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Hadoop完美实战系列课程 之 Hadoop核心课程篇 全新14天课程学习Hadoop

后端开发
课程简介

解决的核心痛点 分布式数据处理往往被视作高深的大厂技术,但底层逻辑其实高度结构化。本课程聚焦 Hadoop 架构中不可绕过的两块基石:HDFS 与 MapReduce。它解决的核心问题是让开发者在不关心底层网络通信细节的前提下,能够构建出具备高容错性、高吞吐量的分布式存储与计算程序。对于需要从单机思维转向集群思维的工程师来说,这是理解大规模数据如何低成本部…

已有 18 人浏览 发布 2026-01-12 更新 2026-09-15

解决的核心痛点

分布式数据处理往往被视作高深的大厂技术,但底层逻辑其实高度结构化。本课程聚焦 Hadoop 架构中不可绕过的两块基石:HDFS 与 MapReduce。它解决的核心问题是让开发者在不关心底层网络通信细节的前提下,能够构建出具备高容错性、高吞吐量的分布式存储与计算程序。对于需要从单机思维转向集群思维的工程师来说,这是理解大规模数据如何低成本部署、流式访问以及并行运算的必经之路。

门槛设定与进阶路径

本课程对 Java 基础及 Linux 环境操作能力有一定要求,建议先确认能熟练使用命令操控文件系统。学习顺序上,不要急于追求复杂功能,先从伪分布式集群的搭建入手,彻底搞清楚 NameNode 与 DataNode 的交互机制;接着深入 HDFS API,通过代码实现文件的创建、读取与权限控制;最后进入 MapReduce 核心,剖析 InputSplit、Map 阶段shuffle以及 Reduce 阶段归并的完整数据流转过程。资料包内的工程源码是核心资产,务必配合源码逐行阅读,并结合运行时的日志文件进行对照分析,切忌只看视频不动手。

可落地的工程产出

扎实完成所有练习后,你将具备独立设计与维护离线批处理系统的能力。具体表现为:能够根据业务场景规划 HDFS 存储结构,编写自定义 Mapper 和 Reducer 处理海量日志或数据清洗任务,并能快速定位节点故障导致的数据丢失风险。这套资料的价值在于提供可复用的模块参考,通过对照源码与实际操作,将抽象的分布式理论转化为具体的后端工程技能,为后续学习 Spark 或 Hive 打下坚实的地基。

课程说明

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。

课程目录

/4-038-Hadoop完美实战系列课程 之 Hadoop核心课程篇 全新14天课程学习Hadoop/
│├─1-7天
1-7天/
│├─1-3.zip 3.1GB
│├─4-7.zip 4GB

详细目录

【课程目录】
│ ├<Hadoop第01天>
│ │ ├Hadoop第01天-01.hosts-hostname-ip修改-启动模式切换-dns_0.mp4
│ │ ├Hadoop第01天-02.hadoop-bigdata介绍.avi
│ │ ├Hadoop第01天-03.hadoop安装.avi
│ │ ├Hadoop第01天-04.hadoop配置独立模式-伪分布式.avi
│ │ └Hadoop第01天-05.hadoop伪分布式2.mp4
│ ├<Hadoop第02天>
│ │ ├Hadoop第02天-01.Hadoop基础回顾-进程初识-webui.mp4
│ │ ├Hadoop第02天-02.scp-rsync-ssh root配置.mp4
│ │ ├Hadoop第02天-03.自定义脚本xsync.mp4
│ │ ├Hadoop第02天-04.自定义脚本xcall-完全分布式集群配置.mp4
│ │ ├Hadoop第02天-05.hadoop类库和配置文件抽取-2nn配置.avi
│ │ └Hadoop第02天-06.hadoop本地目录修改-属性查看.mp4
│ ├<Hadoop第03天>
│ │ ├Hadoop第03天-01.脚本分析.mp4
│ │ ├Hadoop第03天-02.hdfs常用操作.avi
│ │ ├Hadoop第03天-03.hdfs FileSystem API.mp4
│ │ ├Hadoop第03天-04.hdfs FileSystem API-write.mp4
│ │ └Hadoop第03天-05.hdfs FileSystem API-read-filestatus.mp4
│ ├<Hadoop第04天>
│ │ ├Hadoop第04天-01.文件删除-递归访问文件系统-eclipse插件.avi
│ │ ├Hadoop第04天-02.文件写入解析-机架感知.avi
│ │ ├Hadoop第04天-03.机架感知测试.avi
│ │ ├Hadoop第04天-04.HDFS读文件剖析-HDFS架构解读.avi
│ │ └Hadoop第04天-05.win7下hadoop运行需要dll和exe文件的支持.avi
│ ├<Hadoop第05天>
│ │ ├Hadoop第05天-01.滚动编辑日志-融合镜像.avi
│ │ ├Hadoop第05天-02.写文件一致性-distcp-scp远程间复制-har.avi
│ │ ├Hadoop第05天-03.数据完成性-校验和.avi
│ │ ├Hadoop第05天-04.校验和-压缩编解码器.avi
│ │ ├Hadoop第05天-05.ubuntu搭建eclipse环境-codec测试.avi
│ │ ├Hadoop第05天-06.hadoop本地库解决-deflate压缩算法编程.avi
│ │ └Hadoop第05天-07.deflate-gzip-bzip2-lzo综合评测.avi
│ ├<Hadoop第06天>
│ │ ├Hadoop第06天-01.LZO项目编译安装.avi
│ │ ├Hadoop第06天-02.maven安装-maven本地仓库服务器搭建.avi
│ │ ├Hadoop第06天-03.maven编译hadoop-lzo项目-集成到hadoop项目测试通过.avi
│ │ ├Hadoop第06天-04.snappy安装-综合性测试-性能评测.avi
│ │ ├Hadoop第06天-05.使用codePool优化压缩加压缩过程.avi
│ │ └Hadoop第06天-06.maven使用.avi
│ ├<Hadoop第07天>
│ │ ├Hadoop第07天-01.eclipse-maven使用.avi
│ │ ├Hadoop第07天-02.eclipse-maven使用2-hadoop项目依赖引入-sequencefile.avi
│ │ ├Hadoop第07天-03.sequencefile-压缩类型-文件格式-同步点-position.avi
│ │ ├Hadoop第07天-04.mapfile-格式-索引间隔-最近点查找.avi
│ │ ├Hadoop第07天-05.mapfile变形-arrayfile-setfile-mapfile修复seq文件.avi
│ │ └Hadoop第07天-06.Writable串行化.avi

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