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打造企业级AI核心大脑：大模型微调、RAG架构提升与智能Agent实战开发
打造企业级AI核心大脑：大模型微调、RAG架构提升与智能Agent实战开发 深度探索大模型微调与智能Agent实战 编辑点评 深入解析企业级AI架构，结合实战案例，助你掌握RAG架构与智能Agent开发。 ⭐ 编辑推荐 本课程从大模型微调入手，深入讲解RAG架构与智能Agent实战开发，涵盖多项目实
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打造企业级AI核心大脑：大模型微调、RAG架构提升与智能Agent实战开发
深度探索大模型微调与智能Agent实战
编辑点评
深入解析企业级AI架构，结合实战案例，助你掌握RAG架构与智能Agent开发。
⭐ 编辑推荐
本课程从大模型微调入手，深入讲解RAG架构与智能Agent实战开发，涵盖多项目实战案例，适合对AI领域感兴趣的学员。
✨ 课程亮点
✦大模型微调技术解析
✦RAG架构实战应用
✦智能Agent开发技巧
课程目录
PART221 集
- 40_第十四课：CrewAI项目原理与实战：Crew Task A .mp4 [120.6 MB]
- 38_第十二课：AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen .mp4 [130.6 MB]
- 39_第十三课：AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具_15643_1625.mp4 [119.3 MB]
- 37_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age .mp4 [111.6 MB]
- 35_第九课：Langchain项目原理与实战 .mp4 [146.4 MB]
- 36_第十课：Langgraph项目原理与实战 .mp4 [84.8 MB]
- 34_第八课：Agent框架：SingleAgent，Multi .mp4 [123.9 MB]
- 33_第七课：Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT .mp4 [164.2 MB]
- 32_第六课：Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp .mp4 [142.0 MB]
- 31_第五课：Agent设计模式（一）：Fewshot，ReAct .mp4 [134.9 MB]
- 29_第三课：Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服_15643_6651.mp4 [108.7 MB]
- 30_第四课：Agent工具使用与functioncall：MR_15643_2341.mp4 [121.8 MB]
- 28_第二课：提示词工程：软提示词，fewshot，COT TOT .mp4 [128.0 MB]
- 27_第一课：Agent原理简介：planning、memory、 .mp4 [87.5 MB]
- 26_第十八课：RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景 .mp4 [110.5 MB]
- 25_第十七课：RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens .mp4 [153.2 MB]
- 24_第十六课：向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码 .mp4 [54.5 MB]
- 23_第十五课：向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量_15643_1537.mp4 [73.6 MB]
- PART2文档.png [493.5 KB]
- 22_第十四课：近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH .mp4 [175.5 MB]
- 21_第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则_15643_4472.mp4 [123.4 MB]
📁 资料26 集
- 企业RAG技术实战.pdf [1.5 MB]
- embedding技术.pdf [1.1 MB]
- rerank技术_15643_1959.pdf [369.3 KB]
- llama-factory微调_15643_3539.pdf [625.6 KB]
- 资料说明.png [493.5 KB]
- 9_第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操_15643_2640.mp4 [126.6 MB]
- 8_第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署） .mp4 [145.3 MB]
- 7_第四课：模型评估（批量推理与自动评估benchmark） .mp4 [157.7 MB]
- 6_第三课：微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4 [208.7 MB]
- 5_第二课：微调数据集准备（SFT 继续预训练，偏好优化_15643_2018.mp4 [175.8 MB]
- 4_第一课：大模型微调llama-factory环境准备 .mp4 [121.7 MB]
- 3_第三课：AI开发环境（python、conda、vscode .mp4 [81.3 MB]
- 2_第二课：柏拉图表征假说与scalinglaw：KM缩放定律_15643_1646.mp4 [86.2 MB]
- 20_第十二课：向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度_15643_4503.mp4 [98.4 MB]
- 1_第一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类_15643_1114.mp4 [82.7 MB]
- 19_第十一课：Rerank模型微调与实践（二）rankGPT .mp4 [108.4 MB]
- 17_第九课：Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测 .mp4 [154.4 MB]
- 18_第十课：Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码 .mp4 [97.7 MB]
- 16_第八课：Embedding模型训练：llamaindex微调_15643_1318.mp4 [147.6 MB]
- 14_第六课：模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc_15643_5674.mp4 [134.0 MB]
- 15_第七课：Embedding原理：word2vec、CBOW_15643_3765.mp4 [111.4 MB]
- 13_第五课：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式 .mp4 [87.1 MB]
- 11_第三课：高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE_15643_8139.mp4 [121.1 MB]
- 10_第二课：NaiveRAG与langchain实践_15643_5686.mp4 [98.4 MB]
- 12_第四课：高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde .mp4 [98.2 MB]
- PART1文档.zip [1.8 MB]
适合人群
- AI领域研究者
- 软件开发工程师
- 数据科学家
🎯 学习收获
- 掌握RAG架构设计
- 精通智能Agent开发
- 提升企业级AI项目能力
🎉 祝您学习愉快！
