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编辑点评

紧跟前端大模型发展趋势，深入浅出讲解AI应用开发技巧，实战项目丰富，适合希望掌握AI应用开发的前端开发者。

⭐ 编辑推荐

本课程聚焦前端大模型应用开发，涵盖从API调用、流式传输到智能体构建的实战技巧，助你快速上手AI应用开发。

✨ 课程亮点

课程目录

01｜如何在前端调用文本大模型API.pdf
02｜如何使用流式传输减少等待时间.pdf
03｜如何在前端调用图像大模型API.pdf
04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.pdf
05｜如何快速构建AI应用智能体.pdf
06｜智能体应用实战：拍照记单词.pdf
07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.pdf
08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.pdf
09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.pdf
10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.pdf
11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.pdf
12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.pdf
13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.pdf
14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.pdf
15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.pdf
16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.pdf
17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.pdf
18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.pdf
19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.pdf
20｜如何实现插图和听书功能.pdf
21｜如何实现语音输入.pdf
22｜项目概览：AI前端面试官.pdf
23｜多轮对话：时间线与记忆.pdf
24｜多轮对话：API读写分离设计.pdf
25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.pdf
26｜交互细节功能的丰富和功能优化.pdf
27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.pdf
28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.pdf
29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.pdf
30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.pdf
31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.pdf
32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.pdf
33｜如何私有化部署和应用本地大模型.pdf
34｜如何私有化部署AI工作流平台.pdf
35｜如何让大模型使用工具完成工作？.pdf
开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.pdf
加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.pdf
加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.pdf
加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.pdf
加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.pdf
加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.pdf
直播回放：如何成为AI时代的合格前端？.pdf

适合人群

• 前端开发者
• AI应用爱好者
• 对AI技术感兴趣的开发者

🎯 学习收获

• 掌握大模型API调用
• 了解流式传输优化
• 学会智能体构建
• 提升AI应用开发能力

🎉 祝您学习愉快！