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【51CTO】爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战)
【51CTO】爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战) 从零开始，掌握AI Agent智能应用开发 编辑点评 深入浅出，理论与实践结合，助你快速掌握AI Agent核心技能。 ⭐ 编辑推荐 本课程全面解析AI Agent智能应用，通过项目实战，让你从0到1掌握AI Agent开发。
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【51CTO】爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战)
从零开始，掌握AI Agent智能应用开发
编辑点评
深入浅出，理论与实践结合，助你快速掌握AI Agent核心技能。
⭐ 编辑推荐
本课程全面解析AI Agent智能应用，通过项目实战，让你从0到1掌握AI Agent开发。
✨ 课程亮点
✦AI Agent核心技能解析
✦项目实战，动手能力提升
✦理论与实践结合，易学易懂
课程目录
课程目录63 集
- 51_3-效果分析与总结.mp4 [42.9 MB]
- 32_5-评估工具RAGAS.mp4 [40.8 MB]
- 1_1-Agent要解决的问题分析.mp4 [36.5 MB]
- 35_2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 [50.1 MB]
- 63_2-RAG实践策略.mp4 [17.2 MB]
- 39_6-计划模块实现细节.mp4 [45.5 MB]
- 13_1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 [89.5 MB]
- 29_2-RAG整体流程解读.mp4 [17.7 MB]
- 40_7-整体流程框架图.mp4 [32.3 MB]
- 46_3-数据文档切分操作.mp4 [44.6 MB]
- 25_3-检索得到重要的URL.mp4 [38.4 MB]
- 17_5-引入API方法解读.mp4 [52.7 MB]
- 56_5-LORA模型实现细节.mp4 [40.6 MB]
- 16_4-接入外部API的方法与流程.mp4 [59.0 MB]
- 50_2-MOE模块实现方法解读.mp4 [30.2 MB]
- 4_4-多智能体定义分析.mp4 [45.3 MB]
- 34_1-整体故事解读.mp4 [38.2 MB]
- 38_5-感知与反思模块构建流程.mp4 [39.4 MB]
- 19_1-论文概述分析.mp4 [41.6 MB]
- 33_6-外接本地数据库工具.mp4 [17.0 MB]
- 14_2-后端GPT项目部署启动.mp4 [72.7 MB]
- 3_3-与大模型的关系分析.mp4 [49.8 MB]
- 64_3-微调要解决的问题.mp4 [14.0 MB]
- 8_8-经典任务分析.mp4 [40.2 MB]
- 20_2-整体框架逻辑介绍.mp4 [59.0 MB]
- 12_4-完成指令与脚本并生成.mp4 [57.2 MB]
- 28_1-RAG要完成的任务解读.mp4 [15.4 MB]
- 15_3-前端助手API与流程图配置.mp4 [80.8 MB]
- 61_5-效果演示与总结分析.mp4 [33.1 MB]
- 57_1-提示工程的作用.mp4 [37.3 MB]
- 11_3-API相关配置完成.mp4 [37.4 MB]
- 31_4-召回改进方案解读.mp4 [24.6 MB]
- 55_4-LORA微调的核心思想.mp4 [21.9 MB]
- 60_4-训练流程演示.mp4 [52.7 MB]
- 21_3-项目环境配置.mp4 [67.1 MB]
- 24_2-问题拆解与执行流程.mp4 [85.1 MB]
- 54_3-LLAMA与LORA介绍.mp4 [29.3 MB]
- 36_3-论文基本框架分析.mp4 [70.7 MB]
- 22_0-基本Agent的组成.mp4 [56.4 MB]
- 43_10-项目环境配置方法解读.mp4 [44.6 MB]
- 37_4-Agent的记忆信息.mp4 [41.0 MB]
- 48_5-数据切块方法.mp4 [49.5 MB]
- 2_2-Agent需要具备的基本能力.mp4 [35.6 MB]
- 30_3-召回优化策略分析.mp4 [18.1 MB]
- 10_2-调用API的控制方式.mp4 [31.0 MB]
- 44_1-langchain框架解读.mp4 [22.5 MB]
- 42_9-思考模块解读.mp4 [27.7 MB]
- 52_1-大模型如何做下游任务.mp4 [30.0 MB]
- 18_6-指令提示构建.mp4 [29.3 MB]
- 27_5-总结与结果输出.mp4 [25.3 MB]
- 49_1-MOE概述分析.mp4 [21.1 MB]
- 9_1-GPTS任务流程概述分析.mp4 [58.0 MB]
- 59_3-源码调用DEBUG解读.mp4 [41.0 MB]
- 26_4-子问题生成总结结果.mp4 [52.0 MB]
- 62_1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 [21.1 MB]
- 47_4-样本索引与向量构建.mp4 [41.6 MB]
- 45_2-基本API调用方法.mp4 [44.7 MB]
- 53_2-LLM落地微调分析.mp4 [35.1 MB]
- 41_8-感知模块解读.mp4 [30.0 MB]
- 5_5-框架的作用和能解决的问题.mp4 [68.2 MB]
- 58_2-项目数据解读.mp4 [43.7 MB]
- 23_1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 [59.1 MB]
- 6_6-整体总结分析.mp4 [31.7 MB]
适合人群
- AI爱好者
- 开发者
- 技术经理
🎯 学习收获
- 掌握AI Agent开发流程
- 提升AI应用开发能力
- 实现AI Agent项目实战
🎉 祝您学习愉快！
