基于大模型LLM（包括ChatGPT）的应用开发与辅助编程技能视频课程

编辑点评

深入浅出大模型应用开发，涵盖ChatGPT、LangChain、OpenAI API等，实用性强。

⭐ 编辑推荐

探索大模型LLM在应用开发中的潜力，提升编程技能。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 01-大语言模型及应用开发综述
01-大语言模型与ChatGPT综述~1.mp4
02-大语言模型LLM应用开发综述~1.mp4
📁 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
03- 提示词引入（通过示例）~1.vep
04-运行与编程实验环境准备~1.vep
05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式~1.vep
06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting~1.vep
07- 提示词工程3：思维链CoT~1.vep
08- 提示词工程4：推理提示与更多推理~1.vep
09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演~1.vep
10-提示词工程6：角色生成器~1.vep
11-提示词工程7：迭代~1.vep
12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例~1.vep
13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务~1.vep
14-提供词工程10：代码生成~1.vep
15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱~1.vep
16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结~1.vep
📁 03-LangChain与LLM应用开发
17-LangChain寮曞叆涓庢杩皛1.mp4
18-几个相关概念与LangChain简单示例~1.mp4
21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate~1.mp4
22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate~1.mp4
23-Prompts：聊天模型的提示词模板~1.mp4
25-Conversational Memory：引入与简单示例~1.mp4
31-Chains锛氬紩鍏ヤ笌LLMChain~1.mp4
35-Agent锛氬紩鍏ヤ笌绀轰緥~1.mp4
36-Agent锛歓ero-Shot ReAct涓庝細璇濓紙Conversational锛墌1.mp4
37- Agent锛氭洿澶氱殑Build-In Agent涓嶱ython Agent~1.mp4
38- Agent：自定义代理~1.mp4
40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性~1.mp4
44-LangChain Expression Language(LCEL)锛氬苟鍙慠unnableMap~1.mp4
45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由~1.mp4
46-LangChain Expression Language(LCEL)锛氭帴鍙nterface~1.mp4
📁 04-OpenAI API
51-Models（模型）与Moderations（合规报告）~1.mp4
📁 05-用Github Copilot辅助编程
📁 06-其它大模型与AI辅助开发技术
课件.zip

适合人群

• AI开发者
• 编程爱好者
• 技术经理

🎯 学习收获

• 掌握大模型应用开发
• 提升编程效率
• 了解AI辅助开发技术

🎉 祝您学习愉快！