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AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程
AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程 深入探索大模型RAG与智能体开发 编辑点评 系统学习RAG架构与智能体开发，实践性强，适合对AI应用开发感兴趣的学员。 ⭐ 编辑推荐 本课程全面解析AI大模型RAG与智能体开发，涵盖RAG架构、提示词工程、大模型调用等核心内容。 通过实际项目案例，深入
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AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程
深入探索大模型RAG与智能体开发
编辑点评
系统学习RAG架构与智能体开发，实践性强，适合对AI应用开发感兴趣的学员。
⭐ 编辑推荐
本课程全面解析AI大模型RAG与智能体开发，涵盖RAG架构、提示词工程、大模型调用等核心内容。
通过实际项目案例，深入理解RAG在文本处理、知识库更新等场景中的应用。
✨ 课程亮点
✦RAG架构深入解析
✦智能体开发实践
✦大模型调用与优化
课程目录
课程目录55 集
- ├──PPT
- | ├──01提示词工程.pptx 12.44M
- | ├──02大模型RAG开发.pptx 6.89M
- | └──03RAG项目.pptx 2.16M
- ├──视频
- | ├──P1前置准备
- | | ├──01、通义千问大模型的接入.mp4 40.73M
- | | ├──02、代码调用云端的大模型.mp4 34.29M
- | | ├──03、使用环境变量保护APIKEY.mp4 125.91M
- | | ├──05、win&mac部署ollama并运行蒸馏模型.mp4 137.49M
- | | └──06、代码调用ollama的本地模型.mp4 46.24M
- | ├──P2OpenAI库的基础使用
- | | ├──01、OpenAI库的基础使用.mp4 51.69M
- | | ├──02、OpenAI库的流式输出模式.mp4 72.07M
- | | └──03、OpenAI库附带历史消息调用模型.mp4 64.73M
- | ├──P3提示词工程
- | | ├──01、大模型prompt工程指南.mp4 39.68M
- | | ├──02、提示词优化案例介绍和零样本少样本思想.mp4 141.47M
- | | ├──03、提示词优化案例_金融文本分类任务.mp4 290.26M
- | | ├──04、Json数据格式.mp4 204.17M
- | | ├──05、提示词优化案例_金融文本信息抽取.mp4 277.18M
- | | └──06、提示词优化案例_金融文本匹配.mp4 204.61M
- | ├──P4RAG开发
- | | ├──02、LangChain的环境部署.mp4 53.58M
- | | 鈹溾攢鈹€03銆丷AG浠嬬粛.mp4 377.05M
- | | ├──04、[扩展]向量的基础概念.mp4 283.34M
- | | ├──05、[扩展]余弦相似度算法.mp4 236.27M
- | | ├──06、LangChain调用大语言模型.mp4 120.77M
- | | ├──07、LangChain模型的流式输出.mp4 80.15M
- | | ├──08、LangChain调用聊天模型.mp4 202.67M
- | | ├──09、LangChain消息的简写形式.mp4 114.52M
- | | ├──10、LangChain调用嵌入模型.mp4 186.27M
- | | ├──11、LangChain通用提示词模板.mp4 164.33M
- | | ├──13、模板类的format和invoke方法.mp4 229.85M
- | | ├──14、ChatPromptTemplate的使用.mp4 210.69M
- | | ├──15、Chain的基础使用.mp4 287.03M
- | | ├──16、[扩展]或运算符的重写.mp4 226.49M
- | | ├──17、简单理解Runnable接口.mp4 128.55M
- | | ├──18、StrOutputParser字符串输出解析器.mp4 193.34M
- | | ├──19、JsonOutputParser和多模型执行链.mp4 302.60M
- | | ├──20、自定义函数加入链.mp4 58.18M
- | | ├──21、Memory临时会话记忆.mp4 508.65M
- | | ├──22、Memory长期会话记忆.mp4 498.16M
- | | 鈹溾攢鈹€23銆丆SVLoader.mp4 249.43M
- | | 鈹溾攢鈹€24銆丣SONLoader.mp4 256.35M
- | | ├──25、TextLoader和文档分割器.mp4 201.37M
- | | 鈹溾攢鈹€26銆丳yPDFLoader.mp4 115.25M
- | | ├──27、VectorStores向量存储.mp4 378.94M
- | | ├──28、基于向量检索构建提示词.mp4 170.06M
- | | └──29、RunnablePassthrough的使用.mp4 400.80M
- | ├──P5RAG项目
- | | ├──01、RAG项目案例介绍.mp4 22.95M
- | | ├──02、RAG项目-文本上传WEB服务.mp4 177.40M
- | | ├──03、RAG项目-md5工具函数开发.mp4 263.83M
- | | ├──04、RAG项目-知识库更新服务.mp4 300.65M
- | | ├──05、RAG项目-完成离线流程开发.mp4 230.25M
- | | ├──06、RAG项目-在线流程向量存储服务代码.mp4 172.57M
- | | ├──07、RAG项目-rag服务核心代码开发.mp4 246.17M
- | | ├──08、RAG项目-历史会话记录功能的实现.mp4 423.93M
- | | └──09、RAG项目-聊天页面开发.mp4 323.02M
- | └──课程导学.mp4 68.65M
- └──资料
- | └──资料.zip 2.55G
适合人群
- AI开发者
- 机器学习工程师
- 数据科学家
🎯 学习收获
- 掌握RAG架构原理
- 实现智能体开发
- 提升AI应用开发能力
🎉 祝您学习愉快！
