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2025西瓜AI大模型RAG项目实战课|AI大模型RAG项目实战课
2025西瓜AI大模型RAG项目实战课|AI大模型RAG项目实战课 实战AI大模型RAG项目，掌握智能体与企业知识库构建 ⭐ 编辑推荐 深度学习AI大模型RAG项目实战课，从理论到实践，带你构建智能体与企业知识库。 ✨ 课程亮点 ✦ AI大模型RAG项目实战 ✦ 智能体与企业知识库构建 ✦ 深度学习
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2025西瓜AI大模型RAG项目实战课|AI大模型RAG项目实战课
实战AI大模型RAG项目，掌握智能体与企业知识库构建
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✨ 课程亮点
✦AI大模型RAG项目实战
✦智能体与企业知识库构建
✦深度学习技术应用
课程目录
课程目录101 集
- 2025西瓜AI大模型RAG项目实战课
- AI大模型RAG项目实战课
- DeepSeek+Dify构建智能体和企业知识库
- hw-chat-0.2.zip
- 大学英语六级高频词汇.pdf
- 1 课程介绍.mp4
- 10 LangChain总体架构设计之LangChain总体架构剖析.mp4
- 100 高性能知识库之代码落地-基于知识库问答流程复现.mp4
- 101 高性能知识库之代码落地-基于知识库RAG代码剖析.mp4
- 102 高性能知识库之代码落地-效果评估方案选型.mp4
- 103 高性能知识库之代码落地-效果评估关键指标剖析.mp4
- 104 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Trulens演示.mp4
- 105 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Ragas演示.mp4
- 106 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码设计思路.mp4
- 107 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研数据处理代码实现.mp4
- 108 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研提示词模板代码实现.mp4
- 109 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现上.mp4
- 11 LangChain总体架构设计之RAG架构支持.mp4
- 110 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现下.mp4
- 111 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研模型管理代码实现.mp4
- 112 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研指标定义代码实现.mp4
- 113 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码测试.mp4
- 114 高性能知识库之代码落地-rerank算法原理.mp4
- 115 高性能知识库之代码落地-rerank算法效果复现.mp4
- 116 高性能知识库之代码落地-rerank算法代码实现.mp4
- 117 高性能知识库之代码落地-联网问答开发目标.mp4
- 118 高性能知识库之代码落地-联网问答搜索工具介绍.mp4
- 119 高性能知识库之代码落地-联网问答实时检索流程代码开发.mp4
- 12 LangChain总体架构设计之Agent架构支持.mp4
- 120 高性能知识库之代码落地-联网问答Docker安装部署.mp4
- 121 高性能知识库之代码落地-联网问答Milvus安装部署.mp4
- 122 高性能知识库之代码落地-联网问答数据入库代码设计.mp4
- 123 高性能知识库之代码落地-联网问答效果复现.mp4
- 124 高性能知识库之代码落地-联网问答流程代码落地.mp4
- 125 高性能知识库之代码落地-问答推荐开发目标1.mp4
- 126 高性能知识库之代码落地-问答推荐数据特征工程2.mp4
- 127 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之特征工程3.mp4
- 128 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之数据入库4.mp4
- 129 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之服务测试5.mp4
- 13 LangChain总体架构设计之核心API设计剖析.mp4
- 130 高性能知识库之代码落地-问答推荐代码落地6.mp4
- 131 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答原理分析1.mp4
- 132 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答目标设计2.mp4
- 133 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答LangChain支持3.mp4
- 134 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答效果复现4.mp4
- 135 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答代码落地5.mp4
- 136 01 选型评估之用向量数据库还是知识图谱？.mp4
- 137 02 选型评估之RAG常见的落地方案有哪些？.mp4
- 138 03 选型评估之有哪些优秀的RAG在线开发平台？.mp4
- 139 04 选型评估之有哪些优秀的RAG的开源项目？.mp4
- 14 Model IO之贯穿整个课程的业务场景引入.mp4
- 140 05 选型评估之有哪些优秀的RAG的效果评估工具？.mp4
- 141 06 选型评估之有哪些优秀的向量数据库？.mp4
- 142 07 选型评估之有哪些落地的技术栈分享？.mp4
- 143 01 RAG性能优化之建议使用多路召回方案.mp4
- 144 02 RAG性能优化之Embedding模型的选择.mp4
- 145 03 RAG性能优化之表格数据处理方案.mp4
- 146 04 RAG性能优化之相似度不准问题.mp4
- 147 05 RAG性能优化之幻觉问题.mp4
- 148 06 RAG性能优化之高性能的模型管理方案.mp4
- 149 07 RAG性能优化之基于语义相似度缓存一致性方案.mp4
- 15 Model IO涔婰angChain瀹樼綉浠嬬粛.mp4
- 150 08 RAG性能优化之设计反馈机制.mp4
- 151 09 RAG性能优化之设置可解释性.mp4
- 152 10 RAG性能优化之推理资源设计.mp4
- 153 11 RAG性能优化之图文知识库设计方案.mp4
- 154 12 RAG性能优化之效果评估方案.mp4
- 16 Model IO涔婱odel IO鎬讳綋姒傝堪.mp4
- 17 Model IO之模型调用API实践.mp4
- 18 Model IO之Prompts使用str.format构建模版.mp4
- 19 Prompts使用Few-Shot构建模版.mp4
- 2 RAG 流程详细剖析.mp4
- 20 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版上.mp4
- 21 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版下.mp4
- 22 Model IO之Prompts使用自定义示例器构建模版.mp4
- 24 Model IO之Ollama工具部署和私有模型部署.mp4
- 25 Model IO之LangChain调用私有模型.mp4
- 26 Model IO之大模型外部函数调用流程剖析.mp4
- 27 Model IO之LangChain调用在线模型的外部函数.mp4
- 28 Model IO之自定义关于外部函数的解析器.mp4
- 29 Model IO之LangChain调用开源模型的外部函数.mp4
- 3 大模型应用落地痛点剖析.mp4
- 30 Chains之设计理念和意义.mp4
- 31 Chains之基于LCEC语言构建的Chains.mp4
- 32 Chains之历史的Chains中的最简单的Chain.mp4
- 33 Chains之历史的Chains中的SimpleSequentialChain.mp4
- 34 Chains之历史的Chains中的SequentialChain.mp4
- 35 Chains之历史的Chains中的RouterChain.mp4
- 36 Chains之全链路中实现调用天气函数.mp4
- 37 Chains之全链路中实现调用gp信息函数.mp4
- 38 Chains之全链路中实现全流程跑通.mp4
- 39 Memory之为什么会出现Memory模块？.mp4
- 4 RAG 关键问题剖析.mp4
- 40 Memory之如何自定义Memory功能？.mp4
- 41 Memory之自定义实体识别的Memory功能.mp4
- 42 Memory之内置模块ConversationBufferMemory.mp4
- 43 Memory之内置模块ConversationBufferWindowMemory.mp4
- 44 Memory之内置模块Entity.mp4
- 45 Memory之内置模块单独使用Memory.mp4
- 46 Memory之内置模块ConversationSummaryMemory.mp4
- 47 Agents之Agent架构的意义.mp4
- 48 Agents之Chains模块的优劣势.mp4
- 49 Agents之LangChain Agents的设计理念.mp4
- 5 RAG 架构演进之Naive RAG.mp4
适合人群
- AI开发者
- 数据科学家
- 算法工程师
🎯 学习收获
- 掌握RAG模型原理和应用
- 实现智能体与企业知识库的构建
- 提升AI项目实战能力
🎉 祝您学习愉快！
