全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力，模块化拆解底层架构视频课程

编辑点评

系统深入，实战导向，从数据准备到效果评估，全面覆盖推荐系统关键环节。

⭐ 编辑推荐

全面解析推荐系统架构，实战项目驱动，提升竞争力。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 第1阶段 【前言】初探推荐系统
1-1 前言--关于这门课.mp4
1-2 推荐系统是什么.mp4
1-3 课程章节导览.mp4
📁 第2阶段 【基础架构】推荐系统架构&项目搭建
2-1 典型的推荐系统架构是什么样的（上）.vep
2-2 典型的推荐系统架构是什么样的（下）.vep
2-4 课程项目介绍和技术选型.vep
2-6 后端服务框架搭建---召回服务（上）.vep
2-7 后端服务框架搭建---召回服务（中）.vep
2-8 后端服务框架搭建---召回服务（下）.vep
2-9 后端服务框架搭建-排序与API服务.vep
2-10 课程项目前端页面搭建.vep
📁 第3阶段 【特征工程】为推荐系统准备数据
3-1 特征工程---为推荐系统准备食材（上）.vep
3-2 特征工程---为推荐系统准备食材（下）.vep
3-3 如何做好特征工程（上）.vep
3-4 如何做好特征工程（中）.vep
3-5 如何做好特征工程（下）.vep
3-7 用pandas可视化数据（上）.vep
3-8 用pandas可视化数据（下）.vep
3-9 Spark---业界最流行的大数据框架.vep
3-10 用Spark处理特征（上）.vep
3-11 用Spark处理特征（下）.vep
📁 第4阶段 【召回】筛选出用户的心头好
4-1 召回层---如何快速筛选出用户喜欢的物品（上）.mp4
4-2 召回层---如何快速筛选出用户喜欢的物品（下）.mp4
4-3 如何将Word2Vec用于推荐（上）.mp4
4-4 如何将Word2Vec用于推荐（下）.mp4
4-5 实现Item2Vec（上）.mp4
4-6 实现Item2Vec（中）.mp4
4-7 实现Item2Vec（下）.mp4
4-8 用Redis存储Embedding.mp4
4-9 最近邻查找算法---如何使用Embedding（上）.mp4
4-10 最近邻查找算法---如何使用Embedding（下）.mp4
4-11 用FAISS实现LSH.mp4
4-12 召回服务最终完善.mp4
📁 第5阶段 【排序】对推荐结果进行精确排序
📁 第6阶段 【效果评估】衡量推荐结果的好坏
📁 第7阶段 【深入学习】工程中的实践问题探讨
📁 第7阶段 【深入学习】工程中的实践问题探讨-下
📁 第8阶段 【结语】前沿拓展

适合人群

• 数据工程师
• 算法工程师
• 产品经理

🎯 学习收获

• 掌握推荐系统架构
• 提升实战能力
• 优化推荐效果

🎉 祝您学习愉快！