正版资源全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发课
课程导读：Langchain大模型AI应用开发 这门课聚焦Langchain框架在大模型AI应用中的实战开发，尤其是如何通过多智能体协作构建复杂的AI系统。课程内容不仅涵盖Langchain的基础使用，还深入探讨了如何结合提示词工程、向量数据库与本地模型调用，实现高效、可扩展的AI应用开发。 技术栈
课程导读：Langchain大模型AI应用开发
这门课聚焦Langchain框架在大模型AI应用中的实战开发，尤其是如何通过多智能体协作构建复杂的AI系统。课程内容不仅涵盖Langchain的基础使用，还深入探讨了如何结合提示词工程、向量数据库与本地模型调用，实现高效、可扩展的AI应用开发。
技术栈与项目结构清晰
课程以Python为核心语言，基于Langchain框架展开，结合了ChatGLM3、ChromaDB等工具，构建从模型调用到智能体协作的完整技术栈。项目结构上，课程通过模块化设计，将AI应用拆分为提示词处理、智能体交互、数据库支持等多个部分，便于理解与复用。这种结构化的思维方式，有助于开发者在实际项目中快速定位问题并进行扩展。
适合中高级开发者，建议先掌握基础模块
课程适合有一定Python基础、熟悉大模型调用流程的开发者。建议先学习Langchain基础架构与提示词工程模块，再逐步深入多智能体协作与数据库集成部分。通过对比已有代码结构和框架设计，开发者可以更高效地掌握如何将理论应用于实际项目中。
学完本课程，你可以独立搭建基于Langchain的AI应用系统，实现多智能体之间的协同工作，并结合本地大模型提高回答准确率。无论是构建自动化客服、智能数据分析工具，还是开发具备多角色交互的AI助手，你都将具备足够的技术储备。
课程资料包提供了完整的代码示例与实战演练模块，建议边学边练，对照代码理解模块之间的依赖关系与实现逻辑。通过反复修改与调试，你不仅能掌握Langchain的使用技巧，还能深入理解大模型在实际场景中的应用边界与优化方法。
全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发课
Langchain大模型AI应用实战，多智能体协作开发
编辑点评
深入Langchain框架，实战多智能体协作，掌握AI应用开发。
⭐ 编辑推荐
实战Langchain大模型，搭建多智能体协作系统，体验AI应用开发魅力。
✨ 课程亮点
课程目录
课程目录54 集
- 全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发文档.png [493.5 KB]
- 45_03-赛力斯问界汽车知识库问答链搭建.mp4 [42.4 MB]
- 16_16-如何自定义大模型的输出解析器.mp4 [31.9 MB]
- 17_17-RAG数据检索增强.mp4 [41.3 MB]
- 47_01-Langgraph多智体协作框架1~1.mp4 [133.9 MB]
- 52_06-多智能体扮演明星玩综艺~1.mp4 [158.0 MB]
- 33_33-JSON链式智能体任务执行~2.mp4 [55.3 MB]
- 25_25-大模型路由映射传递数据.mp4 [80.0 MB]
- 10_10-提示词里模板中的模板解决复杂的聊天对话.mp4 [51.1 MB]
- 22_22-知识库文档生成多向量检索器实现精准检索.mp4 [96.2 MB]
- 30_30-智能体原理2~1.mp4 [56.6 MB]
- 35_35-从零使用Langchain搭建适应不同大模型智能体.mp4 [129.5 MB]
- 21_21-分割markdown_代码源码提炼知识库文档.mp4 [50.4 MB]
- 4_04-Langchain调用本地开源大模型ChatGLM3.mp4 [55.1 MB]
- 40_40-AI调用Shell接管控制电脑.mp4 [89.4 MB]
- 32_32-XML链式执行任务智能体搭建~2.mp4 [48.4 MB]
- 13_13-解析输出csv_时间_枚举内容.mp4 [45.4 MB]
- Langchain大模型AI应用实战开发-资料.zip [58.7 GB]
- 8_08-ChromaDB向量数据库进行问题思路匹配提高回答准确率.mp4 [87.0 MB]
- 39_39-AI大模型获取前沿论文知识.mp4 [53.5 MB]
- 43_01-具有知识库的上下文感知AI销售助手架构.mp4 [23.5 MB]
- 9_09-对话形式提示词工程.mp4 [47.3 MB]
- 49_03-循环图与多图协作处理系统复杂任务1.mp4 [98.2 MB]
- 29_29-给智能体添加记忆能力-1~1.mp4 [37.5 MB]
- 44_02-引导销售链与销售智能体实现.mp4 [65.1 MB]
- 19_19-处理解析PDF文档为知识库.mp4 [36.7 MB]
- 26_26-自定义链式配置的多种方式.mp4 [103.0 MB]
- 48_02-Langgraph多分支处多任务并行处理.mp4 [70.8 MB]
- 24_24-大模型并行控制复杂流程.mp4 [72.9 MB]
- 2_02-chain的基本结构_提示_模型_输出解析器_20240510232150.pptx [490.3 KB]
- 14_14-Langchain输出JSON格式和修复大模型错误输出.mp4 [56.7 MB]
- 27_27-自定义流式生成器函数.mp4 [37.6 MB]
- 11_11-Langchain管道提示词模板应用.mp4 [29.7 MB]
- 18_18-加载知识库文档与检索算法设置.mp4 [90.5 MB]
- 42_42-duckduckgo免费搜索引擎API应用1.mp4 [38.2 MB]
- 15_15-langchain解析大模型XML输出格式.mp4 [25.6 MB]
- 2_02-chain的基本结构_提示_模型_输出解析器.mp4 [50.7 MB]
- 23_23-让大模型生成检索语句进行精确查找.mp4 [45.1 MB]
- 34_34-ReAct智能体搭建思路1~1.mp4 [26.2 MB]
- 50_04-让智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke.mp4 [120.9 MB]
- 46_04-多链分工合作协作实现AI销售助手1.mp4 [121.2 MB]
- 20_20-HTML文本分割提炼网页知识点.mp4 [41.6 MB]
- 7_07-不同案例选择器应用_长度选择器_相似度选择器_重叠选择器.mp4 [98.3 MB]
- 41_41-AI根据问题生成代码并自主运行计算.mp4 [33.9 MB]
- 38_38-控制智能体限制执行.mp4 [22.6 MB]
- 3_03-langchain接入国内最强大模型chatglm4.mp4 [105.5 MB]
- 36_36-自定义智能体记忆链创建.mp4 [33.9 MB]
- 5_05-Langchain接入开源大模型的类openai服务器.mp4 [50.4 MB]
- 31_31-OpenAI智能体调用源码解析~2.mp4 [84.6 MB]
- 37_37-自主搭建超级搜索引擎Searxng服务器作为借口.mp4 [65.6 MB]
- 51_05-灵活应用工具的LangGraph智能体.mp4 [151.6 MB]
- 12_12-Langchain缓存加速应用响应.mp4 [39.9 MB]
- 6_06-Langchain提示词模块与历史对话.mp4 [64.6 MB]
- 28_28-搭建第一个AI智能体.mp4 [86.1 MB]
适合人群
- AI开发者
- 机器学习工程师
- 数据科学家
🎯 学习收获
- 掌握Langchain框架
- 搭建多智能体系统
- 提升AI应用开发能力
🎉 祝您学习愉快！
