getfromcodeAI 会员免费

耿直哥–深度学习必修课:进击算法工程师100节 IT教程吧

耿直哥–深度学习必修课:进击算法工程师100节 IT教程吧 算法工程师深度学习实战教程 编辑点评 系统讲解深度学习核心算法,从基础到进阶,实战性强。 ⭐ 编辑推荐 本课程深入浅出,涵盖深度学习必备知识,助你成为算法工程师。 ✨ 课程亮点 ✦ 系统讲解深度学习算法 ✦ 实战项目丰富 ✦ 适合算法工程师

单课价¥29.90新品 上架
会员价 会员免费开通会员,全站课程按额度无限下载套餐详情
7 人关注 更新于 2026-10-13 永久有效
发货

网盘链接 · 支付成功后自动发货

保障

永久有效 · 链接失效免费补发

客服

每日 9:00-21:00 在线客服 联系客服

购买方式开通会员 · 全站免费下单课购买 · 仅本课

支付成功后自动显示网盘下载链接;链接失效可联系客服免费补链,永久有效。

正版保障 极速发货 售后无忧

耿直哥–深度学习必修课:进击算法工程师100节 IT教程吧

算法工程师深度学习实战教程

编辑点评

系统讲解深度学习核心算法,从基础到进阶,实战性强。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出,涵盖深度学习必备知识,助你成为算法工程师。

✨ 课程亮点

✦系统讲解深度学习算法
✦实战项目丰富
✦适合算法工程师进阶

课程目录

课程目录62 集
  • replyreload += ',' + 2006216;001.1-1 课程内容和理念.mp4
  • 002.1-2 初识深度学习.mp4
  • 003.1-3 课程使用的技术栈.mp4
  • 007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4
  • 008.3-2 conda实用命令.mp4
  • 010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4
  • 011.4-1 神经网络原理.mp4
  • 013.4-3 前向传播和反向传播.mp4
  • 014.4-4 多层感知机代码实现.mp4
  • 016.4-6 线性回归代码实现.mp4
  • 018.4-8 多分类问题代码实现.mp4
  • 019.5-1 训练的常见问题.mp4
  • 020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4
  • 021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp4
  • 024.5-6 Dropout代码实现.mp4
  • 025.5-7 梯度消失和梯度爆炸.mp4
  • 026.5-8 模型文件的读写.mp4
  • 027.6-1 最优化与深度学习.mp4
  • 029.6-3 损失函数性质.mp4
  • 030.6-4 姊害涓嬮檷.mp4
  • 031.6-5 随机梯度下降法.mp4
  • 032.6-6 小批量梯度下降法.mp4
  • 037.6-11 梯度下降代码实现.mp4
  • 038.6-12 学习率调节器.mp4
  • 039.7-1 全连接层问题.mp4
  • 042.7-4 卷积层常见操作.mp4
  • 043.7-5 姹犲寲灞侾ooling.mp4
  • 044.7-6 卷积神经网络代码实现(LeNet).mp4
  • 052.9-2 文本数据预处理.mp4
  • 053.9-3 循环神经网络.mp4
  • 054.9-4 随时间反向传播算法.mp4
  • 055.9-5 循环神经网络代码实现.mp4
  • 056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp4
  • 057.10-1 深度循环神经网络.mp4
  • 058.10-2 双向循环神经网络.mp4
  • 059.10-3 门控循环单元.mp4
  • 060.10-4 长短期记忆网络.mp4
  • 061.10-5 复杂循环神经网络代码实现.mp4
  • 062.10-6 编码器-解码器网络.mp4
  • 063.10-7 序列到序列模型代码实现.mp4
  • 065.10-9 机器翻译简单代码实现.mp4
  • 066.11-1 什么是注意力机制.mp4
  • 067.11-2 注意力的计算.mp4
  • 068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4
  • 069.11-4 自注意力机制.mp4
  • 070.11-5. 注意力池化及代码实现.mp4
  • 072.11-7 Transformer代码实现.mp4
  • 078.12-6 GPT模型代码实现.mp4
  • 079.13-1 蒙特卡洛方法.mp4
  • 081.13-3 变分自编码器.mp4
  • 082.13-4 生成对抗网络.mp4
  • 085.14-1 自定义数据加载.mp4
  • 086.14-2 图像数据增强.mp4
  • 087.14-3 迁移学习.mp4
  • 088.14-4 经典视觉数据集.mp4
  • 089.14-5 项目实战:猫狗大战.mp4
  • 090.15-1 璇嶅祵鍏ュ拰word2vec.mp4
  • 091.15-2 词义搜索和句意表示.mp4
  • 094.15-5 经典NLP数据集.mp4
  • 095.15-6 项目实战:电影评论情感分析.mp4
  • 099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4
  • 100.16-5 下一步学习的建议.mp4

适合人群

  • 深度学习爱好者
  • 算法工程师
  • 机器学习从业者

🎯 学习收获

  • 掌握深度学习核心算法
  • 提升算法实战能力
  • 成为优秀的算法工程师

🎉 祝您学习愉快!