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迪哥2024Ai必会Agent应用解读项目实战

rk0653-迪哥2024Ai必会Agent应用解读项目实战 掌握Agent应用,打造智能助手 ⭐ 编辑推荐 深入解析Agent应用,通过实战项目提升AI技能。 学习框架搭建、多角色交互、数据流程配置等核心知识。 ✨ 课程亮点 ✦ Agent应用实战项目 ✦ 框架搭建与多角色交互 ✦ 数据流程配置与

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7 人关注 更新于 2026-10-09 永久有效
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rk0653-迪哥2024Ai必会Agent应用解读项目实战

掌握Agent应用,打造智能助手

⭐ 编辑推荐

深入解析Agent应用,通过实战项目提升AI技能。
学习框架搭建、多角色交互、数据流程配置等核心知识。

✨ 课程亮点

✦Agent应用实战项目
✦框架搭建与多角色交互
✦数据流程配置与优化

课程目录

课程目录100 集
  • rk0653-迪哥2024Ai必会Agent应用解读+项目实战
  • Agent系列
  • 001.1-Agent要解决的问题分析.mp4
  • 002.2-Agent需要具备的基本能力.mp4
  • 003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp4
  • 004.4-框架的作用和能解决的问题.mp4
  • 005.5-整体总结分析.mp4
  • 007.7-经典任务分析.mp4
  • 008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp4
  • 009.2-工作流中大模型的使用方法.mp4
  • 010.1-数据查找配置.mp4
  • 011.2-读取新闻内容并整理报告.mp4
  • 012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4
  • 013.4-循环体注意事项更新.mp4
  • 014.1-插件的基本配置方法.mp4
  • 015.2-输入输出参数配置方法.mp4
  • 016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4
  • 017.1-发票助手插件接入.mp4
  • 018.2-数据表创建方法.mp4
  • 019.3-识别工作流配置与测试.mp4
  • 020.4-调用模块工作流配置.mp4
  • 021.1-构建自己的邮箱插件.mp4
  • 022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4
  • 023.3-知识库构建方法与应用.mp4
  • 024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4
  • 025.2-后端GPT项目部署启动.mp4
  • 026.3-前端助手API与流程图配置.mp4
  • 027.4-接入外部API的方法与流程.mp4
  • 028.5-引入API方法解读.mp4
  • 029.6-指令提示构建.mp4
  • 031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
  • 032.2-动作API配置方法.mp4
  • 033.3-国内常用API配置方法.mp4
  • 034.4-API接口在线测试.mp4
  • 035.5-工作流配置.mp4
  • 036.6-执行流程与结果.mp4
  • 038.2-GroupChat模块.mp4
  • 039.3-执行流程分析.mp4
  • 040.4-外接本地支持库配置方法.mp4
  • 042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
  • 043.7-调用本地模型方法与配置.mp4
  • 044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4
  • 045.9-本地化部署接入应用实例.mp4
  • 046.11-Ollama环境配置与安装.mp4
  • 047.12-autogen接入本地模型.mp4
  • 049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4
  • 051.4-知识库构建实例.mp4
  • 052.5-灏佽鎴怉PI璋冪敤.mp4
  • 053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4
  • 054.2-调用API的控制方式.mp4
  • 055.3-API相关配置完成.mp4
  • 056.4-完成指令与脚本并生成.mp4
  • 057.1-论文概述分析.mp4
  • 058.2-整体框架逻辑介绍.mp4
  • 059.3-项目环境配置.mp4
  • 060.4-基础解读-动作定义方式.mp4
  • 061.5-基础解读-角色定义.mp4
  • 062.6-单动作智能体实现方法.mp4
  • 063.7-多动作配置方法.mp4
  • 064.8-定时器任务环境配置.mp4
  • 065.9-定时器任务流程解读分析.mp4
  • 067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
  • 068.2-问题拆解与执行流程.mp4
  • 069.3-检索得到重要的URL.mp4
  • 070.4-子问题生成总结结果.mp4
  • 071.5-总结与结果输出.mp4
  • 072.1-RAG要完成的任务解读.mp4
  • 073.2-RAG整体流程解读.mp4
  • 074.3-召回优化策略分析.mp4
  • 075.4-召回改进方案解读.mp4
  • 076.5-璇勪及宸ュ叿RAGAS.mp4
  • 077.6-外接本地数据库工具.mp4
  • 078.1-整体故事解读.mp4
  • 079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
  • 080.3-论文基本框架分析.mp4
  • 082.5-感知与反思模块构建流程.mp4
  • 083.6-计划模块实现细节.mp4
  • 084.7-整体流程框架图.mp4
  • 085.8-感知模块解读.mp4
  • 086.9-思考模块解读.mp4
  • 087.10-项目环境配置方法解读.mp4
  • 089.2-基本API调用方法.mp4
  • 090.3-数据文档切分操作.mp4
  • 091.4-样本索引与向量构建.mp4
  • 092.5-数据切块方法.mp4
  • 093.1-MOE姒傝堪鍒嗘瀽.mp4
  • 094.2-MOE模块实现方法解读.mp4
  • 095.3-效果分析与总结.mp4
  • 096.1-大模型如何做下游任务.mp4
  • 097.2-LLM落地微调分析.mp4
  • 099.4-LORA微调的核心思想.mp4
  • Agent论文解读与总结相关
  • Autogen与其他智能体框架
  • COZE智能体系列重要
  • 大模型微调与知识库
  • Agent架构解读与应用分析
  • OPENAI-LLM模型优化总结
  • 斯坦福AI小镇架构与项目解读
  • 1-Agent趋势.png
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  • 3-Ageng包括组件.png
  • 4-Agent组成.png
  • 5-多模态.png
  • 6-多角色组成.png
  • 7-Agent游戏.png
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  • Agent.png
  • Agent思维导图.pdf

适合人群

  • AI开发者
  • 数据科学家
  • 技术爱好者

🎯 学习收获

  • 掌握Agent应用开发流程
  • 提升AI项目实战能力
  • 构建智能助手应用

🎉 祝您学习愉快!