课程目录

3-053-C++ LINUX/
│python3 数据科学入门实战/
││├─1-1 1-2导学视频.mp4 18MB
││├─1-3 Anaconda在Mac上的安装演示.mp4 12.5MB
││├─1-4 Anaconda在windows上安装演示.mp4 10.2MB
││├─1-5 Anaconda在Linux上的安装演示.mp4 18.8MB
││├─1-6 Jupyter-notebook的使用演示.mp4 16.8MB
││├─2-1 数据科学领域5个常用Python库.mp4 11.8MB
││├─2-2 数学基础回顾之矩阵运算.mp4 6.7MB
││├─2-3 Array的创建及访问.mp4 12.7MB
││├─2-4 数组与矩阵运算.mp4 16.8MB
││├─2-5 Array的input和output.mp4 7.9MB
││├─3-1 Pandas Series.mp4 10.3MB
││├─3-2 Pandas DataFrame.mp4 16MB
││├─3-3 深入理解Series和Dataframe.mp4 18.3MB
││├─3-4 Pandas-Dataframe-IO操作.mp4 27.4MB
││├─3-5 DataFrame的Selecting和indexing.mp4 31.1MB
││├─3-6 Series和Dataframe的Reindexing.mp4 17.6MB
││├─3-7 谈一谈NaN.mp4 13.5MB
││├─3-8 多级Index.mp4 15.1MB
││├─3-9 Mapping和Replace.mp4 11.8MB
││├─4-1 DataFrame的简单数学计算.mp4 11.5MB
││├─4-10 数据分箱技术Binning.mp4 15.7MB
││├─4-11 数据分组技术GroupBy.mp4 22.4MB
││├─4-12 数据聚合技术Aggregation.mp4 15.6MB
││├─4-13 透视表.mp4 35.7MB
││├─4-14 分组和透视功能实战.mp4 45.2MB
││├─4-2 Series和DataFrame的排序.mp4 23.1MB
││├─4-3 重命名Dataframe的index.mp4 25.4MB
││├─4-4 DataFrame的merge操作.mp4 17.6MB
││├─4-5 Concatenate和Combine.mp4 17.1MB
││├─4-6 通过apply进行数据预处理.mp4 17MB
││├─4-7 通过去重进行数据清洗.mp4 13.2MB
││├─4-8 时间序列操作基础.mp4 27.6MB
││├─4-9 时间序列数据的采样和画图.mp4 28.7MB
││├─5-1 Matplotlib介绍.mp4 10.7MB
││├─5-2 matplotlib简单绘图之plot.mp4 25.4MB
││├─5-3 matplotlib简单绘图之subplot.mp4 20.7MB
││├─5-4 Pandas绘图之Series.mp4 16.8MB
││├─5-5 Pandas绘图之DataFrame.mp4 15.6MB
││├─5-6 直方图和密度图.mp4 17.7MB
││├─6-1 seaborn介绍.mp4 19.7MB
││├─6-2 seaborn实现直方图和密度图.mp4 15.1MB
││├─6-3 seaborn实现柱状图和热力图.mp4 31.7MB
││├─6-4 seaborn图形显示效果的设置.mp4 31.1MB
││├─6-5 seaborn强大的调色功能.mp4 36MB
││├─7-1 实战准备.mp4 15.2MB
││├─7-2 股票市场分析实战之数据获取.mp4 18.6MB
││├─7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析.mp4 35.4MB
││├─7-4 股票市场分析实战之风险分析.mp4 33.7MB
││├─8-1 总结.mp4 14.5MB