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龙哥AI大模型应用开发-模型训练-RAG-Agent-AI项目实战
龙哥AI大模型应用开发-模型训练-RAG-Agent-AI项目实战 AI大模型应用开发实战课 ⭐ 编辑推荐 深入AI大模型技术，实战项目训练RAG-Agent，掌握AI项目开发全流程。 ✨ 课程亮点 ✦ AI大模型实战项目训练 ✦ RAG-Agent开发技巧 ✦ AI项目开发全流程掌握 课程目录 课
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龙哥AI大模型应用开发-模型训练-RAG-Agent-AI项目实战
AI大模型应用开发实战课
⭐ 编辑推荐
深入AI大模型技术，实战项目训练RAG-Agent，掌握AI项目开发全流程。
✨ 课程亮点
✦AI大模型实战项目训练
✦RAG-Agent开发技巧
✦AI项目开发全流程掌握
课程目录
课程目录52 集
- 龙哥AI大模型应用开发-模型训练-RAG-Agent-AI项目实战
- 资料
- 10-第二课Naive RAG与langchain实践.mp4
- 11-第三课高级RAG一层次索引句子窗口子查询HyDE.mp4
- 12-第四课高级RAG二提示词压缩融合llamainde.mp4
- 13-第五课模块化RAG一顺序模式条件模式分支模式.mp4
- 14-第六课模块化RAG二迭代递归检索FLAREToc.mp4
- 15-第七课Embedding原理word2vecCBOW.mp4
- 16-第八课Embedding模型训练llamaindex微调.mp4
- 17-第九课Embedding模型评估MRR评测MTEB评测.mp4
- 18-第十课Rerank技术原理与实践一交叉编码与双编码.mp4
- 19-第十一课Rerank模型微调与实践二rankGPT.mp4
- 1-第一课人工智能介绍迭代路径大模型进化树技术分类.mp4
- 20-第十二课向量数据库简介与相似性测量欧式距离余弦相似度.mp4
- 21-第十三课相似性搜索算法k-means肘部法则.mp4
- 22-第十四课近似邻近算法与过滤向量PQ量化HNSWLSH.mp4
- 23-第十五课向量数据库选型专用向量数据库传统数据库支持向量.mp4
- 24-第十六课向量数据库代码示例chroma与qdrant代码.mp4
- 25-第十七课RAG评估评估指标RAGAsTruLens.mp4
- 26-第十八课RAG行业落地实践心得落地经验业务场景.mp4
- 27-第一课Agent原理简介planningmemory.mp4
- 28-第二课提示词工程软提示词fewshotCOTTOT.mp4
- 29-第三课Agent平台国内外主流平台Coze搭建智能客服.mp4
- 2-第二课柏拉图表征假说与scaling lawKM缩放定律.mp4
- 30-第四课Agent工具使用与function callMR.mp4
- 31-第五课Agent设计模式一FewshotReAct.mp4
- 32-第六课Agent设计模式二REWOOLLMComp.mp4
- 33-第七课Agent设计模式三ReflexionLAT.mp4
- 34-第八课Agent框架Single AgentMulti.mp4
- 35-第九课Langchain项目原理与实战.mp4
- 36-第十课Langgraph项目原理与实战.mp4
- 37-第十一课Langgraph 多Agent架构协作多Age.mp4
- 38-第十二课AutoGen项目原理与实战一AutoGen.mp4
- 39-第十三课AutoGen项目原理与实战二代码执行工具.mp4
- 3-第三课AI开发环境pythoncondavscode.mp4
- 40-第十四课CrewAI项目原理与实战CrewTaskA.mp4
- 41-第一课知识图谱RDFRDFSOWL知识图谱架构实.mp4
- 42-第二课GraphRAG一原理部署使用GraphR.mp4
- 43-第三课GraphRAG二索引原理Leiden算法.mp4
- 44-第四课GraphRAG三全局查询局部查询drif.mp4
- 45-第五课LightRAG一原理实体与关系提取双层检.mp4
- 46-第六课LightRAG二示例代码参数解读grap.mp4
- 47-第七课LightRAG三Neo4j使用API Se.mp4
- 4-第一课大模型微调llama-factory环境准备.mp4
- 5-第二课微调数据集准备SFT继续预训练偏好优化.mp4
- 6-第三课微调过程lora微调与Qlora微调.mp4
- 7-第四课模型评估批量推理与自动评估benchmark.mp4
- 8-第五课模型部署模型合并导出与量化本地部署.mp4
- 9-第一课RAG技术原理与RAGFlow项目实操.mp4
- {1}-跟龙哥学真AI
- {1}-大模型工程师配套资料
- 1.1.1-embedding技术.pdf
- 1.1.2-企业RAG技术实战.pdf
- 1.1.3-rerank技术.pdf
- 1.1.4-llama-factory微调.pdf
- 1.1.5-ai认知课.pdf
适合人群
- AI开发者
- 数据科学家
- 机器学习工程师
🎯 学习收获
- 掌握AI大模型技术
- 学会RAG-Agent开发
- 提升AI项目开发能力
🎉 祝您学习愉快！
