新一代数据库丨海量数据存储ClickHouse列式存储

编辑点评

深入浅出，从基础到高级，全面掌握ClickHouse技术。

⭐ 编辑推荐

掌握新一代数据库ClickHouse，高效处理海量数据。

✨ 课程亮点

课程目录

第1章 新版海量数据存储ClickHouse最佳实践专题课程介绍
├──第1节 海量数据存储ClickHouse最佳实践专题课程介绍.mp4
├──第2节 海量数据存储ClickHouse最佳实践课程大纲速览.mp4
第2章 海量数据下列式存储ClickHouse介绍
├──第1节 老王的经历常规数据库架构演变历史.mp4
├──第2节 海量数据处理你是否能分清OLTP和OLAP系统.mp4
├──第3节 急速掌握数据库里面行存储和列式存储.mp4
├──第4节 新一代列式存储ClickHouse介绍和应用场景说明.mp4
第3章 Linux服务器下急速安装ClickHouse实战
├──第1节 阿里云Linux服务器选择和常用软件介绍.mp4
├──第2节 Linux服务器Docker安装最佳实践.mp4
├──第3节 Linux服务器容器化部署ClickHouse实战.mp4
├──第4节 可视化工具DBeaver连接ClickHouse讲解.mp4
├──第5节 创建你的第一个ClickHouse数据库和表.mp4
第4章 ClickHouse核⼼基础数据类型和语法说明
├──第1节 新版ClickHouse核心基础常见数据类型讲解《上》.mp4
├──第2节 新版ClickHouse核心基础常见数据类型讲解《中》.mp4
├──第3节 新版ClickHouse核心基础常见数据类型讲解《下》.mp4
├──第4节 ClickHouse核心基础常见SQL语法和注意事项.mp4
├──第5节 ClickHouse核心基础常见概念分片分区副本讲解.mp4
第5章 重点ClickHouse常⻅引擎讲解和合并树引擎实战
├──第1节 大话ClickHouse的常见表引擎特性速览.mp4
├──第2节 合并树MergeTree表引擎特性和语法讲解.mp4
├──第3节 合并树MergeTree建表和数据案例实战.mp4
├──第4节 ReplacingMergeTree表引擎特性讲解实战.mp4
├──第5节 去重合并树ReplaceMergeTree建表案例实战.mp4
├──第6节 聚合引擎SummingMergeTree特性讲解.mp4
├──第7节 聚合引擎SummingMergeTree建表案例实战.mp4
第6章 ⾼级篇幅ClickHouse⾼可⽤集群分⽚副本实战
├──第1节 ClickHouse高可用之ReplicatedMergeTree引擎介绍.mp4
├──第2节 ClickHouse高可用架构准备环境说明和ZK搭建.mp4
├──第3节 高可用集群架构Linux服务器安装ClickHouse实战.mp4
├──第4节 高可用集群架构ClickHouse副本配置写入实战.mp4
├──第5节 ClickHouse高可用架构之分片和Distributed引擎介绍.mp4
├──第6节 ClickHouse高可用架构之两分片一副本配置实战《上》.mp4
├──第7节 ClickHouse高可用架构之两分片一副本配置实战《下》.mp4
第7章 应⽤篇SpringBoot2.X整合ClickHouse项⽬实战
├──第1节 ClickHouseSpringBoot2.XMybatisPlus整合搭建.mp4
├──第2节 ClickHouse项目数据案例统计需求讲解.mp4
├──第3节 ClickHouse的项目案例统计库表和数据准备.mp4
├──第4节 ClickHouse统计SQL编写实战和函数讲解《上》.mp4
├──第5节 ClickHouse统计SQL编写实战和函数讲解《下》.mp4
├──第6节 ClickHouseSpringBoot2.X案例实战基础模块搭建.mp4
├──第7节 ClickHouseSpringBoot2.X项目实战数据统计接口.mp4
第8章 ⾯试必备ClickHouse⾼性能解析和性能优化点
├──第1节 ClickHouse的建表和引擎选择归纳总结.mp4
├──第2节 ClickHouse的常见注意事项和异常问题排查.mp4
├──第3节 ClickHouse高性能查询原因剖析稀疏索引.mp4
├──第4节 ClickHouse高性能写入剖析LSMTree数据结构.mp4
第9章 海量数据存储ClickHouse课程总结和⾼级路线
├──第1节 海量数据存储ClickHouse最佳实践课程总结.mp4
├──第2节 架构师成长路线如何选择IT技术人的职场充电站.mp4
课程笔记.html
├──课程笔记.html
课程资料.txt
├──课程资料.txt

适合人群

• 数据库开发者
• 大数据工程师
• 架构师

🎯 学习收获

• 熟练使用ClickHouse进行数据存储和处理
• 搭建高可用集群
• 实现SpringBoot2.X项目整合

🎉 祝您学习愉快！