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LLM 推理优化与部署实战|01-vLLM推理实战 x
LLM 推理优化与部署实战|01-vLLM推理实战 x 深入LLM推理优化与部署实战 ⭐ 编辑推荐 全面解析LLM推理优化与部署，实战演练，提升模型性能。 ✨ 课程亮点 ✦ LLM推理优化策略深度解析 ✦ 实战部署流程讲解 ✦ 模型性能提升技巧 课程目录 课程目录 65 集 LLM 推理优化与部署实
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LLM 推理优化与部署实战|01-vLLM推理实战 x
深入LLM推理优化与部署实战
⭐ 编辑推荐
全面解析LLM推理优化与部署，实战演练，提升模型性能。
✨ 课程亮点
✦LLM推理优化策略深度解析
✦实战部署流程讲解
✦模型性能提升技巧
课程目录
课程目录65 集
- LLM 推理优化与部署实战
- 01-vLLM推理实战 .docx
- 02-量化实战-高级 .docx
- 1-1 课程内容介绍持续更新‖免费提供CunworknoteS.mp4
- 1-10 LLM推理基础-章节总结 .mp4
- 1-11 LLM性能指标-内容介绍 .mp4
- 1-12 LLM性能指标-推理评估指标全景图公重号CunWorkNotes.mp4
- 1-13 LLM性能指标-首词生成时间持续更新‖免费提供CunworknoteS.mp4
- 1-14 LLM性能指标-每词生成时间公重号CunWorkNotes.mp4
- 1-15 LLM性能指标-端到端的请求时间公重号CunWorkNotes.mp4
- 1-16 LLM性能指标-系统吞吐量TPS公重号CunWorkNotes.mp4
- 1-17 LLM性能指标-业务指标SLO .mp4
- 1-18 LLM性能指标-评测过程与评测工具不易整理‖请关注CunWorkNoteS.mp4
- 1-19 LLM性能指标-章节总结 .mp4
- 1-2 LLM推理基础-预填充与解码阶段 .mp4
- 1-20 模型压缩-内容介绍 .mp4
- 1-21 模型压缩-压缩策略-量化-剪枝-蒸馏 .mp4
- 1-22 模型压缩-模型量化-参数存储空间的组成 .mp4
- 1-23 模型压缩-模型量化前后使用的方法AWQ与GPTQ .mp4
- 1-24 模型压缩-AWQ针对PPL的实验结果持续更新‖免费提供CunworknoteS.mp4
- 1-25 模型压缩-AWQ量化过程与实现-持续更新‖免费提供CunworknoteS.mp4
- 1-26 模型压缩-GPTQ量化过程以及优化IO策略公重号CunWorkNotes.mp4
- 1-27 模型压缩-GPTQ量化工具与实践 .mp4
- 1-28 模型压缩-剪枝分类和过程详解 .mp4
- 1-29 模型压缩-模型蒸馏分类和应用场景 .mp4
- 1-3 LLM推理基础-推理阶段与KVCache的关系 .mp4
- 1-30 模型压缩-章节总结 .mp4
- 1-31 运行时加速方案-内容介绍 .mp4
- 1-32 运行时加速方案-多头注意力机制原理与弊端 .mp4
- 1-33 运行时加速方案-多头注意力计算过程与分析整理不易‖记得关注CunWorKNotes.mp4
- 1-34 运行时加速方案-MQA与GQA机制以及性能比较持续更新‖免费提供CunworknoteS.mp4
- 1-35 运行时加速方案-GPU运算与数据传输分析公重号CunWorkNotes.mp4
- 1-36 运行时加速方案-FlashAttention切块和算子 .mp4
- 1-37 运行时加速方案-PagedAttention原理解析资源精选‖更多关注CunworkNotes.mp4
- 1-38 运行时加速方案-持续批处理原理解析 .mp4
- 1-39 运行时加速方案-核心推理框架选型 .mp4
- 1-4 LLM推理基础-生成KVCache过程推演不易整理‖请关注CunWorkNoteS.mp4
- 1-40 运行时加速方案-章节总结不易整理‖请关注CunWorkNoteS.mp4
- 1-41 推理部署实战指导与总结整理不易‖记得关注CunWorKNotes.mp4
- 1-5 LLM推理基础-为何需要对KVCache优化整理不易‖记得关注CunWorKNotes.mp4
- 1-6 LLM推理基础-如何估算模型占用内存整理不易‖记得关注CunWorKNotes.mp4
- 1-7 LLM推理基础-GPU内部运算原理与推理机制的关系资源精选‖更多关注CunworkNotes.mp4
- 1-8 LLM推理基础-列举LLM存储介质以及如何搬运参数 .tle
- 1-9 LLM推理基础-优化思路-参数量化-运行时加速-IO优化 .mp4
- 2-3 显卡驱动安装与配置 .mp4
- 2-4 Docker进行vLLM模型安装与部署优质资源‖关注cunWorkNotes 解锁.mp4
- 2-5 测试vLLM部署的大模型 .mp4
- 2-6 vLLM分布式部署思路优质资源‖关注cunWorkNotes 解锁.mp4
- 2-7 系统构建网络配置和框架安装持续更新‖免费提供CunworknoteS.mp4
- 2-8 Head和Worker节点配置创建推理集群 .mp4
- 2-9 测试vLLM分布式部署 .mp4
- 3-1 量化实战-量化目的与结果介绍 .mp4
- 3-10 介绍EvalScope与Perf命令组成 .mp4
- 3-11 使用EvalScope评测量化模型持续更新‖免费提供CunworknoteS.mp4
- 3-12 介绍LLMCompressor量化工具优质资源‖关注cunWorkNotes 解锁.mp4
- 3-13 安装LLMCompressor .mp4
- 3-14 使用LLMCompressor对GPTQ-AWQ-NV整理不易‖记得关注CunWorKNotes.tle
- 3-15 针对两种量化工具比较四种量化结果 .mp4
- 3-16 量化实战-课程总结公重号CunWorkNotes.tle
- 3-2 量化实战-思路与实战步骤讲解整理不易‖记得关注CunWorKNotes.mp4
- 3-3 量化实战-了解硬件架构量化工具 .mp4
- 3-4 量化实战-安装WSL与Conda整理不易‖记得关注CunWorKNotes.mp4
- 3-5 TensorRT模型优化器安装与配置 .mp4
- 3-6 NVFP4量化格式整理不易‖记得关注CunWorKNotes.mp4
- 3-7 模型量化脚本解析与校准数据集 .mp4
- 3-8 模型量化以及结果查看 .mp4
- 3-9 测试量化之后模型查看返回结果 .mp4
- tle格式播放器说明 .txt
- 《LLM推理优化与部署实战》课件 .pptx
适合人群
- AI工程师
- 数据科学家
- 机器学习爱好者
🎯 学习收获
- 掌握LLM推理优化技术
- 学会模型部署流程
- 提升模型性能与效率
🎉 祝您学习愉快！
