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机器学习实战训练营视频教程
机器学习实战训练营视频教程 从基础到实战，掌握机器学习核心算法 编辑点评 实战性强，项目驱动，深入浅出讲解机器学习算法原理与应用。 ⭐ 编辑推荐 本训练营从零基础出发，通过实际项目案例，帮助学员掌握k-近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机等核心算法。 ✨ 课程亮点 ✦ 实战项目驱动 ✦ 深
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机器学习实战训练营视频教程
从基础到实战，掌握机器学习核心算法
编辑点评
实战性强，项目驱动，深入浅出讲解机器学习算法原理与应用。
⭐ 编辑推荐
本训练营从零基础出发，通过实际项目案例，帮助学员掌握k-近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机等核心算法。
✨ 课程亮点
✦实战项目驱动
✦深入浅出讲解算法原理
✦全面掌握机器学习核心算法
课程目录
课程目录73 集
- ┣━━00 第一周：绪论和准备
- ┃ ┣━━【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4
- ┃ ┣━━ziliao 2.docx
- ┃ ┣━━资料 3.docx
- ┃ ┗━━资料.pdf
- ┣━━01 第一周：学习k-近邻算法
- ┃ ┣━━kecheng.pdf
- ┃ ┗━━资料.docx
- ┣━━02 第一周项目作业打卡日
- ┃ ┗━━资料.docx
- ┣━━03 第一周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级
- ┃ ┣━━03.docx
- ┃ ┣━━代码 数据集.txt
- ┃ ┗━━天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级.mp4
- ┣━━04 第一周：本周任务简单总结
- ┃ ┗━━自来哦.docx
- ┣━━05 第二周：学习决策树的构造
- ┃ ┣━━【作业讲解】——约会网站配对.mp4
- ┃ ┣━━【作业讲解】—手写识别系统.mp4
- ┃ ┣━━代码.txt
- ┃ ┣━━如何构造决策树.mp4
- ┃ ┗━━资料.docx
- ┣━━06 第二周：测试和存储决策树
- ┃ ┗━━资料.docx
- ┣━━07 第二周：项目作业打卡日
- ┃ ┗━━资料.pdf
- ┣━━08 第二周：天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型
- ┃ ┗━━资料.docx
- ┣━━09 第二周：本周任务简单总结
- ┃ ┗━━资料.docx
- ┣━━11 第三周：文本分类与垃圾邮件过滤
- ┃ ┗━━资料.docx
- ┣━━12 第三周：直播答疑日
- ┃ ┗━━第三周：直播答疑日.mp4
- ┣━━13 第三周：项目作业打卡日
- ┃ ┗━━资料.docx
- ┣━━14 第三周：天池 o2o 比赛 – 使用朴素贝叶斯模型
- ┃ ┗━━资料.docx
- ┣━━15 第三周：本周任务简单总结
- ┃ ┗━━资料.docx
- ┣━━16 第四周：逻辑回归
- ┃ ┣━━Python项目：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4
- ┃ ┗━━资料.pdf
- ┣━━17 第四周：项目作业打卡日
- ┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
- ┣━━18 第四周：天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型
- ┃ ┗━━18.docx
- ┣━━19 第四周：本周任务简单总结
- ┃ ┗━━19.docx
- ┣━━20 第四周：支持向量机基本原理
- ┃ ┣━━20.docx
- ┃ ┗━━最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4
- ┣━━21 第五周：SMO算法
- ┃ ┣━━21 SMO 算法.docx
- ┃ ┣━━Python项目：从疝气病症预测病马的死亡率.mp4
- ┃ ┗━━SMO算法理论推导.mp4
- ┣━━22 第五周：核函数
- ┃ ┣━━新建 Microsoft Word 文档.docx
- ┣━━23 直播答疑
- ┣━━24 第五周：项目作业打卡日
- ┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
- ┣━━25 第五周：使用支持向量机模型
- ┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
- ┣━━26 第五周：本周任务简单总结
- ┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
- ┣━━27 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost
- ┃ ┣━━AdaBoost 算法推导过程.mp4
- ┃ ┣━━Python 项目：手写识别问题回顾.mp4
- ┃ ┗━━第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost.docx
- ┣━━28 第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类
- ┃ ┗━━第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类.docx
- ┣━━29 第六周：项目作业打卡日
- ┃ ┗━━第六周：项目作业打卡日.docx
- ┣━━30 第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型
- ┃ ┗━━第六周：天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型.docx
- ┣━━31 第六周：本周任务简单总结
- ┃ ┗━━第六周：本周任务简单总结.docx
- ┣━━32 第七周：线性回归
- ┃ ┣━━Python项目：在一个较难数据集上应用 AdaBoost.mp4
- ┃ ┗━━第七周：线性回归.docx
- ┣━━33 第七周：项目作业打卡日
- ┃ ┗━━第七周：项目作业打卡日.docx
- ┣━━34 第七周：正则化、偏差与方差
- ┃ ┗━━第七周：正则化、偏差与方差.docx
- ┣━━35 直播答疑
- ┣━━36 第七周：CART 树
- ┃ ┣━━第七周：CART 树.docx
- ┃ ┗━━预测鲍鱼的年龄.mp4
- ┣━━37 第八周：树剪枝
- ┃ ┗━━第八周：树剪枝.docx
- ┣━━38 第八周：模型树
- ┃ ┗━━第八周：模型树.docx
- ┣━━40 第八周：项目作业打卡日
- ┃ ┗━━第八周：项目作业打卡日.docx
- ┣━━41 第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）
- ┃ ┣━━天池o2o优惠券使用预测比赛解析（进阶）.mp4
- ┃ ┗━━第八周： 天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）.docx
- ┣━━42 第八周：本周任务简单总结
- ┃ ┗━━第八周：本周任务简单总结.docx
- ┣━━43 第九周：k-means 聚类
- ┃ ┣━━普通树回归与模型树回归的比较.mp4
- ┃ ┗━━第九周：k-means 聚类.pdf
- ┣━━44 第九周：二分 k-means 聚类
- ┃ ┗━━第九周：二分 k-means 聚类.docx
- ┣━━45 第九周：项目作业打卡日 直播问题收集日
- ┃ ┗━━第九周：项目作业打卡日 直播问题收集日.docx
- ┣━━46 第九周：本周任务简单总结
- ┃ ┣━━对地理坐标进行聚类.mp4
- ┃ ┗━━第九周：本周任务简单总结.docx
- ┣━━47 第十周：降维 PCA
- ┃ ┗━━第十周：降维 PCA.docx
- ┣━━49 第十周：奇异值分解 SVD 直播答疑
- ┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
- ┣━━50 第十周：项目作业打卡日2
- ┃ ┣━━利用PCA对半导体制造数据降维.mp4
- ┃ ┗━━第十周：项目作业打卡日2.docx
- ┣━━51 第十周：项目作业打卡日3
- ┃ ┗━━第十周：项目作业打卡日3.docx
- ┗━━52 第十周：本周任务简单总结
- ┣━━基于 SVD 的图像压缩.mp4
- ┣━━第十周：本周任务简单总结.pdf
- ┣━━课程资源导读必看.pdf
- ┗━━餐馆菜肴推荐引擎.mp4
适合人群
- 机器学习初学者
- 有一定编程基础的数据分析人员
- 希望提升算法实战能力的工程师
🎯 学习收获
- 掌握机器学习核心算法
- 学会使用算法解决实际问题
- 提升数据分析和处理能力
🎉 祝您学习愉快！
