GPU并行计算与CUDA编程

编辑点评

课程深入浅出，从基础到实战，全面覆盖GPU并行计算与CUDA编程，适合有志于深度学习、图形渲染等领域的技术人员。

⭐ 编辑推荐

本课程全面解析GPU并行计算原理，系统讲解CUDA编程技术，助你成为GPU编程高手。

课程包含：
1. GPU与CUDA背景基础介绍
2. CUDA编程基础
3. CUDA性能优化与设计
4. 实战项目经验

✨ 课程亮点

课程目录

一. GPU与CUDA背景基础介绍
第1课 CUDA硬件环境，体系结构，软件环境介绍，包括平台、架构、开发工具和热点技术
第2课 并行编程介绍，CUDA核心概念，包括网格、线程块，不同类型内存的工作机制
二. CUDA编程基础
第3课 CUDA设备内存、常量内存、共享内存和纹理内存，CUDA流和事件
第4课 CUDA执行模式、线程调度、内核执行和CUDA存储器的使用
第5课 CUDA流处理器簇、多GPU编程、纹理操作
三. CUDA性能优化与设计
第6课 CPU/GPU协同编程，串行/并行程序中提高并行度的常用策略
第7课 流式负载以及使用GPU做应用程序性能优化常用策略
第8课 在集群中使用CUDA
四. 实战项目经验
第9课 应用CUDA做高维数据处理
第10课 CUDA OpenGL做图形渲染
第11课 CPGPU实现视频流实时光流跟踪
第12课 深度学习框架中的GPU应用

适合人群

• GPU编程爱好者
• 深度学习开发者
• 图形渲染工程师

🎯 学习收获

• 掌握GPU并行计算原理
• 精通CUDA编程技术
• 提升GPU编程实战能力

🎉 祝您学习愉快！