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光环国际人工智能AI49期

光环国际人工智能AI49期 Python编程与人工智能实战课程 编辑点评 深度结合Python编程与AI应用，系统学习Python核心编程，并实战AI项目。 ⭐ 编辑推荐 掌握Python编程基础，深入理解AI算法原理，实战项目提升能力。 ✨ 课程亮点 ✦ Python核心编程 ✦ AI算法实战 ✦

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4 人关注 更新于 2026-10-30 永久有效
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光环国际人工智能AI49期

Python编程与人工智能实战课程

编辑点评

深度结合Python编程与AI应用，系统学习Python核心编程，并实战AI项目。

⭐ 编辑推荐

掌握Python编程基础，深入理解AI算法原理，实战项目提升能力。

✨ 课程亮点

✦Python核心编程
✦AI算法实战
✦项目驱动学习

课程目录

1.49期直播学习（1.26日后直播位置）1 集
  • AIE49期直播课程 2024（新）.mp4 [657.9 MB]
📁 资料文档3 条
  • anaconda+pycharm_MAC软件安装.zip [893.0 MB]
  • python基础+高阶-拓展学习资料.rar [850.0 MB]
  • 前置Python作业day1-12天.rar [186.5 KB]
📁 第一小节：课程说明1 集
  • 课程说明.mp4 [10.2 MB]
📁 资料文档3 条
  • Python核心编程-讲义.rar [208.7 KB]
  • python基础+高阶-拓展学习资料.rar [850.0 MB]
  • Python核心编程-源码.rar [66.0 KB]
📁 第二小节：正式课程18 集
  • 銆愮18绔犮€戦殢鏈烘暟.mp4 [25.7 MB]
  • 銆愮02绔犮€慽nt鏁村瀷.mp4 [29.9 MB]
  • 【第11章】循环和遍历.mp4 [16.3 MB]
  • 銆愮07绔犮€憈uple鍏冪粍.mp4 [35.0 MB]
  • 【第16章】异常处理.mp4 [35.1 MB]
  • 銆愮06绔犮€憀ist鍒楄〃.mp4 [39.5 MB]
  • 【第12章】目录和路径.mp4 [49.4 MB]
  • 銆愮08绔犮€憇et闆嗗悎.mp4 [23.6 MB]
  • 銆愮19绔犮€戠敓鎴愬櫒.mp4 [35.1 MB]
  • 銆愮09绔犮€慸ict瀛楀吀.mp4 [39.6 MB]
  • 【第13章】文件操作【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [37.3 MB]
  • 【第04章】bool布尔类型.mp4 [19.5 MB]
  • 【第17章】包和模块.mp4 [30.2 MB]
  • 【第01章】环境搭建.mp4 [49.9 MB]
  • 【第10章】分支结构和三元表达.mp4 [29.0 MB]
  • 【第20章】高阶函数.mp4 [25.2 MB]
  • 銆愮15绔犮€戠被.mp4 [43.5 MB]
  • 【第05章】str字符串【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [52.6 MB]
📁 第一章：前置阶段资料9 条
  • 备份preparatory_course.rar [143.0 KB]
  • python基础+高阶-拓展学习资料.rar [850.0 MB]
  • 前置Python作业day1-12天.rar [186.5 KB]
  • 软件SQL.rar [614.7 MB]
  • 七天作业-SQL.rar [19.8 KB]
  • Python练习题（6个） (1).rar [13.4 KB]
  • anaconda+pycharm_MAC软件安装【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.zip [893.0 MB]
  • SQL部分资料.rar [1.6 MB]
  • 爬虫阶段代码.rar [336.7 KB]
📁 第一节：爬虫1 集
  • 爬虫学习-01【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [870.1 MB]
📁 第一节：Python基础-备份29 集
  • 19-字典1.mp4 [179.2 MB]
  • 12-列表1.mp4 [251.0 MB]
  • 23-函数 2.mp4 [241.2 MB]
  • 33-包和模块3【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [272.0 MB]
  • 27-文件处理3.mp4 [417.8 MB]
  • 21-字典3.mp4 [290.1 MB]
  • 5-基本数据类型-字符串.mp4 [38.6 MB]
  • 30-异常处理2.mp4 [201.7 MB]
  • 18-集合3.mp4 [451.3 MB]
  • 14-类1（tuple）.mp4 [222.9 MB]
  • 6-字符串处理函数.mp4 [48.9 MB]
  • 32-包和模块2.mp4 [296.4 MB]
  • 31-包和模块.mp4 [275.1 MB]
  • 29-异常处理1.mp4 [286.7 MB]
  • 1-平台登陆及使用方法.mp4 [24.1 MB]
  • 20-字典2.mp4 [227.2 MB]
  • 2-基本数据类型-整型.mp4 [27.7 MB]
  • 25-文件处理1.mp4 [346.5 MB]
  • 16-集合1.mp4 [344.0 MB]
  • 15-类2（tuple）.mp4 [195.9 MB]
  • 26-文件处理2.mp4 [373.4 MB]
  • 4-基本数据类型-布尔类型.mp4 [26.6 MB]
  • 17-集合2.mp4 [507.7 MB]
  • 3-基本数据类型-浮点型.mp4 [43.1 MB]
  • 24-函数3.mp4 [350.1 MB]
  • 7-顺序分支结构 if-else.mp4 [34.7 MB]
  • 28-文件处理4.mp4 [354.6 MB]
  • 22-函数1.mp4 [266.4 MB]
  • 13-列表2.mp4 [435.0 MB]
📁 第四节：day04-函数4 集
  • 06_字符串函数【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [26.2 MB]
  • 05_数学函数.mp4 [25.8 MB]
  • 07_日期时间函数.mp4 [18.5 MB]
  • 08_聚合函数.mp4 [14.7 MB]
📁 第七节：高级查询（2）3 集
  • 17_表子查询.mp4 [12.1 MB]
  • 15_高级查询_union【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [22.1 MB]
  • 16_高级查询_子查询.mp4 [37.5 MB]
📁 第二节：day02-增删改1 集
  • 03_数据的增删改.mp4 [66.0 MB]
📁 第三节：day03-查询1 集
  • 04_查询_where.mp4 [859.2 MB]
📁 第一节：day01-软件安装2 集
  • 01_数据库基础.mp4 [4.1 MB]
  • 02_MySQL安装.mp4 [40.3 MB]
📁 第五节：day05-if_casegroup byhaving排序1 集
  • 12_排序.mp4 [15.6 MB]
📁 第六节：高级查询（1）2 集
  • 13_高级查询_join.mp4 [56.6 MB]
  • 14_高级查询_外连接.mp4 [20.0 MB]
📁 第三节：day03-流程控制-分支-循环2 集
  • 06-流程控制-分支.mp4 [29.2 MB]
  • 07-流程控制-循环.mp4 [48.2 MB]
📁 第二节：day02-运算符+字符串2 集
  • 04-数据类型+运算符.mp4 [71.1 MB]
  • 05-数据类型-字符串【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [59.9 MB]
📁 第一节：day01-环境安装+基础语法4 集
  • 01-环境安装.mp4 [34.1 MB]
  • 03-Python基本语法.mp4 [42.3 MB]
  • 02-Python入门.mp4 [5.6 MB]
  • anaconda的安装与jupyter的基础使用（mac）.mp4 [10.8 MB]
📁 第七节：day07-面向对象2 集
  • 17-面向对象2.mp4 [45.6 MB]
  • 16-面向对象.mp4 [52.8 MB]
📁 第九节：day09-文件4 集
  • 22-文件1【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [21.5 MB]
  • 23-文件2.mp4 [54.1 MB]
  • 25-上下文管理器.mp4 [28.8 MB]
  • 24-文件3.mp4 [29.0 MB]
📁 第四节：day04-数据类型-列表-深浅拷贝2 集
  • 09-数据类型-列表2-深浅拷贝.mp4 [47.5 MB]
  • 08-数据类型-列表.mp4 [49.1 MB]
📁 第六节：day06-函数-匿名-递归3 集
  • 15-高阶函数.mp4 [33.4 MB]
  • 13-函数.mp4 [37.7 MB]
  • 14-函数-匿名-递归.mp4 [34.1 MB]
📁 第八节：day08-错误-异常-迭代器-生成器4 集
  • 19-异常处理【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [42.1 MB]
  • 20-迭代器.mp4 [31.8 MB]
  • 18-错误与异常.mp4 [19.6 MB]
  • 21-生成器.mp4 [49.3 MB]
📁 第五节：day05-数据类型-元组-集合-字典3 集
  • 10-数据类型-元组.mp4 [36.7 MB]
  • 12-数据类型-字典.mp4 [46.4 MB]
  • 11-数据类型-集合.mp4 [29.4 MB]
📁 第十节：day10-包和模块2 集
  • 27-包和模块的安装.mp4 [11.6 MB]
  • 26-包和模块.mp4 [16.4 MB]
📁 第十二节：day12-matplotlib+pandas1 集
  • 36-pandas2【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [34.5 MB]
4.第三阶段 前置预科测试1 条
  • 无视频.txt [9.0 B]
📁 第1节：推荐算法学习2 集
  • 推荐算法1-导论【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [272.0 MB]
  • 推荐算法2：协同过滤.mp4 [191.3 MB]
📁 资料文档3 条
  • 推荐系统_数据集.zip [25.8 MB]
  • 推荐算法系统1.rar [19.0 MB]
  • 推荐算法系统2.rar [941.7 KB]
📁 资料文档3 条
  • D2 AIGC对企业和个人的发展机遇.pdf [9.3 MB]
  • D1课件：ChatGPT对各行业的赋能.pdf [15.5 MB]
  • GPT-PPT插件.pdf [1.9 MB]
📁 第一小节：AI大模型引发的新一轮产业创新3 集
  • 【Day2】AIGC带来的发展机遇与落地项目.mp4 [410.9 MB]
  • 【Day3】大模型对全产业链的智能化升级(1).mp4 [132.8 MB]
  • 【Day1】ChatGPT对于各行业的赋能.mp4 [346.6 MB]
📁 第1节：AI产品经理课程2 集
  • Day2AI产品经理实战.mp4 [124.1 MB]
  • Day1AI产品经理初认知.mp4 [136.3 MB]
📁 资料文档2 条
  • Day2 AI产品经理实战.pdf [2.8 MB]
  • Day1 AI产品经理初认知.pdf [3.6 MB]
📁 第一节：Transformer三天实战与业务应用3 集
  • 【Day3】Transformer实战与ChatGPT新机遇【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [104.4 MB]
  • 【Day1】自然语言处理&深度学习基础及职业发展.mp4 [286.3 MB]
  • 【Day2】Transformer基础概念与结构+实战.mp4 [387.1 MB]
📁 资料文档3 条
  • Transformer 三天实战与业务应用D1.pdf [5.7 MB]
  • Day3天到课福利.zip [89.3 MB]
  • Transformer 三天实战与业务应用D2.pdf [8.9 MB]
📁 第四章：NLP自然语言处理4 集
  • 3.27Day23-自然语言处理基础.mp4 [247.7 MB]
  • 4.10Day26-Seq2Seq输入输出Transformer三部曲.mp4 [330.8 MB]
  • 4.4Day25-文本生成算法.mp4 [408.0 MB]
  • 3.31Dday24上午-RNN，循环神经网络.mp4 [383.3 MB]
📁 第五章：AIGC大模型19 集
  • 5.12Day33上午-大模型训练与微调.mp4 [387.0 MB]
  • 4.19日49期CV小组项目答辩（上）【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [239.6 MB]
  • 5.19Day34上午-大模型落地的方式，LangChain使用，RAG开发【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [418.0 MB]
  • 5.12Day33下午-大模型如何进行微调，模型高性能部署.mp4 [611.7 MB]
  • 49期CV项目答辩（下).mp4 [484.6 MB]
  • 5.8Day32-大模型的训练和推理原理.mp4 [360.8 MB]
  • 5.19Day34下午-强化学习的训练，RAG开发和Agent开发.mp4 [618.5 MB]
  • 6.2项目答辩下午-2组，3组，5组【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [592.7 MB]
  • 4.21Day29下午-大模型三大架构.mp4 [501.4 MB]
  • 4.14Day27上午-注意力机制.mp4 [376.4 MB]
  • 5.22Day35-完成大模型其它方面的知识讲解.mp4 [388.5 MB]
  • 4.24Day30-大模型三大架构和基本应用.mp4 [325.0 MB]
  • 4.16趋动云技术培训【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [101.5 MB]
  • 49期5.26结业项目启动会.mp4 [69.7 MB]
  • 6.3结业项目答辩-6组，7组，4组.mp4 [302.0 MB]
  • 4.26Day31-大模型训练与微调原理.mp4 [273.5 MB]
  • 6.2结业项目答辩上午-1组.mp4 [219.6 MB]
  • 4.14Day27下午-Transformer架构解析【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [454.2 MB]
  • 4.21Day29上午-Transformer 数据流向.mp4 [385.0 MB]
📁 第1节：深度学习4 集
  • 2.3学友Git使用分享.mp4 [147.7 MB]
  • 1.31Day11-深度学习编程写法、pytorch深度学习流程【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [489.0 MB]
  • 1.26Day10-Pytorch的基本使用，损失函数.mp4 [345.8 MB]
  • 2.2Day12-全连接网络分类任务，回归任务.mp4 [287.4 MB]
📁 生成任务15 集
  • 3.20Day21-计算机处理stream式数据.mp4 [367.4 MB]
  • 3.17Day20上午-目标检测，框的回归分类.mp4 [1.3 GB]
  • 3.17Day20下午-YOLOv8源码分析和图像生成算法.mp4 [1.3 GB]
  • 光环3.14学员Docker分享.mp4 [262.8 MB]
  • 3.13Day19-YOLOv8源码分析和效果展示【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [512.1 MB]
  • 3.24Day22上午-图像生成算法GAN.mp4 [680.9 MB]
  • 2.28Day15-手写ResNet分类算法，VGG.mp4 [1.1 GB]
  • 2.21Day13-计算机视觉概论.mp4 [929.0 MB]
  • 3.6Day17-YOLO网络架构解读，源代码解读.mp4 [1.8 GB]
  • 3.3Day16上午-目标检测，人脸识别MTCNN.mp4 [1.1 GB]
  • 2.25Day14下午-图像分类网络.mp4 [1.3 GB]
  • 3.10Day18下午-YoloV8目标检测任务，CV中的生成任务.mp4 [1.4 GB]
  • 2.25Day14上午-池化，Lenet5【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [1.1 GB]
  • 光环2.23机器学习项目答辩+3.30AI考试宣讲【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [1.1 GB]
  • 3.3Day16下午-人脸识别，训练数据.mp4 [1.4 GB]
📁 第一章：开班典礼1 集
  • 1月3日开班典礼.mp4 [205.1 MB]
📁 第二章：机器学习11 集
  • 1.10Day3-KNN回归器，概率相关知识.mp4 [339.4 MB]
  • 1.7Day2下午-矩阵，KNN算法.mp4 [403.9 MB]
  • 1.14Day5下午-数据集的划分、数据的特征选择何特征降维.mp4 [526.2 MB]
  • 1.5Day1-人工智能核心理念、项目流程，体验.mp4 [310.0 MB]
  • 1.14Day5上午-高斯朴素贝叶斯、数据采集与预处理.mp4 [393.4 MB]
  • 1.17Day6-PCA降维算法，无监督学习，Kmeans聚类算法，信息论相关.mp4 [330.4 MB]
  • 1.21Day8下午-逻辑回归，支持向量机，集成学习.mp4 [469.2 MB]
  • 1.21Day8上午-线性回归，求函数最小值，深度学习框架.mp4 [363.2 MB]
  • 1.19Day7-开发习惯，决策树.mp4 [336.0 MB]
  • 1.7Day2上午-线性代数与科学计算.mp4 [343.8 MB]
  • 1.24Day9-机器学习项目实战，pytorch框架安装【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [383.4 MB]

适合人群

  • Python初学者
  • AI爱好者
  • 编程从业者

🎯 学习收获

  • 精通Python编程
  • 掌握AI算法应用
  • 提升项目实战能力

🎉 祝您学习愉快！

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