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基于大模型LLM的开发与编程课程
基于大模型LLM的开发与编程课程 掌握大模型应用开发，提升编程效率 编辑点评 深度解析LLM技术，涵盖Copilot、ChatGPT等工具，实战性强。 ⭐ 编辑推荐 本课程全面解析大语言模型LLM在开发中的应用，涵盖Copilot、ChatGPT等工具，助力提升编程效率。 ✨ 课程亮点 ✦ LLM技
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基于大模型LLM的开发与编程课程
掌握大模型应用开发，提升编程效率
编辑点评
深度解析LLM技术，涵盖Copilot、ChatGPT等工具，实战性强。
⭐ 编辑推荐
本课程全面解析大语言模型LLM在开发中的应用，涵盖Copilot、ChatGPT等工具，助力提升编程效率。
✨ 课程亮点
✦LLM技术深度解析
✦实战工具全面覆盖
✦编程效率显著提升
课程目录
05-用Github Copilot辅助编程7 集
- 05-用Github Copilot辅助编程资料.png [493.5 KB]
- 54- 函数、SQL、Cronjob与正则.mp4 [21.5 MB]
- 55-解释代码、生成代码与文章.mp4 [51.2 MB]
- 56- 重构与测试.mp4 [24.4 MB]
- 52- 引入：介绍、安装、配置与示例.mp4 [28.5 MB]
- 57-Copilot Labs：能力工具箱.mp4 [32.5 MB]
- 53-文件处理与脚本.mp4 [33.8 MB]
01-大语言模型及应用开发综述3 集
- 01-大语言模型及应用开发综述资料.png [493.5 KB]
- 02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4 [19.3 MB]
- 01-大语言模型与ChatGPT综述.mp4 [31.4 MB]
06-其它大模型与AI辅助开发技术3 集
- 06-其它大模型与AI辅助开发技术文档.png [493.5 KB]
- 58-大模型开发模型.mp4 [27.2 MB]
- 59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp4 [17.0 MB]
04-OpenAI API5 集
- 50- Files与Images.mp4 [33.4 MB]
- 51-Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp4 [19.9 MB]
- 49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4 [26.3 MB]
- 47-起步Getting Started.mp4 [26.7 MB]
- 48-Completion与Audio API.mp4 [19.9 MB]
02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程14 集
- 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程文档.png [493.5 KB]
- 06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4 [24.9 MB]
- 11-提示词工程7：迭代.mp4 [30.2 MB]
- 04-运行与编程实验环境准备.mp4 [24.3 MB]
- 08- 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp4 [29.7 MB]
- 14-提供词工程10：代码生成.mp4 [16.9 MB]
- 05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp4 [16.4 MB]
- 15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp4 [41.8 MB]
- 09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4 [53.8 MB]
- 16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4 [17.4 MB]
- 12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp4 [27.3 MB]
- 13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp4 [24.8 MB]
- 10-提示词工程6：角色生成器.mp4 [32.3 MB]
- 07- 提示词工程3：思维链CoT.mp4 [40.4 MB]
02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程2 集
- 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程资料.zip [1.8 MB]
- 03- 提示词引入（通过示例）.mp4 [30.2 MB]
03-LangChain与LLM应用开发30 集
- 24- Prompts：输出解析器Output Parser.mp4 [18.0 MB]
- 31-Chains：引入与LLMChain.mp4 [39.1 MB]
- 32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp4 [16.9 MB]
- 18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp4 [19.4 MB]
- 45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由.mp4 [39.1 MB]
- 23-Prompts：聊天模型的提示词模板.mp4 [22.3 MB]
- 36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）.mp4 [46.3 MB]
- 28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer.mp4 [28.4 MB]
- 42- LangChain Expression Language(LCEL)锛歜ind.mp4 [31.3 MB]
- 33-Chains锛歀LMRouterChain.mp4 [28.4 MB]
- 38- Agent：自定义代理.mp4 [19.0 MB]
- 46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface.mp4 [11.5 MB]
- 26-Conversational Memory锛欳onversationBufferMemory.mp4 [30.7 MB]
- 39-Indexes索引.mp4 [34.5 MB]
- 44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap.mp4 [19.0 MB]
- 34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory.mp4 [18.3 MB]
- 30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory.mp4 [25.6 MB]
- 21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp4 [22.2 MB]
- 22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp4 [44.7 MB]
- 27-Conversational Memory锛欳onversationSummaryMemory.mp4 [43.1 MB]
- 35-Agent：引入与示例.mp4 [20.3 MB]
- 41-LangChain Expression Language(LCEL)锛歅rompt+LLM.mp4 [22.7 MB]
- 40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性.mp4 [23.5 MB]
- 20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp4 [37.6 MB]
- 43- LangChain Expression Language(LCEL)锛歠allbacks.mp4 [45.4 MB]
- 25-Conversational Memory：引入与简单示例.mp4 [20.2 MB]
- 37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent.mp4 [20.2 MB]
- 17-LangChain引入与概述.mp4 [15.0 MB]
- 19-Models. LangChain对接OpenAI.mp4 [39.7 MB]
- 课件.exe [1.8 MB]
适合人群
- AI开发者
- 编程爱好者
- 技术管理者
🎯 学习收获
- 掌握LLM技术原理
- 熟练使用编程辅助工具
- 提升软件开发效率
🎉 祝您学习愉快！
