大数据离线数据仓库构建指南 基于阿里云MaxCompute的全面实践+案例分享

编辑点评

深入浅出，全面覆盖MaxCompute在数据仓库构建中的应用，案例丰富，实用性强。

⭐ 编辑推荐

掌握阿里云MaxCompute，构建高效离线数据仓库，提升数据分析能力。

✨ 课程亮点

课程目录

├─笔记.zip
├─课件.zip
├─资料.zip
(1)\视频；目录中文件数:70个
├─01_阿里云生态离线数仓课程简介.mp4
├─02_阿里云数仓课程目标介绍.mp4
├─03_数据仓库基本概念.mp4
├─04_数据仓库需求分析和框架选择.mp4
├─05_数据仓库流程设计和数仓分层.mp4
├─07_dataWorks购买及创建工作空间.mp4
├─08_数据仓库原始业务表格介绍.mp4
├─09_业务表格同步策略介绍.mp4
├─10_数仓建模规划分层规则定义.mp4
├─11_数仓建模数据域分层介绍.mp4
├─12_数仓建模添加业务过程.mp4
├─13_RDS模拟业务数据生成.mp4
├─14_DataStudio控制台设置.mp4
├─15_ODS_sku商品表离线全量同步.mp4
├─16_ODS_离线全量表格数据同步完成.mp4
├─17_ODS_离线增量表order_info首次初始化同步.mp4
├─18_ODS_离线增量表使用DataWorks批量一次性同步功能.mp4
├─19_ODS_表格管理设置.mp4
├─20_ODS_增量表的实时同步.mp4
├─21_ODS_MaxCompute管理业务表格.mp4
├─22_DIM_商品维度表建模创建.mp4
├─23_DIM_用户维度表和省份维度表模型创建.mp4
├─24_DIM商品维度表同步任务实现.mp4
├─25_DIM_省份维度表同步任务实现.mp4
├─26_DIM_用户维度拉链表首日初始化装载.mp4
├─27_DIM_用户维度拉链表每日装载数据合并.mp4
├─28_DIM_用户维度拉链表每日数据导入.mp4
├─29_DIM_维度表主题划分和表格关联.mp4
├─30_DWD_下单明细表模型创建.mp4
├─31_DWD_支付明细表模型创建.mp4
├─32_DWD_交易流程累积快照事实表模型创建.mp4
├─33_DWD_下单明细表数据首日装载.mp4
├─34_DWD_下单明细表数据每日装载.mp4
├─35_DWD_支付成功明细表数据首日装载.mp4
├─36_DWD_支付成功明细表数据每日装载.mp4
├─37_DWD_交易流程累积快照事实表首日装载.mp4
├─38_DWD_交易流程累积快照事实表每日装载.mp4
├─39_DWD_完成表格关联maxCompute.mp4
├─40_DWS_指标模型构建原子指标添加.mp4
├─41_DWS_派生指标的模型构建.mp4
├─42_DWS_会员粒度最近1日下单模型表格创建.mp4
├─43_DWS_会员粒度最近1日支付模型表格创建.mp4
├─44_DWS_省份粒度最近1日下单模型表格创建.mp4
├─45_DWS_下单到支付时间间隔平均值模型表格创建.mp4
├─46_DWS_省份粒度最近n日下单模型表格创建.mp4
├─47_DWS_会员粒度历史至今下单统计模型表格创建.mp4
├─48_DWS_会员粒度最近1日下单表数据装载.mp4
├─49_DWS_会员粒度最近1日支付表数据装载.mp4
├─50_DWS_省份粒度最近1日下单表数据装载.mp4
├─51_DWS_下单到支付时间间隔平均值最近1日表格数据装载.mp4
├─52_DWS_省份粒度最近n天汇总数据装载.mp4
├─53_DWS_用户粒度历史至今数据装载.mp4
├─54_DWS_完成表格关联到MaxCompute.mp4
├─55_ADS_首单用户统计模型创建.mp4
├─56_ADS_省份聚合模型创建.mp4
├─57_ADS_首单用户统计数据装载.mp4
├─58_ADS_省份聚合数据装载.mp4
├─59_ADS_完成表格关联到MaxCompute.mp4
├─60_添加开发节点的依赖关系并提交节点.mp4
├─61_模拟调度场景演示.mp4
├─62_添加数据导出到RDS.mp4
├─63_可视化_DataWorks初步可视化展示.mp4
├─64_可视化_使用可视化工具QuickBi连接数据源.mp4
├─65_可视化_各省份下单热力地图可视化展示.mp4
├─66_可视化_新增首单用户统计折线图添加.mp4
├─67_可视化_QuickBI数据门户功能介绍.mp4
├─68_协同工作_ARM账号创建.mp4
├─69_协同工作_quickBI的协同工作设置.mp4
├─70_阿里云离线数仓总结.mp4

适合人群

• 大数据工程师
• 数据分析师
• 云计算从业者

🎯 学习收获

• 熟练使用MaxCompute
• 构建高效数据仓库
• 提升数据分析技能

🎉 祝您学习愉快！