MB]
- 127.03_什么是在线评估_.mp4 [12.5 MB]
- 117.08_如何降低 Agent 系统的响应延迟？.mp4 [16.4 MB]
- 90.11_工具调用失败后 Agent 如何处理？.mp4 [15.3 MB]
- 84.05_Function Calling 的设计原则是什么？.mp4 [15.0 MB]
- 162.08_Agent 输出错误时如何排查_.mp4 [12.2 MB]
- 119.10_Agent 系统如何设计缓存策略？.mp4 [11.4 MB]
- 115.06_Agent 系统如何扩展（Scale）以支持高并发？.mp4 [12.7 MB]
- 45.13_如何提升 Prompt 的鲁棒性？.mp4 [11.2 MB]
- 61.14_Agent 如何进行任务优先级排序？.mp4 [18.6 MB]
- 44.12_如何控制 LLM 的输出格式？.mp4 [11.6 MB]
- 174.05_当前 Agent 技术的瓶颈在哪里？.mp4 [14.3 MB]
- 167.13_如何提升 Agent 的任务成功率.mp4 [12.9 MB]
- 63.16_如何设计一个垂直领域 Agent？.mp4 [14.3 MB]
- 145.06_多用户场景下如何隔离用户数据_.mp4 [11.6 MB]
- 42.10_如何设计高质量的 Prompt 模板？.mp4 [10.4 MB]
- 21.05_Transformer 的核心机制是什么_.mp4 [15.6 MB]
- 160.06_Agent 在多目标冲突时如何决策_.mp4 [13.6 MB]
- 95.01_你用过哪些 Agent 框架？如何评价？.mp4 [11.2 MB]
- 123.14_Agent 系统如何实现优雅降级？.mp4 [14.2 MB]
- 106.12_多 Agent 编排的核心挑战是什么？.mp4 [14.9 MB]
- 72.09_向量相似度搜索是如何实现的？.mp4 [14.0 MB]
- 37.05_什么是自洽性（Self-Consistency）？.mp4 [11.5 MB]
- 161.07_如何为 Agent 实现长期记忆_.mp4 [15.3 MB]
- 27.11_如何评估 LLM 的质量_.mp4 [13.6 MB]
- 51.04_Agent 的决策机制是什么？.mp4 [12.9 MB]
- 91.12_如何验证工具调用结果的可靠性？.mp4 [12.3 MB]
- 1.01_什么是 AI Agent？它与传统 AI 有什么区别？.mp4 [19.9 MB]
- 150.11_生产环境中如何加固 Agent 系统_.mp4 [12.2 MB]
- 105.11_DAG 和循环流在 Agent 工作流中如何选择？.mp4 [12.0 MB]
- 57.10_短期记忆和长期记忆在 Agent 中如何实现？.mp4 [13.7 MB]
- 76.13_RAG 如何解决长上下文问题？.mp4 [15.2 MB]
- 43.11_System Prompt 和 User Prompt 有什么区别？.mp4 [12.0 MB]
- 33.01_什么是提示词工程（Prompt Engineering）？.mp4 [9.5 MB]
- 64.01_什么是 RAG（检索增强生成）？.mp4 [14.9 MB]
- 55.08_Agent 如何处理重试和错误恢复？.mp4 [13.3 MB]
- 100.06_什么是 CrewAI？它的设计理念是什么？.mp4 [12.2 MB]
- 140.01_什么是 Prompt 注入攻击_.mp4 [12.4 MB]
- 138.14_Agent 系统中如何设计反馈闭环_.mp4 [14.2 MB]
- 109.15_Agent 系统如何调试？.mp4 [13.8 MB]
- ⭐不要加视频中的老师微信.txt [147.0 B]
- 103.09_用开源框架还是自研 Agent 框架？.mp4 [11.1 MB]
- 11.11_什么是推理引擎_.mp4 [15.7 MB]
- 88.09_如何协调多工具的调用？.mp4 [13.0 MB]
- 124.15_多模型 Fallback 策略如何设计？.mp4 [15.6 MB]
- 73.10_如何优化 RAG 的召回率？.mp4 [15.5 MB]
- 93.14_浠€涔堟槸 MCP锛圡odel Context Protocol锛夛紵.mp4 [11.9 MB]
- 67.04_什么是向量嵌入（Embedding）？.mp4 [15.9 MB]
- 131.07_如何评估 Agent 的工具使用能力_.mp4 [11.9 MB]
- 20.04_什么是下一个 Token 预测_.mp4 [13.2 MB]
- 3.03_LLM 与 Agent 有什么区别？.mp4 [13.9 MB]
- 40.08_什么是 Prompt 注入攻击？.mp4 [15.3 MB]
- 175.06_你做过最复杂的 Agent 项目是什么？（参考性回答）.mp4 [15.6 MB]
- 147.08_Agent 系统的审计日志应该记录什么_.mp4 [13.1 MB]
- 163.09_Agent 成本过高如何优化.mp4 [11.9 MB]
- 110.01_如何设计企业级 Agent 系统？.mp4 [14.3 MB]
- 111.02_如何设计一个 AI 助理产品？.mp4 [17.0 MB]
- 12.12_工具使用在 Agent 中的作用_.mp4 [13.5 MB]
- 136.12_如何系统地优化 Prompt_.mp4 [14.3 MB]
- 176.07_如何评价主流 Agent 框架？.mp4 [14.4 MB]
- 29.13_如何为项目选择合适的 LLM_.mp4 [14.2 MB]
- 4.04_为什么从 LLM 应用转向 Agent？.mp4 [16.9 MB]
- 154.15_如何为 Agent 系统设计安全策略_.mp4 [12.9 MB]
- 159.05_如何设计一个多 Agent 协作系统_.mp4 [13.4 MB]
- 36.04_为什么 CoT 能提升推理能力？.mp4 [13.8 MB]
- 31.15_什么是指令微调(Instruction Tuning)_.mp4 [12.3 MB]
- 165.11_RAG 效果不好如何排查改进.mp4 [13.0 MB]
- 171.02_Agent 会取代人类工作吗.mp4 [16.8 MB]
- 79.16_RAG 落地最难的问题是什么？.mp4 [16.0 MB]
- 28.12_开源模型 vs API 模型，如何选择_.mp4 [16.2 MB]
- 158.04_如何设计一个代码生成 Agent_.mp4 [11.8 MB]
- 18.02_LLM 是如何训练的_.mp4 [13.0 MB]
- 141.02_Agent 系统中数据泄露的风险有哪些？.mp4 [12.3 MB]
- 98.04_AutoGPT 的核心思路是什么？.mp4 [9.4 MB]
- 71.08_常见向量数据库有哪些？如何选择？.mp4 [15.7 MB]
- 50.03_什么是任务分解？Agent 如何做任务分解？.mp4 [16.2 MB]
- 13.13_什么是环境交互_.mp4 [13.9 MB]
- 26.10_LLM 为什么会产生幻觉_.mp4 [12.5 MB]
- 92.13_如何设计 Agent 的插件系统？.mp4 [16.5 MB]
- 107.13_如何构建一个 Agent Pipeline？.mp4 [11.7 MB]
- 24.08_Top-K 和 Top-P 采样是什么_.mp4 [12.6 MB]
适合人群
- AI开发者
- 机器学习工程师
- 对Agent技术感兴趣的学习者
🎯 学习收获
- 掌握Agent应用开发基础知识
- 了解Agent系统设计方法
- 提升AI应用开发能力
🎉 祝您学习愉快！
