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深度之眼论文班视频教程
深度之眼论文班视频教程 深度学习领域经典论文解析 编辑点评 系统解析深度学习领域经典论文，理论与实践结合，适合进阶学习。 ⭐ 编辑推荐 跟随专家深入解析深度学习领域经典论文，掌握前沿技术。 ✨ 课程亮点 ✦ 经典论文解析 ✦ 理论与实践结合 ✦ 深度学习前沿技术 课程目录 课程目录 104 条 ┣━
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深度之眼论文班视频教程
深度学习领域经典论文解析
编辑点评
系统解析深度学习领域经典论文，理论与实践结合，适合进阶学习。
⭐ 编辑推荐
跟随专家深入解析深度学习领域经典论文，掌握前沿技术。
✨ 课程亮点
✦经典论文解析
✦理论与实践结合
✦深度学习前沿技术
课程目录
课程目录104 条
- ┣━━01.视频
- ┃ ┣━━CV_1009_更新视频
- ┃ ┃ ┣━━第11~17篇
- ┃ ┃ ┃ ┣━━11-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━11-3.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━11-4.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━11-5.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━11-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━12-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━12-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━12-3.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━12-4.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━13-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━13-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━13-3.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━14-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━14-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━15-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━15-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━15-3.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━16-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━16-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━17-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━17-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┗━━17-3.ts
- ┃ ┃ ┣━━第18~24篇
- ┃ ┃ ┃ ┣━━18-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━18-3.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━18-4，.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━18-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━19-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━19-2，.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━20-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━20-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━20-3，.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━20-4.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━21-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━21-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━22-1，.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━22-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━23-1，.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━23-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━24-1，.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━24-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┗━━24-3，.ts
- ┃ ┃ ┗━━第4~10篇
- ┃ ┃ ┣━━4-2.ts
- ┃ ┃ ┣━━4-3.ts
- ┃ ┃ ┣━━4-1.ts
- ┃ ┃ ┣━━5-1.ts
- ┃ ┃ ┣━━5-2.ts
- ┃ ┃ ┣━━5-3.ts
- ┃ ┃ ┣━━6-2.ts
- ┃ ┃ ┣━━6-1.ts
- ┃ ┃ ┣━━6-3.ts
- ┃ ┃ ┣━━7-1.ts
- ┃ ┃ ┣━━7-2.ts
- ┃ ┃ ┣━━7-3.ts
- ┃ ┃ ┣━━7-4.ts
- ┃ ┃ ┣━━7-5.ts
- ┃ ┃ ┣━━8-1.ts
- ┃ ┃ ┣━━8-2.ts
- ┃ ┃ ┣━━9-2.ts
- ┃ ┃ ┣━━9-3.ts
- ┃ ┃ ┣━━9-5.ts
- ┃ ┃ ┣━━9-4，.ts
- ┃ ┃ ┣━━9-1.ts
- ┃ ┃ ┣━━10-2.ts
- ┃ ┃ ┣━━10-4.ts
- ┃ ┃ ┣━━10-3.ts
- ┃ ┃ ┗━━10-1.ts
- ┃ ┣━━NLP_1004_更新
- ┃ ┃ ┣━━第10篇
- ┃ ┃ ┃ ┣━━10-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━10-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━10-3.ts
- ┃ ┃ ┃ ┗━━10-4.ts
- ┃ ┃ ┣━━第11篇，
- ┃ ┃ ┃ ┣━━11-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━11-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━11-3.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━11-4.ts
- ┃ ┃ ┃ ┗━━11-5.ts
- ┃ ┃ ┣━━第12篇
- ┃ ┃ ┃ ┣━━12-1，.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━12-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┗━━12-3.ts
- ┃ ┃ ┣━━第13~14篇
- ┃ ┃ ┃ ┣━━13-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━13-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━13-3，.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━14-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━14-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┗━━14-3，.ts
- ┃ ┃ ┣━━第16篇，
- ┃ ┃ ┃ ┣━━16-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┗━━16-2.ts
- ┃ ┃ ┣━━第18~21篇
- ┃ ┃ ┃ ┣━━18-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━18-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━19-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━19-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━20-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━20-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━20-3.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━21-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━21-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┗━━21-3.ts
- ┃ ┃ ┣━━第23~28篇
- ┃ ┃ ┃ ┣━━23-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━23-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━24-1，.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━24-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━25-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━25-2，.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━26-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━26-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━27-1，.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━27-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━28-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━28-2，.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━30-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┗━━30-2.ts
- ┃ ┃ ┣━━第七篇
- ┃ ┃ ┃ ┣━━7-1，.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━7-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┗━━7-3.ts
- ┃ ┃ ┣━━第九篇
- ┃ ┃ ┃ ┣━━9-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━9-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┗━━9-3.ts
- ┃ ┃ ┣━━第五篇transformer
- ┃ ┃ ┃ ┣━━5-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━5-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━5-3.ts
- ┃ ┃ ┃ ┗━━5-4.ts
- ┃ ┃ ┣━━第八篇textcnn，
- ┃ ┃ ┃ ┣━━8-1.ts
- ┃ ┃ ┃ ┣━━8-2.ts
- ┃ ┃ ┃ ┗━━8-3.ts
- ┃ ┃ ┣━━第六篇glove，
- ┃ ┃ ┃ ┣━━6-1，.ts
- ┃ ┃ ┃ ┗━━6-2.ts
- ┃ ┃ ┗━━第四篇机器翻译，
- ┃ ┃ ┣━━4-1.ts
- ┃ ┃ ┣━━4-2.ts
- ┃ ┃ ┣━━4-3.ts
- ┃ ┃ ┣━━4-4.ts
- ┃ ┃ ┗━━4-5.ts
- ┗━━02.资料
- ┣━━0902
- ┃ ┣━━学习指南
- ┃ ┃ ┣━━paper年度会员.txt
- ┃ ┃ ┗━━课程更新安排.png
- ┃ ┗━━开营仪式
- ┃ ┣━━Jason开营仪式—Paper班.pdf
- ┃ ┗━━paper开营——班主任.pdf
- ┗━━论文
- ┣━━CV
- ┃ ┣━━1-20
- ┃ ┃ ┣━━【第10篇】Mask R-CNN
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第11篇】MTCNN
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第二课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第五课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━第四课时.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第12篇】Facenet
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第13篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第14篇】DeepLab（v2）–多尺度空洞卷积ASPP的引入
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第15篇】SegNet–基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第16篇】PSPNet–金字塔池化
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第17篇】LinkNet–轻量级网络的入门模型
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第1篇】综述：《Deep Learning》
- ┃ ┃ ┃ ┣━━任务要求–第一课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━任务要求–第三课时.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━任务要求–第二课时.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第2篇】Alexnet
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时论文导读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时上：代码精读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时下：代码精读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第二课时上：论文精读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时下：论文精读.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第3篇】VGG
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码精读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第4篇】ResNet
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第5篇】Googlenet
- ┃ ┃ ┃ ┣━━代码详解.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━论文导读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━论文精读.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第6篇】YOLO
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第7篇】SSD
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时上代码精读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时下代码精读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━论文导读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━论文精读第二课时上.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━论文精读第二课时下.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第8篇】DSSD
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
- ┃ ┃ ┣━━【第9篇】RCNN
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
- ┃ ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
- ┃ ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
- ┃ ┃ ┗━━大合集
- ┃ ┃ ┣━━说明.txt
- ┃ ┃ ┗━━问题反馈.png
- ┃ ┗━━21-40
- ┃ ┗━━第24篇
- ┃ ┣━━第一课时.txt
- ┃ ┣━━第三课时.txt
- ┃ ┗━━第二课时.txt
- ┗━━NLP
- ┣━━1-20
- ┃ ┣━━【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类
- ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
- ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
- ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
- ┃ ┣━━【第11篇】fasttext
- ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
- ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
- ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
- ┃ ┣━━【第12篇】层次化attention机制用于文档分类
- ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
- ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码详解.txt
- ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
- ┃ ┣━━【第13篇】PCNNATT
- ┃ ┃ ┣━━代码详解.txt
- ┃ ┃ ┣━━论文导读.txt
- ┃ ┃ ┗━━论文精读.txt
- ┃ ┣━━【第14篇】E2ECRF
- ┃ ┃ ┣━━代码详解.txt
- ┃ ┃ ┣━━论文导读.txt
- ┃ ┃ ┗━━论文精读.txt
- ┃ ┣━━【第15篇】多层LSTM
- ┃ ┃ ┗━━说明.txt
- ┃ ┣━━【第16篇】基于卷积网络的seq2seq
- ┃ ┃ ┣━━代码详解.txt
- ┃ ┃ ┣━━论文导读.txt
- ┃ ┃ ┗━━论文精读.txt
- ┃ ┣━━【第17篇】谷歌神经网络
- ┃ ┃ ┗━━说明.txt
- ┃ ┣━━【第18篇】UMT
- ┃ ┃ ┣━━代码详解.txt
- ┃ ┃ ┣━━论文导读.txt
- ┃ ┃ ┗━━论文精读.txt
- ┃ ┣━━【第19篇】seq2seq
- ┃ ┃ ┣━━代码详解.txt
- ┃ ┃ ┣━━论文导读.txt
- ┃ ┃ ┗━━论文精读.txt
- ┃ ┣━━【第1篇】综述：《Deep Learning》
- ┃ ┃ ┣━━任务要求–第一课时.txt
- ┃ ┃ ┣━━任务要求–第三课时.txt
- ┃ ┃ ┗━━任务要求–第二课时.txt
- ┃ ┣━━【第20篇】End-to-End Memory Networks
- ┃ ┃ ┣━━第一课时.txt
- ┃ ┃ ┣━━第三课时.txt
- ┃ ┃ ┗━━第二课时.txt
- ┃ ┣━━【第2篇】词向量
- ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
- ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码精读.txt
- ┃ ┃ ┣━━第二课时上：论文精读.txt
- ┃ ┃ ┗━━第二课时下：论文精读.txt
- ┃ ┣━━【第3篇】句和文档的embedding
- ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
- ┃ ┃ ┣━━第三课时：代码精读.txt
- ┃ ┃ ┗━━第二课时：论文精读.txt
- ┃ ┣━━【第4篇】机器翻译
- ┃ ┃ ┣━━第一课时：论文导读.txt
- ┃ ┃ ┣━━第三课时上：代码精读.txt
适合人群
- 深度学习爱好者
- 算法工程师
- 研究人员
🎯 学习收获
- 掌握深度学习前沿技术
- 提升论文阅读能力
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🎉 祝您学习愉快！
