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人工智能进阶课程-完结
人工智能进阶课程-完结 深度学习与NLP实战 编辑点评 课程内容丰富，涵盖深度学习、NLP、图像识别等多个AI领域，实战项目丰富，适合进阶学习。 ⭐ 编辑推荐 本课程深入讲解人工智能进阶知识，涵盖深度学习、自然语言处理、图像识别等前沿技术，通过实战项目提升AI应用能力。 ✨ 课程亮点 ✦ 深度学习理
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人工智能进阶课程-完结
深度学习与NLP实战
编辑点评
课程内容丰富，涵盖深度学习、NLP、图像识别等多个AI领域，实战项目丰富，适合进阶学习。
⭐ 编辑推荐
本课程深入讲解人工智能进阶知识，涵盖深度学习、自然语言处理、图像识别等前沿技术，通过实战项目提升AI应用能力。
✨ 课程亮点
✦深度学习理论讲解
✦NLP实战项目丰富
✦图像识别技术深入
课程目录
课程目录36 集
- 17_17.NLP系列1：NLP发展脉络和BERT模型.mp4 [196.5 MB]
- 09_9.集成学习与GBDT【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [189.4 MB]
- 23_23.智能文本摘要和关键词提取.mp4 [282.5 MB]
- 19_19.NLP系列3：GPT系列模型.mp4 [132.2 MB]
- 28_乳腺癌识别项目3-图像识别新方法之迁移学习.mp4 [103.2 MB]
- 34_推荐系统3：召回和AB测试【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [357.4 MB]
- 27_乳腺癌识别项目2-图像分类的代码实战.mp4 [142.9 MB]
- 37_推荐系统6：内容分类和打标.mp4 [282.3 MB]
- 29_乳腺癌识别项目4-乳腺癌识别代码实战【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [150.0 MB]
- 25_25，目标检测yolo和transformer.mp4 [358.8 MB]
- 08_8.决策树算法（ID3, C4.5, CART）.mp4 [192.3 MB]
- 14_14.GAN模型背后的数学原理以及训练技巧.mp4 [221.8 MB]
- 22_22零样本学习和小样本学习.mp4 [229.6 MB]
- 01_1.距离测量基础.mp4 [190.9 MB]
- 12_12以图搜图.mp4 [169.3 MB]
- 05_5.特征选择与正则化.mp4 [243.0 MB]
- 11_11实战项目以图搜图-resnet.mp4 [191.8 MB]
- 26_乳腺癌识别项目1-图像识别的原理.mp4 [183.6 MB]
- 02_2.向量数据库概述.mp4 [174.4 MB]
- 18_18.NLP系列2：Bert的改良版本和T5模型【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [139.1 MB]
- 20_20.项目实战：huggingface和文本分类.mp4 [183.1 MB]
- 35_推荐系统4：排序（上）.mp4 [380.5 MB]
- 21_21实战项目：文本纠错和Bart模型.mp4 [210.7 MB]
- 24_24聊天机器人和chatgpt.mp4 [232.9 MB]
- 10_10.GBDT与XGBoost详解.mp4 [318.0 MB]
- 33_推荐系统2：召回环节.mp4 [333.8 MB]
- 31_ChatGPT的技术发展路径和带来的影响.mp4 [177.6 MB]
- 32_推荐系统1：推荐系统概述.mp4 [168.4 MB]
- 15_15.推土机距离和WGan.mp4 [167.9 MB]
- 13_13.GAN模型的原理和实战.mp4 [195.7 MB]
- 07_7.过拟合与欠拟合，树模型.mp4 [191.0 MB]
- 03_3.Annoy算法与线性回归.mp4 [218.5 MB]
- 04_4.逻辑回归与分类问题.mp4 [213.1 MB]
- 16_16.AIGC和扩散学习.mp4 [299.8 MB]
- 30_大模型训练为什么这么难.mp4 [117.3 MB]
- 06_6.Dropout与模型集成.mp4 [181.5 MB]
适合人群
- 有一定AI基础的学习者
- 希望进阶AI技术的工程师
🎯 学习收获
- 掌握深度学习核心技术
- 精通NLP应用开发
- 提升图像识别实战能力
🎉 祝您学习愉快！
