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曾贤志Power Query For Excel数据处理利器(第3季 M代码高级篇)

后端开发
课程简介

曾贤志Power Query For Excel数据处理利器(第3季 M代码高级篇) Power Query高级技巧,提升数据处理效率 编辑点评 深入浅出讲解Power Query高级功能,涵盖M代码应用,适合Excel数据分析师和报表开发者。 ⭐ 编辑推荐 掌握Power Query高级技巧,轻松处理复杂数据,提升工作效率。 本课程由曾贤志老师主讲,深入…

已有 6 人浏览 发布 2026-06-07 更新 2026-08-28

曾贤志Power Query For Excel数据处理利器(第3季 M代码高级篇)

Power Query高级技巧,提升数据处理效率

编辑点评

深入浅出讲解Power Query高级功能,涵盖M代码应用,适合Excel数据分析师和报表开发者。

⭐ 编辑推荐

掌握Power Query高级技巧,轻松处理复杂数据,提升工作效率。

本课程由曾贤志老师主讲,深入浅出,适合Excel数据分析师和报表开发者。

✨ 课程亮点

Power Query高级功能解析
M代码应用技巧
数据处理效率提升

课程目录

【曾贤志】Power Query For Excel数据处理利器(第3季 M代码高级篇)必看.png [493.5 KB]
2-9 列表也玩跳一跳List.Skip.mp4 [79.5 MB]
4-7 按条件删除Table表记录.mp4 [81.9 MB]
3-5 Record记录与列表的互转.mp4 [52.7 MB]
4-15 查询表的删除行与替换行.mp4 [71.8 MB]
8-3 正则表达式之特殊字符应用.mp4 [43.2 MB]
2-23 求列表的最大值、最小值.mp4 [51.7 MB]
4-2 统计Table表格各列信息.mp4 [42.4 MB]
4-4 Table表格各列关键字筛选.mp4 [54.3 MB]
2-24 根据条件统计列表的最大值、最小值.mp4 [79.9 MB]
4-8 Table表的多条件判断.mp4 [68.5 MB]
4-19 转换查询表行(Table.TransformRwos).mp4 [62.3 MB]
2-25 自定义序列值List.Numbers.mp4 [36.0 MB]
3-2 提取Record记录信息.mp4 [54.5 MB]
4-25 升级版最大值与最小值(Table.MaxN、Table.mp4 [31.4 MB]
1-5 1.5 自动多表合并(数据源表字段不定).mp4 [36.6 MB]
4-3 Table表格的偏移、删除、保留.mp4 [21.8 MB]
1-4 1.4 自动多表合并(数据源表与结果表在不同工作簿).mp4 [27.9 MB]
2-18 定位指定列表元素的位置List.PositionOfAny.mp4 [58.2 MB]
5-4 指不同日期单位中的某一天.mp4 [73.0 MB]
8-10 正则表达式之替换应用.mp4 [46.5 MB]
2-6 列表唯一性判断List.IsDistinct.mp4 [35.4 MB]
1-2 1.2 动态合并指定表格数据(定义名称法).mp4 [33.5 MB]
6-2 以当前系统时间为基准的时间判断函数.mp4 [46.9 MB]
2-2 查找列表中的关键字元素List.FindText.mp4 [40.6 MB]
2-22 返回多个列表的所有元素List.Union.mp4 [34.8 MB]
8-9 正则表达式之正则对象测试应用.mp4 [32.3 MB]
8-2 正则表达式之普通字符应用.mp4 [80.5 MB]
4-10 反转表格行记录Table.ReverseRows.mp4 [18.8 MB]
课程资料.zip [95.5 MB]
3-4 Record记录与表格的互转.mp4 [44.8 MB]
3-7 Record记录的新建与删除.mp4 [42.8 MB]
2-3 按条件提取列表元素List.First与List.First.mp4 [110.9 MB]
1-6 1.6 获取txt与csv文本数据(Csv.Documen).mp4 [111.1 MB]
8-4 正则表达式之量词匹配.mp4 [89.2 MB]
4-5 从头获取Table表格数据.mp4 [43.5 MB]
6-3 时间的建立、拆分、转换.mp4 [66.2 MB]
3-6 Record记录重命名与重新排列.mp4 [36.0 MB]
4-1 Table表列的计数与空表判断.mp4 [25.4 MB]
4-18 按行替换实例(Table.ReplaceRows).mp4 [50.0 MB]
4-23 转换查询表的标题名称.mp4 [28.9 MB]
5-1 日期的建立、拆分、转换.mp4 [54.2 MB]
1-7 1.7 获取XML格式数据(Xml.Tables).mp4 [71.4 MB]
4-21 重新排列和重命名查询表字段.mp4 [79.1 MB]
9-4 获取其它格式的数据.mp4 [82.5 MB]
6-1 日期时间的建立、拆分、转换.mp4 [107.4 MB]
8-1 灏咼S璇█鍐欏叆Power Query.mp4 [52.3 MB]
4-13 查询表求唯一值Table.Distinct.mp4 [13.4 MB]
2-13 列表替换函数2- List.ReplaceValu.mp4 [149.3 MB]
2-10 列表删除系列函数.mp4 [150.2 MB]
6-4 持续时间函数应用.mp4 [34.8 MB]
4-17 查询表的查找替换(Table.ReplaceValue).mp4 [82.0 MB]
4-11 按指定条数拆分表格(Table.Split)实例.mp4 [24.6 MB]
9-7 获取需要用户登录方式的数据(GET).mp4 [83.7 MB]
4-9 按条件分割Table表函数Table.Partition.mp4 [99.3 MB]
2-8 娲昏浣犲崟韬獿ist.Single.mp4 [63.3 MB]
2-17 列表多条件判断List.Contains系列函数.mp4 [83.6 MB]
5-5 以当前系统日期为基准的日期判断函数.mp4 [126.6 MB]
9-5 获取GET提交方式的数据.mp4 [161.6 MB]
2-15 高级列表转换函数List.TransformMan.mp4 [58.0 MB]
9-2 获取JSON格式的数据.mp4 [157.2 MB]
2-5 增加列表元素List.InsertRange.mp4 [49.2 MB]
8-6 正则表达式之分组应用.mp4 [59.0 MB]
9-1 获取Table格式的数据.mp4 [87.9 MB]
2-21 返回多个列表的相同元素List.Intersect.mp4 [44.9 MB]
2-16 列表中的and、or多条件判断.mp4 [37.0 MB]
9-8 获取需要用户登录方式的数据(POST).mp4 [42.8 MB]
2-11 列表重复函数List.Repeat.mp4 [73.8 MB]
5-3 不同日期单位增减.mp4 [31.0 MB]
4-6 从尾获取Table表数据.mp4 [62.7 MB]
9-6 获取POSET提交方式的数据.mp4 [57.3 MB]
3-1 提取Record记录和记录值.mp4 [103.0 MB]
2-7 判断列表元素是否满足条件(与、或).mp4 [107.4 MB]
1-1 1.1 动态合并指定表格数据(表格法).mp4 [25.6 MB]
2-1 交替提取列表值List.Alternate.mp4 [89.3 MB]
8-7 正则表达式之非捕获分组应用.mp4 [100.1 MB]
1-9 1.9 获取指定目录下的文件数据(Folder.Files).mp4 [154.8 MB]
4-22 查询表列的选择、删除操作.mp4 [45.7 MB]
8-8 正则表达式之边界应用.mp4 [63.3 MB]
2-4 按条件提取列表元素List.Last与List.LastN.mp4 [117.9 MB]
2-14 列表删除函数之按条件删除.mp4 [115.1 MB]
7-1 计算文本型表达式(Expression.Evalua.mp4 [41.5 MB]
2-26 按条目数拆分列表(List.Split).mp4 [11.8 MB]
5-2 不同日期单位的开始与结束日期提取.mp4 [50.4 MB]
2-20 返回两个列表的不同元素List.Differenc.mp4 [41.0 MB]
2-12 列表替换函数.mp4 [128.6 MB]
1-8 1.8 获取JSON格式数据(Json.Document).mp4 [54.7 MB]
4-12 强大到令人发指的分组函数Table.Group.mp4 [117.8 MB]
8-5 正则表达式之“或”应用.mp4 [39.7 MB]
4-16 查询表求最大、最小、排序.mp4 [48.8 MB]
4-27 对查询查表指定列的填充.mp4 [43.9 MB]
9-3 获取XML格式的数据.mp4 [27.0 MB]
3-3 Record记录合并与转换.mp4 [61.0 MB]
1-3 1.3 自动多表合并(数据源表与结果表在相同工作簿).mp4 [76.1 MB]

适合人群

  • Excel数据分析师
  • 报表开发者
  • 数据可视化人员

🎯 学习收获

  • 熟练运用Power Query处理复杂数据
  • 掌握M代码编写技巧
  • 提升数据处理效率

🎉 祝您学习愉快!

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