数据挖掘工程师实战

编辑点评

课程内容丰富，从Python基础到实际项目应用，循序渐进，适合数据挖掘初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出，涵盖数据挖掘全流程，实战性强，助你成为数据挖掘工程师。

✨ 课程亮点

课程目录

01第一章 Python基础
02第二章 数据挖掘先导课（一）
03第三章 数据挖掘先导课（二）
04第四章 数据挖掘先导课（三）
05第五章 数据挖掘先导课（四）
06第六章 数据挖掘预科课
07第七章 开门见山，入木三分
08第八章 取之精华，去伪取真
09第九章 法有定论，兵无常形
10第十章 线性回归算法
11第十一章 逻辑回归算法
12第十二章 银行利润最大化
13第十三章 支持向量机-SVM
14第十四章 数据挖掘项目—用户流失预警系统
15第十五章 建筑能源预测模型（上）
16第十六章 建筑能源预测模型（下）
17第十七章 决策树算法
18第十八章 随机森林算法
19第十九章 金融信用评分模型
20第二十章 梯度提升算法
21第二十一章 XGBoost算法
22第二十二章 高潜用户预测平台-上
23第二十三章 高潜用户预测平台-下
24第二十四章 聚类算法 k-Means
25第二十五章 时间序列（一）
26第二十六章 时间序列（二）
27第二十七章 啤酒销量时序分析
28第二十八章 作业讲解
29第二十九章 社交平台有效信息侦测
30第三十章 智能设备采集的用户行为数据的分析
31第三十一章 个性化新闻推荐
32第三十二章 上市资讯公司营收预测
33第三十三章 保险公司用户精细分层
34第三十四章 电商平台用户画像

适合人群

• 数据挖掘初学者
• 数据分析从业者
• 希望转行数据挖掘的职场人士

🎯 学习收获

• 掌握数据挖掘基本技能
• 熟悉常见数据挖掘算法
• 能独立完成数据挖掘项目

🎉 祝您学习愉快！