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研究生机器学习课程-浙江大学
研究生机器学习课程-浙江大学 浙江大学研究生级别机器学习课程 编辑点评 深入浅出，涵盖机器学习核心算法，适合研究生及对机器学习有深入研究需求者。 ⭐ 编辑推荐 跟随浙江大学教授，学习机器学习前沿理论，掌握核心算法应用。 ✨ 课程亮点 ✦ 浙江大学研究生级别课程 ✦ 全面覆盖机器学习核心算法 ✦ 深入
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研究生机器学习课程-浙江大学
浙江大学研究生级别机器学习课程
编辑点评
深入浅出，涵盖机器学习核心算法，适合研究生及对机器学习有深入研究需求者。
⭐ 编辑推荐
跟随浙江大学教授，学习机器学习前沿理论，掌握核心算法应用。
✨ 课程亮点
✦浙江大学研究生级别课程
✦全面覆盖机器学习核心算法
✦深入浅出，易于理解
课程目录
课程目录61 集
- 39.机器学习课程-39.特征选择 – 自适应提升（AdaBoost）.mp4 [286.6 MB]
- 25.机器学习课程-25.人工神经网络 – 参数设置.mp4 [225.9 MB]
- 36.机器学习课程-36.强化学习(policy gradience).mp4 [75.0 MB]
- 47.机器学习课程-47.高斯混合模型在说话人识别方面的应用.mp4 [115.9 MB]
- 55.机器学习课程 55人工智能中的哲学 图灵测试.mp4 [28.7 MB]
- 37.机器学习课程_37__增强学习_(AlphaGo).mp4 [49.6 MB]
- 15.机器学习课程-15.支持向量机的应用 – 兵王问题 （参数设置）.mp4 [147.3 MB]
- 12.机器学习课程-12.支持向量机-将支持向量机原问题转化为对偶问.mp4 [475.4 MB]
- 42.机器学习课程-42.概率密度估计 – 朴素贝叶斯分类器.mp4 [101.4 MB]
- 54.机器学习课程 54人工智能中的哲学 意识问题.mp4 [80.1 MB]
- 31.机器学习课程-31.深度学习 – 近年来流行的网络结构.mp4 [111.4 MB]
- 6.机器学习课程（六）支持向量机（线性模型）问题.mp4 [163.5 MB]
- 40.机器学习课程-40.目标检测 （RCNN和FCN）.mp4 [161.5 MB]
- 23.机器学习课程-23.人工神经网络—三层神经网络可以模拟任意决策面.mp4 [59.8 MB]
- 60.机器学习课程-60.人工智能中的哲学-道德难题.mp4 [71.8 MB]
- 33.机器学习课程_33_AlphaGo围棋规则.mp4 [37.7 MB]
- 26.机器学习课程 26 深度学习数据库准备.mp4 [39.8 MB]
- 2.机器学习课程（二）成绩安排.mp4 [64.9 MB]
- 56.机器学习课程 56人工智能中的哲学 世界是否有规律.mp4 [37.1 MB]
- 52.机器学习课程 52循环神经网络（RNN）和LSTM.mp4 [151.1 MB]
- 45.机器学习课程-45.EM算法（高斯混合模型和K-均值算法）.mp4 [301.5 MB]
- 14.机器学习课程-14.支持向量机的应用 -- 兵王问题（规则介绍）.mp4 [55.7 MB]
- 29.机器学习课程-29.深度学习 – 卷积神经网络（AlexNet）.mp4 [113.7 MB]
- 43.机器学习课程-43.概率密度估计 – 高斯密度函数.mp4 [194.1 MB]
- 19.机器学习课程-19.人工神经网络 – 神经元的数学模型.mp4 [75.0 MB]
- 48.机器学习课程-48.EM算法（收敛性证明）.mp4 [249.0 MB]
- 61.机器学习课程 61 人工智能中的哲学未来展望.mp4 [36.1 MB]
- 50.机器学习课程 50 隐含马尔科夫过程.mp4 [839.4 MB]
- 38.机器学习课程-38.特征提取 – 主成分分析（PCA）.mp4 [354.9 MB]
- 46.机器学习课程-46.K-均值算法在图像压缩方面的应用.mp4 [27.9 MB]
- 27.机器学习课程 27 深度学习自编码器.mp4 [107.1 MB]
- 58.机器学习课程 58人工智能中的哲学 创造力和洞穴理论.mp4 [85.7 MB]
- 20.机器学习课程-20.人工神经网络 – 感知器算法.mp4 [432.0 MB]
- 5.机器学习课程（五）没有免费午餐定理.mp4 [150.3 MB]
- 11.机器学习课程-11.支持向量机（非线性模型）原问题和对偶问题..mp4 [257.9 MB]
- 13.机器学习课程-13.支持向量机 – 核函数介绍.mp4 [73.2 MB]
- 16.机器学习课程-16.支持向量机的应用 – 兵王问题 （测试结果）.mp4 [16.7 MB]
- 22.机器学习课程-22.人工神经网络 – 多层神经网络.mp4 [130.5 MB]
- 32.机器学习课程-32.深度学习 – 卷积神经网络的应用.qsv..mp4 [52.1 MB]
- 44.机器学习课程-44.概率密度估计 – 高斯混合模型.mp4 [32.8 MB]
- 57.机器学习课程 57人工智能中的哲学 中文屋子假想试验.mp4 [46.5 MB]
- 3.机器学习课程（三）概念介绍.mp4 [27.3 MB]
- 49.机器学习课程 49语音识别概述.mp4 [69.2 MB]
- 59.机器学习课程-59.人工智能中的哲学-生成对抗网络.mp4 [90.6 MB]
- 24.机器学习课程-24.人工神经网络—后向传播算法.mp4 [994.7 MB]
- 17.机器学习课程-17.ROC曲线.mp4 [160.6 MB]
- 9.机器学习课程-9.支持向量机(非线性模型)优化目标函数和限制条件.mp4 [83.9 MB]
- 51.机器学习课程 51 大词汇量连续语音识别介绍.mp4 [213.4 MB]
- 41.机器学习课程-41.概率分类法概述.mp4 [121.1 MB]
- 28.机器学习课程 28 深度学习 卷积神经网络LeNet.qsv..mp4 [372.8 MB]
- 53.机器学习课程 53人工智能中的哲学 缸中之脑.mp4 [62.9 MB]
- 4.机器学习课程（四）这门课程的内容概述.mp4 [55.2 MB]
- 10.机器学习课程-10.支持向量机（非线性模型） 低维到高维映射..mp4 [233.6 MB]
- 8.机器学习课程-8.支持向量机（线性模型）的图像展示.mp4 [6.1 MB]
- 34.机器学习课程-34.AlphaGo (围棋有必胜策略的证明)..mp4 [73.9 MB]
- 7.机器学习课程（七）支持向量机（线性模型）数学描述.mp4 [303.9 MB]
- 35.机器学习课程-35.强化学习Q-learningl.mp4 [329.9 MB]
- 30.机器学习课程-30.深度学习 – 编程工具（Caffe和Tensorflow）.mp4 [79.5 MB]
- 21.机器学习课程-21.人工神经网络 – 人工智能的第一次寒冬.q.mp4 [138.8 MB]
- 1.机器学习课程（一）教科书介绍.mp4 [14.2 MB]
- 18.机器学习课程-18.支持向量机 – 处理多类问题.mp4 [118.9 MB]
适合人群
- 机器学习研究生
- 机器学习爱好者
- 对机器学习有深入研究需求者
🎯 学习收获
- 掌握机器学习核心算法
- 提升机器学习理论水平
- 为后续研究或工作打下坚实基础
🎉 祝您学习愉快！
