北F网数据分析师全套视频教程

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系统覆盖数据分析全流程，从基础工具到高级算法，实战性强，适合初学者及进阶者。

⭐ 编辑推荐

本教程全面覆盖数据分析师所需技能，从Excel、MySQL数据库、SPSS Modeler到Tableau、Echarts等可视化工具，助你成为数据分析高手。

✨ 课程亮点

课程目录

├─1、Level Ⅰ业务数据分析师
│ ├─1Excel必备常用工具使用与高级技巧
│ │ ├─第一章 Excel使用与高级技巧1-13.mp4
│ │ ├─第一章 Excel使用与高级技巧14-21.mp4
│ │ ├─第一章 Excel使用与高级技巧22-35.mp4
│ │ ├─第三章 Xmind使用与高级技巧1-2.mp4
│ │ ├─第二章 Visio使用与高级技巧1-10.mp4
│ │ ├─第四章 PPT使用与高级技巧1-15.mp4
│ ├─2MySQL数据库
│ │ ├─第一章 初识MySQL数据库1-5.mp4
│ │ ├─第七章 MySQL数据库备份和恢复1.mp4
│ │ ├─第三章 MySQL数据库数据管理1-6.mp4
│ │ ├─第二章 创建MySQL数据库和表1-7.mp4
│ │ ├─第五章 使用DQL命令查询数据1-9.mp4
│ │ ├─第五章 使用DQL命令查询数据10-14.mp4
│ │ ├─第六章 创建和使用索引1-6.mp4
│ │ ├─第四章 使用用事务保证数据完整性1-6.mp4
│ ├─3SPSS Modeler数据挖掘
│ │ ├─第一章 数据挖掘基础内容讲解1-12.mp4
│ │ ├─第一章 数据挖掘基础内容讲解13-24.mp4
│ │ ├─第二章 SPSS MODELER数据挖掘1-6.mp4
│ │ ├─第二章 SPSS MODELER数据挖掘27.mp4
│ │ ├─第二章 SPSS MODELER数据挖掘7-26.mp4
│ ├─4数据挖掘分析师之软技能 数据分析入门
│ │ ├─第一章：数据分析篇1-4.mp4
│ │ ├─第一章：数据分析篇5-7.mp4
│ │ ├─第一章：数据分析篇8-15.mp4
│ ├─5数据挖掘分析师之软技能 – 实战需求分析
│ │ ├─第一章 商业需求与文档撰写格式技巧（BRD）1-5.mp4
│ │ ├─第二章 市场需求分析与文档撰写技巧（MRD）1-5.mp4
│ ├─6数据挖掘分析师之软技能 – 实战竞品分析
│ │ ├─第一章 竞品分析1-5.mp4
│ │ ├─第一章 竞品分析6-11.mp4
│ │ ├─第二章 热门各互联网行业 APP分析1-29.mp4
│ │ ├─第二章 热门各互联网行业 APP分析30-34.mp4
│ │ ├─第二章 热门各互联网行业 APP分析35-38.mp4
│ ├─7数据挖掘分析师之软技能 – 实战产品规划与设计
│ │ ├─第一章 需求分析与管理1-13.mp4
│ │ ├─第二章 产品需求文档撰写格式与技巧（PRD）1-4.mp4
│ ├─8Tableau商业智能与可视化应用实战
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战.xlsx
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战105.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战106-108.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第1章101-104.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第1章108-118.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章1-2.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章12-13.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章14-45..mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章3-11.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章46-48.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章49-52.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章53-60.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章61-65.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章66-69.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章70-74.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章75-78.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章79-81.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章82-86.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章87-88.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章89-93.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章94.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章95.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章96.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章97-98.mp4
│ │ ├─Tableau商业智能与可视化应用实战第一章99-100.mp4
│ ├─9Echarts从入门到上手实战
│ │ ├─9、Echarts从入门到上手实战.xlsx
│ │ ├─Echarts从入门到上手实战1-13.mp4
│ │ ├─Echarts从入门到上手实战14-27.mp4
│ │ ├─Echarts从入门到上手实战28-48.mp4
│ │ ├─Echarts从入门到上手实战49-68.mp4
│ │ ├─Echarts从入门到上手实战69-70.mp4
├─2、Level Ⅱ建模分析师
│ ├─1实用型大数据挖掘算法
│ │ ├─第一章 玩转大数据：深入浅出大数据挖掘技术(Apriori算法、Tanagra工具、决策树)priori 算法、 Tanagra 工具、决策树)
│ │ │ ├─第一章 玩转大数据：深入浅出大数据挖掘技术(Apriori算法、Tanagra工具、决策树)priori 算法、 Tanagra 工具、决策树)1-9.mp4
│ │ │ ├─第一章 玩转大数据：深入浅出大数据挖掘技术(Apriori算法、Tanagra工具、决策树)priori 算法、 Tanagra 工具、决策树)10.mp4
│ │ │ ├─第一章 玩转大数据：深入浅出大数据挖掘技术(Apriori算法、Tanagra工具、决策树)priori 算法、 Tanagra 工具、决策树)17.mp4
│ │ │ ├─第一章 玩转大数据：深入浅出大数据挖掘技术11-15.mp4
│ │ │ ├─第一章 玩转大数据：深入浅出大数据挖掘技术16.mp4
│ ├─2SPSS Modeler数据挖掘项目实战
│ │ ├─ 第三章 必备的统计学基础
│ │ │ ├─第三章 必备的统计学基础1-2.mp4
│ │ │ ├─第三章 必备的统计学基础10.mp4
│ │ │ ├─第三章 必备的统计学基础11-12.mp4
│ │ │ ├─第三章 必备的统计学基础3-9.mp4
│ │ ├─ 第二章 感性认识SPSS Modeler
│ │ │ ├─第二章 感性认识SPSS Modeler1-13.mp4
│ │ ├─ 第五章 常用模型的数学思想与思考
│ │ │ ├─第五章 常用模型的数学思想与思考1-3.mp4
│ │ │ ├─第五章 常用模型的数学思想与思考17-39.mp4
│ │ │ ├─第五章 常用模型的数学思想与思考4-9.mp4
│ │ │ ├─第五章 常用模型的数学思想与思考9-16.mp4
│ │ ├─ 第六章 项目案例解析
│ │ │ ├─第六章 项目案例解析1-9.mp4
│ │ ├─第一章 数据挖掘项目管理基础与思想
│ │ │ ├─第一章 数据挖掘项目管理基础与思想1-5.mp4
│ │ │ ├─第一章 数据挖掘项目管理基础与思想6-8.mp4
│ │ │ ├─第一章 数据挖掘项目管理基础与思想9-13.mp4
│ │ │ ├─第一章：数据挖掘项目管理基础与思想11-16.mp4
│ │ │ ├─第一章：数据挖掘项目管理基础与思想17-21.mp4
│ │ ├─第四章 数据准备与预处理
│ │ │ ├─第四章 数据准备与预处理1-18.mp4
│ ├─3Python 开发新手扫盲
│ │ ├─第一章 Python入门导入1-3.mp4
│ │ ├─第七章：函数的设计和使用1-3.mp4
│ │ ├─第七章：函数的设计和使用4-9.mp4
│ │ ├─第三章 使用序列1-12.mp4
│ │ ├─第九章 面向对象程序设计1-6.mp4
│ │ ├─第二章 顺序程序设计1-8.mp4
│ │ ├─第二章 顺序程序设计9-12.mp4
│ │ ├─第五章 循环结构程序设计1-7.mp4
│ │ ├─第五章 循环结构程序设计8.mp4
│ │ ├─第五章 循环结构程序设计9-12.mp4
│ │ ├─第八章：文件的使用1.mp4
│ │ ├─第八章：文件的使用2-12.mp4
│ │ ├─第六章 字符串1-3.mp4
│ │ ├─第四章 选择结构程序设计1-6.mp4
│ ├─4实战基于Python的网络爬虫技术
│ │ ├─ 第七章 mongodb数据库回顾
│ │ │ ├─第七章 mongodb数据库回顾1-7.mp4
│ │ ├─ 第三章 函数和函数式编程
│ │ │ ├─第三章 函数和函数式编程1-2.mp4
│ │ │ ├─第三章 函数和函数式编程3-6.mp4
│ │ ├─ 第九章 scrapy实战
│ │ │ ├─第九章 scrapy实战1-5.mp4
│ │ ├─ 第二章 Python数据类型
│ │ │ ├─第二章 Python数据类型1-4.mp4
│ │ │ ├─第二章 Python数据类型5-8.mp4
│ │ ├─ 第五章 网页爬虫(单线程,保存到文本文件)
│ │ │ ├─第五章 网页爬虫(单线程,保存到文本文件)1-8.mp4
│ │ ├─ 第八章 多线程和多进程
│ │ │ ├─第八章 多线程和多进程1-4.mp4
│ │ ├─ 第六章 mysql数据库回顾
│ │ │ ├─第六章 mysql数据库回顾1-2.mp4
│ │ │ ├─第六章 mysql数据库回顾3-8.mp4
│ │ ├─ 第十章 django实战
│ │ │ ├─第十章 django实战1-7.mp4
│ │ ├─ 第四章 面向对象编程
│ │ │ ├─第四章 面向对象编程1-7.mp4
│ │ ├─第一章 Python语言开发要点详解
│ │ │ ├─第一章 Python语言开发要点详解1-2.mp4
│ │ │ ├─第一章 Python语言开发要点详解3-6.mp4
│ ├─5R语言数据挖掘和分析
│ │ ├─第一章：R语法详解1-2.mp4
│ │ ├─第一章：R语法详解3-4.mp4
│ │ ├─第一章：R语法详解5.mp4
│ │ ├─第一章：R语法详解6-7.mp4
│ │ ├─第七章 关联规则1-2.mp4
│ │ ├─第三章 建立数据分析的统计思维和可视化探索1-3.mp4
│ │ ├─第三章 建立数据分析的统计思维和可视化探索4-7.mp4
│ │ ├─第二章 建立数据分析的统计思维和可视化探索1-3.mp4
│ │ ├─第二章 建立数据分析的统计思维和可视化探索4-7.mp4
│ │ ├─第五章 聚类方法1-5.mp4
│ │ ├─第八章 决策树1-5.mp4
│ │ ├─第六章 数据降维——主成分分析和因子分析1-4.mp4
│ │ ├─第六章 数据降维——主成分分析和因子分析5-7.mp4
│ │ ├─第六章 数据降维——主成分分析和因子分析8.mp4
│ │ ├─第四章：用回归预测未来1-6.mp4
│ │ ├─第四章：用回归预测未来7.mp4
│ ├─6实战机器学习(基于Python)
│ │ ├─第一章 k最近邻算法1-4.mp4
│ │ ├─第七章 支持向量机1-2.mp4
│ │ ├─第七章 支持向量机3-4.mp4
│ │ ├─第三章 聚类算法1-3.mp4
│ │ ├─第九章 随机森林和Adaboost1-4.mp4
│ │ ├─第二章 朴素贝叶斯分类算法1-4.mp4
│ │ ├─第五章：线性回归和梯度下降算法1-4.mp4
│ │ ├─第五章：线性回归和梯度下降算法5.mp4
│ │ ├─第八章 EM算法和GMM1-2.mp4
│ │ ├─第八章 EM算法和GMM3.mp4
│ │ ├─第六章 逻辑回归和极大似然估计1-4.mp4
│ │ ├─第十章 机器学习思想精华和实战经验分享1-4.mp4
│ │ ├─第十章 机器学习思想精华和实战经验分享5-6.mp4
│ │ ├─第四章 决策树算法1-4.mp4
│ ├─7零基础实战机器学习
│ │ ├─第一章 机器学习的任务和方法1-2.mp4
│ │ ├─第三章 分类算法介绍1.mp4
│ │ ├─第九章 利用AdaBoost元算法提高分类性能1-5.mp4
│ │ ├─第二章 Python语言基础1-6.mp4
│ │ ├─第二章 Python语言基础7-13.mp4
│ │ ├─第五章 决策树1-5.mp4
│ │ ├─第八章 支持向量机1-8.mp4
│ │ ├─第六章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯1-6.mp4
│ │ ├─第十一章 树回归1-3.mp4
│ │ ├─第十七章 利用SVD简化数据1-3.mp4
│ │ ├─第十三章 利用K-均值聚类算法对未标注数据分组1-2.mp4
│ │ ├─第十九章 学习总结.mp4
│ │ ├─第十二章 无监督学习1.mp4
│ │ ├─第十五章 使用FP-growth算法来高效发现频分项集1-3.mp4
│ │ ├─第十八章 大数据与MapReduce1.mp4
│ │ ├─第十六章 利用PCA来简化数据1-2.mp4
│ │ ├─第十四章 使用Apriori算法进行关联分析1-3.mp4
│ │ ├─第十章 利用回归预测数值型数据1-5.mp4
│ │ ├─第四章 k-临近算法1-7.mp4
│ ├─8大数据挖掘分析师之硬技能 – 基于金融行业的大数据挖掘分
│ │ ├─第一章 Python与金融应用概述1-15.mp4
│ │ ├─第七章 数学工具1-7.mp4
│ │ ├─第三章 Python数据可视化1-9.mp4
│ │ ├─第九章 统计分析1-11.mp4
│ │ ├─第二章 Python的基本数据类型与数据结构1-11.mp4
│ │ ├─第五章 输入输出操作1-15.mp4
│ │ ├─第八章 随机分析随机分析1-9.mp4
│ │ ├─第六章 提升Python效率1-10.mp4
│ │ ├─第十一章 使用Python操作Excel1-4.mp4
│ │ ├─第十三章 金融中的大数据技术概述1-4.mp4
│ │ ├─第十二章 Python面向对象编程与图形用户界面1-6.mp4
│ │ ├─第十五章 案例2：使用Python构建简单的算法交易系统1-5.mp4
│ │ ├─第十五章 案例2：使用Python构建简单的算法交易系统6-15.mp4
│ │ ├─第十四章 案例1：使用Python构建期权分析系统1-15.mp4
│ │ ├─第十章 数值分析技术1-6.mp4
│ │ ├─第四章 金融时间序列分析1-11.mp4
│ ├─9Python2基础 数据分析
│ │ ├─Python2基础 数据分析.xlsx
│ │ ├─Python2基础 数据分析第1章1-4.mp4
│ │ ├─Python2基础 数据分析第1章5-8.mp4
│ │ ├─Python2基础 数据分析第2章1.mp4
│ │ ├─Python2基础 数据分析第2章2-5.mp4
│ │ ├─Python2基础 数据分析第2章6-7.mp4
│ │ ├─Python2基础 数据分析第3章1.mp4.mp4
│ │ ├─Python2基础 数据分析第3章2.mp4
│ │ ├─Python2基础 数据分析第3章3-8.mp4
│ │ ├─Python2基础 数据分析第4章1-6.mp4
│ │ ├─Python2基础 数据分析第5章1-3.mp4
│ │ ├─Python2基础 数据分析第6章1-19.mp4
│ │ ├─Python2基础 数据分析第6章20.mp4
│ │ ├─Python2基础 数据分析第6章21-22.mp4
│ │ ├─Python2基础 数据分析第6章23-25.mp4
│ ├─python3基础编程
│ │ ├─Python3基础编程.xlsx
│ │ ├─第七章 面向对象编程基础11-25.mp4
│ │ ├─第七章：面向对象编程基础1-10.mp4
│ │ ├─第二章 变量和基本数据类型1-4.mp4
│ │ ├─第二章 变量和基本数据类型5-10.mp4
│ │ ├─第五章 条件控制与循环语句1-14.mp4
│ │ ├─第四章 元祖和字典1-6.mp4
│ │ ├─第四章 元祖和字典7-10.mp4
├─3、Level Ⅲ大数据分析师
│ ├─1、大数据挖掘分析师之硬技能 – Java语言基础
│ │ ├─10、第十章 Java中的网络编程
│ │ │ ├─第十章 Java中的网络编程1-16.mp4
│ │ ├─11、第十一章 网络编程高级应用
│ │ │ ├─第十一章 网络编程高级应用1-15.mp4
│ │ ├─12、第十二章 Java语言高级特性-序列化、反射、注解
│ │ │ ├─第十二章 Java语言高级特性-序列化、反射、注解1-12.mp4
│ │ │ ├─第十二章 Java语言高级特性-序列化、反射、注解13-29.mp4
│ │ │ ├─第十二章 Java语言高级特性-序列化、反射、注解30-40.mp4
│ │ ├─13、第十三章 指导学习
│ │ │ ├─第十三章 指导学习1-25.mp4
│ │ ├─14、第十四章 本门课程测试
│ │ │ ├─第十四章 本门课程测试1-4.mp4
│ │ ├─15、第十五章 项目实战( 项目实战-基于Dom4j的图书馆信息管理系统)
│ │ │ ├─第十五章 项目实战( 项目实战-基于Dom4j的图书馆信息管理系统)1-13.mp4
│ │ ├─1、第一章 初识Java
│ │ │ ├─第一章 初识Java1-22.mp4
│ │ ├─2、第二章 Java基础之类(类型)和面向对象
│ │ │ ├─第二章 Java基础之类(类型)和面向对象1-8.mp4
│ │ ├─3、第三章 Java面向对象特性之封装
│ │ │ ├─第三章 Java面向对象特性之封装1-3.mp4
│ │ │ ├─第三章 Java面向对象特性之封装4-5.mp4
│ │ ├─4、第四章 Java面向对象特性之继承
│ │ │ ├─第四章 Java面向对象特性之继承1-9.mp4
│ │ ├─5、第五章 Java面向对象之多态
│ │ │ ├─第五章 Java面向对象之多态1-8.mp4
│ │ ├─6、第六章 Java 中使用 IO 实现数据处理
│ │ │ ├─第六章 Java 中使用 IO 实现数据处理1-29.mp4
│ │ │ ├─第六章 Java 中使用 IO 实现数据处理30-31.mp4
│ │ ├─7、第七章 Java 中使用XML实现数据处理
│ │ │ ├─第七章 Java 中使用XML实现数据处理1-25.mp4
│ │ ├─8、第八章 Java中的多线程编程
│ │ │ ├─第八章 Java中的多线程编程1-17.mp4
│ │ │ ├─第八章 Java中的多线程编程18-29.mp4
│ │ │ ├─第八章 Java中的多线程编程30-49.mp4
│ │ │ ├─第八章 Java中的多线程编程50-52.mp4
│ │ ├─9、第九章 多线程高级应用
│ │ │ ├─第九章 多线程高级应用15-21.mp4
│ │ │ ├─第九章：多线程高级应用1-14.mp4
│ ├─2、大数据挖掘分析师之硬技能 – 大数据必备的数据结构与算法
│ │ ├─第一章 大数据必备的数据结构与算法
│ │ │ ├─第一章 大数据必备的数据结构与算法24-50.mp4
│ │ │ ├─第一章 大数据必备的数据结构与算法51-79.mp4
│ │ │ ├─第一章 大数据必备的数据结构与算法97-111.mp4
│ │ │ ├─第一章：大数据必备的数据结构与算法1.mp4
│ │ │ ├─第一章：大数据必备的数据结构与算法2-23.mp4
│ │ │ ├─第一章：大数据必备的数据结构与算法80-96.mp4
│ ├─3、大数据挖掘分析师之硬技能 – Linux必知必会
│ │ ├─1、第一章 Linux 基本环境
│ │ │ ├─第一章 Linux 基本环境1-5.mp4
│ │ ├─2、第二章 Linux 基础命令
│ │ │ ├─第二章 Linux 基础命令1-5.mp4
│ │ ├─3、第三章 Linux 系统管理
│ │ │ ├─第三章 Linux 系统管理1-4.mp4
│ │ ├─4、第四章 Shell 基础编程
│ │ │ ├─第四章 Shell 基础编程1-6.mp4

适合人群

• 数据分析初学者
• 数据分析进阶者
• 数据分析师

🎯 学习收获

• 掌握数据分析工具
• 学习数据挖掘算法
• 提升数据可视化能力

🎉 祝您学习愉快！