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扣子10套|432.迪哥2024Ai必会Agent应用解读+项目实战
扣子10套|432.迪哥2024Ai必会Agent应用解读+项目实战 AI Agent应用实战解析 ⭐ 编辑推荐 深入解读AI Agent应用，实战项目助力技能提升。 掌握Agent开发，开启智能时代。 ✨ 课程亮点 ✦ AI Agent应用实战解析 ✦ 项目实战经验分享 ✦ 提升AI应用开发能力
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扣子10套|432.迪哥2024Ai必会Agent应用解读+项目实战
AI Agent应用实战解析
⭐ 编辑推荐
深入解读AI Agent应用，实战项目助力技能提升。
掌握Agent开发，开启智能时代。
✨ 课程亮点
✦AI Agent应用实战解析
✦项目实战经验分享
✦提升AI应用开发能力
课程目录
课程目录95 集
- 扣子10套
- 432.迪哥2024Ai必会Agent应用解读+项目实战
- 430.Deepseek R1 大型模型本地安装部署文件+教程
- 426.Coze零基础开发Agent智能体等多个文件
- 在家就可以做靠谱副业.jpg
- Agent系列
- 155.语聚AI插件制作更新.mp4
- 154.COZE介绍与界面更新.mp4
- 153.COZE鐨刄I鐣岄潰鏇存柊.mp4
- 152.3-配置插件与测试效果.mp4
- 151.2-文案助手的工作流程设计.mp4
- 150.1-产品功能与需求分析.mp4
- 149.COZE鐨刄I鐣岄潰鍙樺寲.mp4
- 148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4
- 147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4
- 146.3-配置好自己的DIY技能.mp4
- 145.2-技能测试与插件创建实例.mp4
- 144.语聚API更新课时9如遇问题看这个.mp4
- 143.1-扣子开发平台实例解读.mp4
- 142.语聚AI插件制作更新刷完第三章动手做的时候再看就行.mp4
- 141.COZE基本使用操作实例必看.mp4
- 140.2-插件配置方法与输出.mp4
- 139.1-提示词与工作流配置.mp4
- 138.配置.mp4
- 137.6-部署应用.mp4
- 135.4-llama3微调后进行量化.mp4
- 134.3-llama3模型微调实例.mp4
- 133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4
- 132.1-LORA寰皟鏂规硶.mp4
- 131.7-RAG基本流程分析.mp4
- 130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4
- 129.5-RAG环境配置搭建.mp4
- 128.4-功能调用方法实例.mp4
- 127.3-工具调用流程拆解.mp4
- 126.2-环境相关配置解读.mp4
- 125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4
- 124.1-COZE开发者平台解读.mp4
- 123.5-工具总结分析.mp4
- 122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4
- 121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4
- 120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4
- 119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4
- 118.5-模板到哪去找.mp4
- 117.4-机器学习算法分析.mp4
- 116.3-特征工程的作用与流程.mp4
- 115.2-数据处理与清洗分析.mp4
- 114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4
- 113.5-项目经验总结与优化方法.mp4
- 112.4-模型选择方法总结.mp4
- 111.3-模型准备与项目分析.mp4
- 110.2-数据与特征库准备.mp4
- 109.1-项目需求分析流程.mp4
- 108.3-微调要解决的问题.mp4
- 107.2-RAG瀹炶返绛栫暐.mp4
- 106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
- 105.5-效果演示与总结分析.mp4
- 104.4-训练流程演示.mp4
- 103.3-源码调用DEBUG解读.mp4
- 102.2-项目数据解读.mp4
- 101.1-提示工程的作用.mp4
- 100.5-LORA模型实现细节.mp4
- 099.4-LORA微调的核心思想.mp4
- 097.2-LLM落地微调分析.mp4
- 096.1-大模型如何做下游任务.mp4
- 095.3-效果分析与总结.mp4
- 094.2-MOE模块实现方法解读.mp4
- 093.1-MOE姒傝堪鍒嗘瀽.mp4
- 092.5-数据切块方法.mp4
- 091.4-样本索引与向量构建.mp4
- 090.3-数据文档切分操作.mp4
- 089.2-基本API调用方法.mp4
- 087.10-项目环境配置方法解读.mp4
- 086.9-思考模块解读.mp4
- 085.8-感知模块解读.mp4
- 084.7-整体流程框架图.mp4
- 083.6-计划模块实现细节.mp4
- 082.5-感知与反思模块构建流程.mp4
- 080.3-论文基本框架分析.mp4
- 079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
- 078.1-整体故事解读.mp4
- 077.6-外接本地数据库工具.mp4
- 076.5-璇勪及宸ュ叿RAGAS.mp4
- 075.4-召回改进方案解读.mp4
- 074.3-召回优化策略分析.mp4
- 073.2-RAG整体流程解读.mp4
- 072.1-RAG要完成的任务解读.mp4
- 071.5-总结与结果输出.mp4
- 070.4-子问题生成总结结果.mp4
- 069.3-检索得到重要的URL.mp4
- 068.2-问题拆解与执行流程.mp4
- 067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
- 065.9-定时器任务流程解读分析.mp4
- 064.8-定时器任务环境配置.mp4
- 063.7-多动作配置方法.mp4
- 062.6-单动作智能体实现方法.mp4
- 061.5-基础解读-角色定义.mp4
- 060.4-基础解读-动作定义方式.mp4
- 059.3-项目环境配置.mp4
- 058.2-整体框架逻辑介绍.mp4
- 057.1-论文概述分析.mp4
- 大模型微调与知识库
- COZE智能体系列重要
- Autogen与其他智能体框架
- Agent论文解读与总结相关
- 新增RAGFLOW
- 新增LLAMA3相关
- 补充
- RAG检索架构分析与应用
- LLM与LORA微调策略解读
- LLM下游任务训练自己模型实战
- ragflowapi.py
适合人群
- AI开发者
- 数据科学家
- 技术爱好者
🎯 学习收获
- 掌握AI Agent开发流程
- 了解Agent应用场景
- 提升AI项目实战能力
🎉 祝您学习愉快！
