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【B站付费课】耿直哥–深度学习必修课：进击算法工程师100节
【B站付费课】耿直哥–深度学习必修课：进击算法工程师100节 100节深度学习核心课程，进阶算法工程师 编辑点评 系统讲解深度学习算法原理，涵盖经典模型及实战项目，适合有一定基础的算法爱好者。 ⭐ 编辑推荐 从基础概念到实战应用，全面掌握深度学习核心技术。 ✨ 课程亮点 ✦ 深度学习核心算法讲解 ✦
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【B站付费课】耿直哥–深度学习必修课：进击算法工程师100节
100节深度学习核心课程，进阶算法工程师
编辑点评
系统讲解深度学习算法原理，涵盖经典模型及实战项目，适合有一定基础的算法爱好者。
⭐ 编辑推荐
从基础概念到实战应用，全面掌握深度学习核心技术。
✨ 课程亮点
✦深度学习核心算法讲解
✦实战项目驱动学习
✦适合进阶算法工程师
课程目录
课程目录71 集
- 076【公众号：阿乐资源库】.12-4 ViT模型.mp4 [31.0 MB]
- 018.4-8 多分类问题代码实现.mp4 [42.8 MB]
- 010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4 [9.0 MB]
- 027.6-1 最优化与深度学习.mp4 [48.0 MB]
- 059.10-3 门控循环单元.mp4 [28.6 MB]
- 054.9-4 随时间反向传播算法.mp4 [43.9 MB]
- 002.1-2 初识深度学习.mp4 [52.9 MB]
- 042.7-4 卷积层常见操作.mp4 [35.2 MB]
- 038.6-12 学习率调节器.mp4 [27.9 MB]
- 016.4-6 线性回归代码实现.mp4 [23.1 MB]
- 089【公众号：阿乐资源库】.14-5 项目实战：猫狗大战.mp4 [64.1 MB]
- 078【公众号：阿乐资源库】.12-6 GPT模型代码实现.mp4 [38.0 MB]
- 060.10-4 长短期记忆网络.mp4 [43.1 MB]
- 091.15-2 词义搜索和句意表示.mp4 [44.8 MB]
- 014.4-4 多层感知机代码实现.mp4 [29.3 MB]
- 052.9-2 文本数据预处理.mp4 [60.0 MB]
- 058.10-2 双向循环神经网络.mp4 [25.8 MB]
- 088【公众号：阿乐资源库】.14-4 经典视觉数据集.mp4 [37.3 MB]
- 039.7-1 全连接层问题.mp4 [38.5 MB]
- 063.10-7 序列到序列模型代码实现.mp4 [33.0 MB]
- 001.1-1 课程内容和理念.mp4 [52.2 MB]
- 025.5-7 梯度消失和梯度爆炸.mp4 [47.2 MB]
- 007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4 [20.9 MB]
- 075【公众号：阿乐资源库】.12-3 T5模型.mp4 [37.8 MB]
- 069.11-4 自注意力机制.mp4 [30.2 MB]
- 013.4-3 前向传播和反向传播.mp4 [39.5 MB]
- 085【公众号：阿乐资源库】.14-1 自定义数据加载.mp4 [48.7 MB]
- 061.10-5 复杂循环神经网络代码实现.mp4 [35.8 MB]
- 081【公众号：阿乐资源库】.13-3 变分自编码器.mp4 [56.2 MB]
- 090.15-1 璇嶅祵鍏ュ拰word2vec.mp4 [33.3 MB]
- 071【公众号：阿乐资源库】.11-6 Transformer模型.mp4 [43.9 MB]
- 053.9-3 循环神经网络.mp4 [48.2 MB]
- 055.9-5 循环神经网络代码实现.mp4 [27.8 MB]
- 094.15-5 经典NLP数据集.mp4 [36.4 MB]
- 084【公众号：阿乐资源库】.13-6 图像生成.mp4 [56.1 MB]
- 100.16-5 下一步学习的建议.mp4 [18.5 MB]
- 086【公众号：阿乐资源库】.14-2 图像数据增强.mp4 [33.4 MB]
- 026.5-8 模型文件的读写.mp4 [16.5 MB]
- 031.6-5 随机梯度下降法.mp4 [20.6 MB]
- 065.10-9 机器翻译简单代码实现.mp4 [39.3 MB]
- 030.6-4 姊害涓嬮檷.mp4 [31.6 MB]
- 083【公众号：阿乐资源库】.13-5 Diffusion扩散模型.mp4 [77.6 MB]
- 079【公众号：阿乐资源库】.13-1 蒙特卡洛方法.mp4 [28.5 MB]
- 077【公众号：阿乐资源库】.12-5 Swin Transformer模型.mp4 [54.9 MB]
- 019.5-1 训练的常见问题.mp4 [33.8 MB]
- 070【公众号：阿乐资源库】.11-5 注意力池化及代码实现.mp4 [29.6 MB]
- 003.1-3 课程使用的技术栈.mp4 [12.7 MB]
- 082【公众号：阿乐资源库】.13-4 生成对抗网络.mp4 [39.9 MB]
- 072【公众号：阿乐资源库】.11-7 Transformer代码实现.mp4 [38.0 MB]
- 067.11-2 注意力的计算.mp4 [57.5 MB]
- 057.10-1 深度循环神经网络.mp4 [24.2 MB]
- 032.6-6 小批量梯度下降法.mp4 [32.0 MB]
- 008.3-2 conda实用命令.mp4 [13.0 MB]
- 080【公众号：阿乐资源库】.13-2 变分推断.mp4 [40.8 MB]
- 029.6-3 损失函数性质.mp4 [29.2 MB]
- 043.7-5 姹犲寲灞侾ooling.mp4 [33.6 MB]
- 066.11-1 什么是注意力机制.mp4 [43.4 MB]
- 068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4 [24.1 MB]
- 087【公众号：阿乐资源库】.14-3 迁移学习.mp4 [31.8 MB]
- 074【公众号：阿乐资源库】.12-2 GPT系列模型.mp4 [79.6 MB]
- 020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4 [41.2 MB]
- 099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4 [37.0 MB]
- 021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp4 [22.4 MB]
- 073【公众号：阿乐资源库】.12-1BERT模型.mp4 [50.2 MB]
- 037.6-11 梯度下降代码实现.mp4 [30.9 MB]
- 024.5-6 Dropout代码实现.mp4 [17.3 MB]
- 062.10-6 编码器-解码器网络.mp4 [41.1 MB]
- 095.15-6 项目实战：电影评论情感分析.mp4 [35.7 MB]
- 056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp4 [37.7 MB]
- 011.4-1 神经网络原理.mp4 [44.8 MB]
- 044.7-6 卷积神经网络代码实现（LeNet）.mp4 [27.2 MB]
适合人群
- 深度学习爱好者
- 算法工程师
- 研究生/博士生
🎯 学习收获
- 掌握深度学习核心算法
- 提升算法实战能力
- 为进阶研究做准备
🎉 祝您学习愉快！
