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慕课《Python3系统入门人工智能》
慕课《Python3系统入门人工智能》 从Python入门到AI应用实战 编辑点评 系统学习Python，掌握AI核心算法，实战项目丰富，适合初学者及进阶者。 ⭐ 编辑推荐 本课程从Python基础入手，深入讲解人工智能核心算法，通过实战项目提升AI应用能力。 ✨ 课程亮点 ✦ Python基础与A
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慕课《Python3系统入门人工智能》
从Python入门到AI应用实战
编辑点评
系统学习Python，掌握AI核心算法，实战项目丰富，适合初学者及进阶者。
⭐ 编辑推荐
本课程从Python基础入手，深入讲解人工智能核心算法，通过实战项目提升AI应用能力。
✨ 课程亮点
✦Python基础与AI算法结合
✦实战项目丰富
✦适合不同水平学习者
课程目录
第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具6 集
- 1-5 环境配置及Python语法实操.mp4 [116.0 MB]
- 1-2 内容快速概览.mp4 [118.5 MB]
- 1-3 人工智能介绍.mp4 [105.3 MB]
- 1-1 课程导学.mp4 [336.6 MB]
- 1-4 环境及工具包介绍.mp4 [96.5 MB]
- 1-6 Pandas銆丯umpy銆丮atplotlib瀹炴搷.mp4 [121.3 MB]
第10章 迁移混合模型12 集
- 10-11 机器深度学习实现少样本苹果分类（三）.mp4 [89.0 MB]
- 10-5 混合模型2.mp4 [73.9 MB]
- 10-8 基于新数据的迁移学习实战.mp4 [126.8 MB]
- 10-2 迁移学习（二）.mp4 [46.6 MB]
- 10-10 机器深度学习实现少样本苹果分类（二）.mp4 [86.2 MB]
- 10-7 实战准备（二）.mp4 [72.5 MB]
- 10-9 机器深度学习实现少样本苹果分类（一）.mp4 [144.0 MB]
- 10-6 实战准备（一）.mp4 [84.4 MB]
- 10-12 机器深度学习实现少样本苹果分类（四）.mp4 [70.3 MB]
- 10-3 在线学习.mp4 [47.1 MB]
- 10-4 混合模型1.mp4 [78.3 MB]
- 10-1 迁移学习（一）.mp4 [66.3 MB]
第8章 深度学习之卷积神经网络6 集
- 8-5 实战（二）.mp4 [138.9 MB]
- 8-1 卷积神经网络（一）.mp4 [160.8 MB]
- 8-6 【讨论题】基础的CNN模型设计.txt [234.0 B]
- 8-2 卷积神经网络（二）.mp4 [166.1 MB]
- 8-3 实战准备.mp4 [79.2 MB]
- 8-4 实战（一）.mp4 [130.8 MB]
第6章 模型评价与优化7 集
- 6-8 【讨论题】关于分类任务得思考.txt [304.0 B]
- 6-1 过拟合与欠拟合 (2).mp4 [27.6 MB]
- 6-7 实战（三） (2).mp4 [58.5 MB]
- 6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp4 [38.6 MB]
- 6-5 实战（一） (2).mp4 [60.7 MB]
- 6-6 实战（二） (2).mp4 [30.3 MB]
- 6-4 实战准备 (2).mp4 [23.4 MB]
第7章 深度学习之多层感知器6 集
- 7-2 MLP实现非线性分类.mp4 [134.0 MB]
- 7-4 实战（一）.mp4 [121.5 MB]
- 7-3 实战准备.mp4 [100.3 MB]
- 7-7 【讨论题】逻辑回归模型与神经网络模型的关系.txt [442.0 B]
- 7-6 【学习任务】Fashion_mnist服饰分类.docx [75.3 KB]
- 7-5 实战（二）.mp4 [98.9 MB]
第11章 课程总结3 集
- 11-1 课程总结（一）.mp4 [105.0 MB]
- 11-3 课程总结（三）.mp4 [123.7 MB]
- 11-2 课程总结（二）.mp4 [84.3 MB]
第2章 机器学习之线性回归5 集
- 2-4 单因子线性回归实战.mp4 [90.9 MB]
- 2-5 多因子线性回归实战.mp4 [133.1 MB]
- 2-1 机器学习介绍.mp4 [93.1 MB]
- 2-6 【讨论题】关于房价预测得思考.txt [557.0 B]
- 2-3 线性回归实战准备.mp4 [73.2 MB]
第4章 机器学习之聚类5 集
- 4-3 实战准备.mp4 [51.1 MB]
- 4-5 Kmeans实战（2）.mp4 [61.0 MB]
- 4-7 【学习任务】KMeans实现数据聚类.docx [28.4 KB]
- 4-4 Kmeans实战（1）.mp4 [68.6 MB]
- 4-8【讨论题】关于无监督学习得思考.txt [639.0 B]
第3章 机器学习之逻辑回归7 集
- 3-9 【讨论】关于分类模型搭建得思考.docx [13.3 KB]
- 3-7 芯片检测实战 (2).mp4 [77.0 MB]
- 3-8【学习任务】商业异常消费数据预测.docx [29.3 KB]
- 3-1 分类问题介绍 (2).mp4 [27.9 MB]
- 3-5 考试通过实战（一） (2).mp4 [45.9 MB]
- 3-4 实战准备 (2).mp4 [20.8 MB]
- 3-6 考试通过实战（二） (2).mp4 [40.0 MB]
第9章 深度学习之循环神经网络11 集
- 9-5 实战（一）RNN股价预测 (2).mp4 [47.9 MB]
- 9-7 实战（一）LSTM实现文本生成 (2).mp4 [78.9 MB]
- 9-2 循环神经网络RNN (2).mp4 [22.1 MB]
- 9-4 实战准备 (2).mp4 [35.0 MB]
- 9-8 实战（二）LSTM实现文本生成.mp4 [46.6 MB]
- 9-9 【学习任务】贵州茅台股价预测.docx [38.4 KB]
- 9-6 实战（二）RNN股价预测 (2).mp4 [31.5 MB]
- 9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp4 [26.1 MB]
- 9-10 【讨论题】关于股票预测得思考.txt [509.0 B]
- 9-8 实战（二）LSTM实现文本生成 (2).mp4 [42.2 MB]
- 9-1 序列数据案例 (2).mp4 [18.0 MB]
第5章 机器学习其他常用技术6 集
- 5-8 实战（3）.mp4 [123.0 MB]
- 5-7 实战（2）.mp4 [79.4 MB]
- 5-5 实战准备.mp4 [115.8 MB]
- 5-6 实战（1）.mp4 [88.2 MB]
- 5-10 【讨论题】关于分类问题得思考.txt [389.0 B]
- 5-9 【学习任务】决策树判断员工是否适合相关工作.docx [32.9 KB]
适合人群
- Python初学者
- AI爱好者
- 数据科学从业者
🎯 学习收获
- 掌握Python编程
- 了解AI算法原理
- 提升AI应用能力
🎉 祝您学习愉快！
