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HM博学谷狂野AI大模型第四期

HM博学谷狂野AI大模型第四期 AI大模型开发与Python基础 编辑点评 深入浅出AI大模型原理与实践，Python基础全面覆盖，适合AI初学者及进阶者。 ⭐ 编辑推荐 HM博学谷狂野AI大模型第四期，带你从入门到精通AI大模型开发。 ✨ 课程亮点 ✦ AI大模型原理与实践 ✦ Python基础全

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HM博学谷狂野AI大模型第四期

AI大模型开发与Python基础

编辑点评

深入浅出AI大模型原理与实践，Python基础全面覆盖，适合AI初学者及进阶者。

⭐ 编辑推荐

HM博学谷狂野AI大模型第四期，带你从入门到精通AI大模型开发。

✨ 课程亮点

✦AI大模型原理与实践
✦Python基础全面覆盖
✦适合AI初学者及进阶者

课程目录

课程目录59 集
  • ├──00阶段 前置课
  • | ├──阶段1 AI大模型开发入门
  • | | ├──补充视频
  • | | ├──01 00-AI大模型课程导学.mp4 22.43M
  • | | ├──02 01-大模型概念入门.mp4 26.85M
  • | | ├──03 02-大模型核心实现机制.mp4 12.43M
  • | | ├──05 04-私有化部署实战需求介绍.mp4 12.73M
  • | | ├──06 05-私有化部署实战项目架构分析.mp4 9.10M
  • | | ├──08 07-Windows系统Ollama私有化模型部署.mp4 22.98M
  • | | ├──09 08-Windows系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4 18.46M
  • | | ├──10 09-[扩展]Mac系统部署Ollama私有化模型.mp4 16.91M
  • | | ├──11 10-[扩展]Mac系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4 19.44M
  • | | ├──12 14-Ollama基础Python代码.mp4 23.75M
  • | | ├──13 15-Streamlit的基础API使用.mp4 32.35M
  • | | ├──14 16-Streamlit开发对话网页.mp4 42.98M
  • | | └──15 17-Ollama&Streamlit开发聊天机器人界面.mp4 25.29M
  • | └──阶段2 python基础
  • | | ├──01-【Python基础入门】课程资料
  • | | ├──01 01-(了解)Python语言简介.mp4 7.56M
  • | | ├──02 02-(重点)Anaconda3软件安装.mp4 7.45M
  • | | ├──03 03-(重点)PyCharm软件的安装与激活.mp4 14.92M
  • | | ├──04 04-(重点)PyCharm配置与Python入门程序编写.mp4 8.37M
  • | | ├──05 05-(重点)Python中的注释.mp4 8.34M
  • | | ├──06 06-(重点)Python中的变量.mp4 8.91M
  • | | ├──07 07-(重点)Python中的四种基本数据类型.mp4 13.58M
  • | | ├──08 08-(重点)Python中的运算符.mp4 9.86M
  • | | ├──09 09-(重点)Python中的输入与输出操作.mp4 22.08M
  • | | ├──10 10-(重点)Python中的print()格式化输出.mp4 12.08M
  • | | ├──11 11-(重点)Python中的if选择结构.mp4 7.37M
  • | | ├──12 12-(重点)Python的if…else结构与if…elif…else多分支结构.mp4 15.27M
  • | | ├──13 13-(重点)if嵌套结构.mp4 11.57M
  • | | ├──14 14-(重点)Python实现猜拳游戏开发.mp4 14.88M
  • | | ├──15 15-(重点)Python中模块的导入与使用.mp4 11.49M
  • | | ├──16 16-(重点)Python中的for循环结构.mp4 7.45M
  • | | ├──17 17-(重点)for循环与range()函数结合使用.mp4 12.00M
  • | | ├──18 18-(重点)for循环中的两大关键词.mp4 12.30M
  • | | ├──19 19-(重点)for循环综合案例之猜数字游戏开发.mp4 10.60M
  • | | ├──20 20-(重点)列表容器定义与增删改查操作.mp4 17.41M
  • | | ├──21 21-(重点)列表其他操作.mp4 9.44M
  • | | ├──22 22-(重点)列表的切片操作.mp4 21.86M
  • | | ├──23 23-(重点)列表相关函数与操作方法.mp4 23.36M
  • | | ├──24 24-(重点)Python中的元组定义与访问.mp4 10.63M
  • | | ├──25 25-(重点)字典的定义与增删改查操作.mp4 15.23M
  • | | ├──26 26-(重点)集合的定义与使用.mp4 12.79M
  • | | ├──27 27-(重点)函数的定义与调用.mp4 22.74M
  • | | ├──28 28-(重点)Python中变量的作用域.mp4 18.17M
  • | | ├──29 29-(扩展)global关键字的使用.mp4 9.35M
  • | | ├──30 30-(重点)函数的两种传参方式(位置传递与关键词传递).mp4 9.71M
  • | | ├──31 31-(重点)默认值参数.mp4 8.14M
  • | | ├──32 32-(重点)不定长参数.mp4 15.08M
  • | | ├──34 34-(重点)面向过程与面向对象.mp4 11.28M
  • | | ├──35 35-(重点)面向对象类和对象的概念.mp4 11.25M
  • | | ├──36 36-(重点)面向对象中的self关键字.mp4 9.69M
  • | | ├──37 37-(重点)对象属性的设置与获取.mp4 6.71M
  • | | ├──38 38-(重点)__init__()魔术方法的使用.mp4 13.34M
  • | | ├──39 39-(重点)__call__魔术方法的使用.mp4 8.00M
  • | | ├──40 40-(重点)Python中类的继承.mp4 12.06M
  • | | ├──41 41-(重点)继承中的重写操作.mp4 18.81M
  • | | └──42 42-(重点)super()强制调用父类属性和方法.mp4 29.06M
  • ├──【必备软件】狂野AI大模型
  • | ├──00_python学习相关软件包
  • | | ├──mac版本
  • | | ├──window版本
  • | | └──00_安装说明.txt 0.74kb
  • | ├──01_ollama相关软件
  • | | ├──01_ollama软件
  • | | ├──02_Apifox软件
  • | | ├──03_Chatbox软件
  • | | └──04_其他资料
  • | └──狂野AI大模型 赠送资料
  • | | ├──11本AI大模型相关电子书.zip 309.49M
  • | | └──简历模板.zip 2.03M
  • ├──狂野AI大模型·4期
  • | ├──狂野AI大模型 赠送资料
  • | | ├──11本AI大模型相关电子书.zip 309.49M
  • | | └──简历模板.zip 2.03M
  • | └──狂野AI大模型 直播资料
  • | | ├──12月30日-Python串讲
  • | | ├──1月11日-Python串讲
  • | | ├──1月13日-私有化部署大模型串讲
  • | | ├──1月15日-搭建聊天机器人串讲
  • | | ├──1月18日-机器学习
  • | | ├──1月20日-机器学习
  • | | ├──1月22日-机器学习
  • | | ├──1月25日-机器学习
  • | | ├──1月27日-深度学习
  • | | ├──1月29日-深度学习
  • | | ├──1月30日-深度学习
  • | | ├──1月6日-Python串讲
  • | | ├──1月8日-Python串讲
  • | | ├──2月10日- NLP自然语言处理基础
  • | | ├──2月1日-深度学习
  • | | ├──2月26日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──2月28日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──2月3日-NLP自然语言处理
  • | | ├──2月5日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──2月7日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──3月10日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──3月12日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──3月1日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──3月3日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──3月5日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──3月8日-NLP自然语言处理基础
  • | | └──预习资料
  • ├──视频
  • | ├──阶段1 大模型语言入门
  • | | ├──1-2 Python串讲 1月6号
  • | | ├──1-3 Python串讲1 1月8号
  • | | ├──1-4 Python串讲 2026-01-11
  • | | ├──1-5 Python串讲 2026-01-11
  • | ├──阶段2 大模型部署机器人项目
  • | | ├──1-6 私有化部署大模型串讲 2026-01-13
  • | | └──1-7 搭建聊天机器人串讲 2026-01-15
  • | ├──阶段3 机器学习
  • | | ├──1-10 机器学习 2026-01-20
  • | | ├──1-11 机器学习 2026-01-22
  • | | ├──1-12 机器学习 2026-01-25
  • | | ├──1-8 机器学习 2026-01-18
  • | | └──1-9 机器学习 2026-01-18
  • | ├──阶段4 深度学习
  • | └──阶段5 NLP自然语言处理基础
  • | | ├──1-18 NLP自然语言处理基础 2026-02-03
  • | | ├──1-19 NLP自然语言处理基础 2026-02-05
  • | | ├──1-20 NLP自然语言处理基础 2026-02-07
  • | | ├──1-21 NLP自然语言处理基础 2026-02-07
  • | | ├──1-22 NLP自然语言处理基础 2026-02-10
  • | | ├──1-23 NLP自然语言处理基础 2026-02-26
  • | | ├──1-24 NLP自然语言处理基础 2026-02-28
  • | | ├──1-25 NLP自然语言处理基础 2026-03-01
  • | | ├──1-26 NLP自然语言处理基础 2026-03-03
  • | | ├──1-27 NLP自然语言处理基础 2026-03-05
  • | | ├──1-28 NLP自然语言处理基础
  • | | └──1-29 NLP自然语言处理基础
  • └──源码 课件资料
  • | ├──【必备软件】狂野AI大模型
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  • | | └──狂野AI大模型 赠送资料
  • | ├──阶段1 大模型语言入门
  • | | ├──12月30日-Python串讲
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  • | | ├──1月6日-Python串讲
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  • | ├──阶段2 大模型部署机器人项目
  • | | ├──1月13日-私有化部署大模型串讲
  • | | └──1月15日-搭建聊天机器人串讲
  • | ├──阶段3 机器学习
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  • | | ├──1月22日-机器学习
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  • | | ├──1月29日-深度学习
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  • | ├──阶段5 NLP自然语言处理基础
  • | | ├──2月10日- NLP自然语言处理基础
  • | | ├──2月26日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──2月28日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──2月3日-NLP自然语言处理
  • | | ├──2月5日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──2月7日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──3月10日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──3月12日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──3月15日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──3月1日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──3月3日-NLP自然语言处理基础
  • | | ├──3月5日-NLP自然语言处理基础
  • | | └──3月8日-NLP自然语言处理基础
  • | ├──阶段6 文本分类项目
  • | | ├──3月15日-投满分文本分类项目
  • | | ├──3月17日-投满分文本分类项目
  • | | └──3月19日-投满分文本分类项目
  • | └──预习资料
  • | | └──预习资料_机器学习

适合人群

  • AI爱好者
  • 编程初学者
  • AI工程师

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  • 掌握AI大模型开发
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