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马士兵-AI人工智能算法工程师2022版
马士兵-AI人工智能算法工程师2022版 AI算法工程师实战课程 ⭐ 编辑推荐 全面掌握机器学习、深度学习算法，实战项目提升能力。 从基础到进阶，打造AI算法工程师。 ✨ 课程亮点 ✦ 机器学习算法实战 ✦ 深度学习框架应用 ✦ 项目实战提升 ✦ 算法原理深入 课程目录 课程目录 6 集 马士兵-A
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马士兵-AI人工智能算法工程师2022版
AI算法工程师实战课程
⭐ 编辑推荐
全面掌握机器学习、深度学习算法，实战项目提升能力。
从基础到进阶，打造AI算法工程师。
✨ 课程亮点
✦机器学习算法实战
✦深度学习框架应用
✦项目实战提升
✦算法原理深入
课程目录
课程目录6 集
- 马士兵-AI人工智能算法工程师2022版
- 01.机器学习-剪辑版-路丰坤-1524
- 02.Fashion-MNIST时尚物品分类项目-851
- 03.Kaggle实战-46
- 04.Python高级编程-118
- 05.Python面试突击班-1548
- 06.Python数据分析综合项目实战-656
- 07.Python数据科学计算库-159
- 08.PyTorch深度学习框架-515
- 09.TensorFlow深度学习框架-108
- 10.程序员的数学-369
- 11.程序员的数学-819
- 12.电商项目--京东购买意向预测-1361
- 13.电商项目--用户评论情感分析-1360
- 14.概率图模型-501
- 15.机器视觉之OpenCV-129
- 16.基于AlexNet的花分类项目-830
- 17.基于CNN的10种物体识别项目-828
- 18.基于CNN的猫狗图片分类项目-829
- 19.基于MASK-RCNN的气球检测项目-852
- 20.基于OpenCV的车辆统计项目-824
- 21.基于OpenCV的信用卡数字识别项目-825
- 22.基于OpenCV的虚拟计算器项目-823
- 23.基于SSD的口罩佩戴检测项目-854
- 24.基于TensorFlow的CiFar10物品分类项目-827
- 25.基于TensorFlow的手写数字识别项目-826
- 26.基于YOLOv4的中国交通标志识别项目-855
- 27.基于YOLOv5的细胞检测项目-856
- 28.基于图像分类的工业缺陷检测项目-850
- 29.卷积神经网络-796
- 30.决策树系列算法-216
- 31.爬虫基础-641
- 32.汽车产品聚类分析项目实战-662
- 33r.人工智能二期 未剪辑版-1313
- 34.人工智能二期-1159
- 35.人工智能三期 未剪辑版-1315
- 36.人工智能三期-1160
- 37.人工智能四期-1161
- 38.人工智能一期 未剪辑版-1310
- 39.人工智能一期-1158
- 40.深度学习基础-789
- 41.深度学习进阶-793
- 42.深度学习-目标检测YOLO实战-198
- 43.深度学习-目标检测经典模型实战-12
- 44.数据结构和算法-1
- 45.算法与数据结构基础班-398
- 46.天猫用户复购预测项目实战-660
- 47.图解Python语法-508
- 48.无监督学习算法-43
- 49.线性分类算法-219
- 50.线性回归算法-497
- 51.智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战-658
- 52.自然语言处理NLP-798
- 资料
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- 下载说明.txt
- 章节1-1-开班典礼
- 章节10-10-K近邻算法原理与应用
- 章节11-11-K近邻算法原理与案例
- 章节12-12-多元线性回归初级
- 章节13-13-多元线性回归高级
- 章节14-14-梯度下降初级
- 章节15-15-梯度下降中级
- 章节16-16-梯度下降高级
- 章节17-17-线性回归之特征工程实战
- 章节18-18-逻辑斯蒂回归一
- 章节19-19-逻辑斯蒂回归二
- 章节2-2-NumPy初级
- 章节20-20-降维算法-PCA
- 章节21-21-降维算法
- 章节22-22-降维算法
- 章节23-23-决策树算法
- 章节24-24-决策树高级
- 章节25-25-决策树进阶
- 章节26-26-决策回归树与集成算法概念
- 章节27-27-GBDT梯度提升树初级
- 章节28-28-GBDT梯度提升树高级
- 章节29-29-GBDT梯度提升回归树
- 章节3-3-NumPy高级
- 章节30-30-Adaboost二分类初级
- 章节31-31-Adaboost二分类高级
- 章节32-32-Adaboost多分类与回归
- 章节33-33-XGBoost原理与应用
- 章节34-34-XGBoost实战
- 章节35-35-SVM初级
- 章节36-36-SVM中级
- 章节37-37-SVM高级
- 章节38-38-SVM进阶
- 章节39-39-聚类-初级
- 章节4-4-pandas初级
- 章节40-40-聚类-高级
- 章节5-5-pandas中级
- 章节6-6-pandas高级
- 章节7-7-matplotlib初级
- 章节8-8-matplotlib高级
- 章节9-9-matplotlib高级
- 课时1-课堂纪律.mp4
- 课时2-课程安排.mp4
- 课时3-讲师介绍.mp4
- 课时4-行业发展.mp4
- 课时5-高效学习.mp4
适合人群
- AI算法工程师
- 数据科学家
- 机器学习爱好者
🎯 学习收获
- 掌握机器学习算法
- 精通深度学习框架
- 完成实战项目
- 提升AI算法能力
🎉 祝您学习愉快！
