KKB大数据分析工程师视频教程

编辑点评

深入浅出，理论与实践结合，适合大数据分析初学者。

⭐ 编辑推荐

本教程从数据挖掘数学基础入手，逐步深入到Python编程、数据分析和SQL操作，助你成为大数据分析工程师。

✨ 课程亮点

课程目录

├─01.数据挖掘数学部分
│ ├─机器学习之决策树二 模型评估.mp4
│ ├─机器学习之支持向量机1.mp4
│ ├─机器学习之支持向量机2.mp4
│ ├─机器学习之数学基础1.mp4
│ ├─机器学习之数学基础2.mp4
│ ├─机器学习之数学基础3.mp4
│ ├─机器学习之朴素贝叶斯.mp4
│ ├─机器学习之线性回归.mp4
│ ├─机器学习之集成学习1.mp4
│ ├─机器学习之集成学习2.mp4
├─02.必备Python基础
│ ├─廖雪峰 官方 Python3教程
│ │ ├─廖雪峰 2018官方Python3教程（二）.pdf
│ │ ├─廖雪峰 2018年官方最新Python3教程（一）.pdf
│ ├─开课吧Python阶段
鈹偮犅犫攤聽聽鈹溾攢01 寮€璇惧惂Python鐖櫕.mp4
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鈹偮犅犫攤聽聽鈹溾攢04 寮€璇惧惂Python鐖櫕.mp4
鈹偮犅犫攤聽聽鈹溾攢05 寮€璇惧惂Python鐖櫕.mp4
鈹偮犅犫攤聽聽鈹溾攢06 寮€璇惧惂Python鐖櫕.mp4
鈹偮犅犫攤聽聽鈹溾攢07 寮€璇惧惂Python鐖櫕.mp4
├─03.高效scrapy框架
鈹偮犅犫敎鈹€scrapy1.mp4
鈹偮犅犫敎鈹€scrapy2.mp4
鈹偮犅犫敎鈹€scrapy3.mp4
鈹偮犅犫敎鈹€scrapy4.mp4
鈹偮犅犫敎鈹€scrapy5.mp4
│ ├─手册
│ │ ├─Python3零基础教程.pdf
│ │ ├─Python3高级教程.pdf
│ │ ├─ 2018官方Python3教程（二）.pdf
│ │ ├─ 2018年官方最新Python3教程（一）.pdf
│ │ ├─2018官方Python3教程（三）.pdf
│ ├─职业成长的阶梯——开课吧.pdf
├─04.Excel数据分析处理
│ ├─3-27-数据分析商业前景发展.mp4
鈹偮犅犫敎鈹€3-29-excel-1.mp4
鈹偮犅犫敎鈹€4-1-excel-2.mp4
├─05.使用SQL实现数据操作
鈹偮犅犫敎鈹€1-sql浠嬬粛.mp4
│ ├─2-sql图形界面的使用.mp4
│ ├─3-sql图形界面的使用2.mp4
│ ├─4-sql命令行1.mp4
│ ├─5-sql命令行2.mp4
│ ├─6-sql命令行3.mp4
├─大数据分析工程师 课程大纲
│ ├─大数据分析工程师-大纲.jpg
├─手册、PDF资料
│ ├─Python3零基础教程.pdf
│ ├─Python3高级教程.pdf
│ ├─利用Python进行数据分析(中文版).pdf
│ ├─2018官方Python3教程（二）.pdf
│ ├─2018年官方最新Python3教程（一）.pdf
│ ├─2018官方Python3教程（三）.pdf
├─课程介绍
│ ├─职业成长的阶梯.pdf

适合人群

• 大数据分析初学者
• 有志于从事数据分析行业的人员
• 希望提升数据分析技能的IT从业者

🎯 学习收获

• 掌握数据挖掘数学基础
• 精通Python编程和数据分析
• 熟练使用SQL进行数据操作

🎉 祝您学习愉快！