课程目录

/2-058-传智大数据3期不加密/
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│├─day36
│├─day37
│├─day38
│├─day39
│├─传智播客第3期大数据实战班课表.xlsx 12.4KB
│├─课件代码资料.zip 104.1MB
day06/
│├─01hadoop生态圈介绍及就业前景_.avi 163.1MB
│├─02hadoop在实际项目中的架构分析_.avi 172.2MB
│├─03hadoop安装环境准备_.avi 107.2MB
│├─04hadoop集群安装_.avi 164.2MB
day07/
│├─01.客户端向HDFS写数据的流程_.avi 132.6MB
│├─02.namenode管理元数据的机制_.avi 92.8MB
│├─03.namenode管理元数据的机制2_.avi 102MB
day08/
│├─01.复习&&mapreduce的核心思想_.avi 95.6MB
│├─02.wordcount程序原理及代码实现_.avi 205MB
│├─03.wordcount程序运行流程分析_.avi 44.4MB
│├─04.客户端提交job流程之源码跟踪_.avi 234.9MB
day09/
│├─01.复习&&流量汇总排序的mr实现_.avi 156.1MB
│├─02.MR内部的shuffle过程详解_.avi 90.2MB
│├─03.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_.avi 174.7MB
day10/
│├─01.复习&&解决数据倾斜的思路分析_.avi 77.2MB
│├─02.map端join实现&&倒排索引实现_.avi 149.8MB
│├─03.找出QQ共同好友的实现_.avi 121.6MB
│├─04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单（待处理）_.avi 177.5MB
day11/
│├─01.HA机制以及设计思路的分析_.avi 98.7MB
│├─02.HA配置文件讲解_.avi 183.2MB
│├─03.HA集群搭建_.avi 80.8MB
│├─04.HA联邦机制&&hive的实现机制_.avi 139.3MB
day12/
│├─01.hive中的sql讲解，重点是join操作_.avi 127.4MB
│├─02.hive自定义函数&&transform的使用_.avi 195.8MB
day13/
│├─01.hive复习&&flume使用_.avi 219.9MB
│├─02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_.avi 128.2MB
│├─03.azkaban示例演示_.avi 53.4MB
day14/
│├─01.项目讲解1_.avi 61.6MB
│├─02.项目讲解2_ (2).avi 161.7MB
│├─03.项目讲解3_ (2).avi 109.7MB
│├─04.项目讲解4_ (2).avi 140.2MB
│├─05.项目讲解5–瞎扯_.avi 104.2MB
day15/
│├─01.项目讲解1_ (2).avi 239.3MB
│├─02.项目讲解2_.avi 94MB
│├─03.项目讲解3_.avi 128.5MB
│├─04.项目讲解4_.avi 147.4MB
│├─05.贝叶斯算法&&KNN算法思想讲解_.avi 66.3MB
day16/
│├─01.HBASE简介（待处理）_.avi 94.8MB
│├─02.HBASE安装以及常用shell命令_.avi 152.9MB
│├─03.JavaAPI操作HBASE_.avi 113.5MB
│├─04.JavaAPI操作HBASE2_.avi 178.6MB
day17/
│├─01.云笔记项目1_.avi 112.8MB
│├─02.云笔记项目2_.avi 143.1MB
│├─03.云笔记项目3_.avi 111.3MB
│├─04.云笔记项目4_.avi 146.4MB
day18/
│├─01.课程介绍&&实时计算的应用场景_.avi 192.4MB
│├─02.storm核心组件和架构_.avi 152.1MB
│├─03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_.avi 169.5MB
│├─04.storm wordcount案例分析&&代码编写_.avi 181.6MB
│├─05.storm wordcount流程分析_.avi 144.7MB
day19/
│├─01.storm集群任务提交流程1_.avi 156.5MB
│├─02.storm集群任务提交流程2_.avi 156.8MB
│├─03.storm内部通信机制1_.avi 133.7MB
│├─04.storm内部通信机制2_.avi 166MB
day20/
│├─01.复习&&自己实现storm流程分析_.avi 140.3MB
│├─02.ack机制补充&&代码跟踪_.avi 101.1MB
│├─03.kafka基础知识_.avi 120.5MB
│├─04.提问&&kafka中的几个概念讲解_.avi 93.2MB
day21/
│├─01.复习&&kafka配置文件讲解_.avi 102.1MB
│├─02.flume+kafka整合_.avi 114.5MB
│├─03.代码编写_.avi 81.3MB
│├─04.kafka整合storm程序调试_.avi 257.3MB
│├─05.订单实时处理业务分析_.avi 56.3MB
day22/
│├─01.日志监控系统业务分析_.avi 139.4MB
│├─03.日志监控系统代码讲解1_.avi 87.1MB
│├─04.实时计算的一些常见问题总结_.avi 148MB
day23/
│├─01.点击流日志分析1_.avi 206.8MB
│├─02.点击流日志业务分析_.avi 114.9MB
│├─03.点击流日志业务分析2_.avi 59.5MB
│├─04.点击流日志数据模型分析_.avi 107.4MB
│├─05.点击流日志分析代码讲解_.avi 116.6MB
day24/
│├─01.推荐系统了解_.avi 159.8MB
│├─02.推荐系统的算法介绍_.avi 155MB
│├─03.推荐系统算法介绍2_.avi 63.6MB
│├─04.推荐系统中mahout介绍_.avi 90.7MB
│├─05.汽车之家用户画像_.avi 163.3MB
day25/
│├─01.scala介绍&&环境准备_.avi 99.4MB
│├─02.scala基础语法_.avi 90MB
│├─03.scala函数式编程_.avi 95.5MB
│├─04.scala数组_.avi 92.1MB
day26/
│├─01.复习&&面向对象1_.avi 105.7MB
│├─02.面向对象2–object_.avi 118.9MB
│├─03.面向对象3–trait_.avi 89.9MB
│├─04.样本类&&模式匹配&&actor_.avi 114.7MB
│├─05.用actor实现单机版的wordcount_.avi 152.4MB
day27/
│├─01.复习&&akka介绍_.avi 90MB
│├─02.使用akka实现一个简单的RPC框架_.avi 144MB
│├─03.自定义RPC框架1_.avi 95.9MB
day28/
│├─01.复习&&隐式转换（待处理）_.avi 138.8MB
│├─02.隐式转换2_.avi 83.7MB
│├─03.spark集群安装介绍_.avi 118.6MB
│├─04.spark算子介绍_.avi 136.5MB
day29/
│├─01.复习_.avi 101.1MB
│├─02.rdd高级算子讲解1_.avi 128MB
│├─03.rdd高级算子讲解2_.avi 90.7MB
│├─04.rdd高级算子讲解3_.avi 107.9MB
│├─05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区_.avi 222.6MB
day30/
│├─01.复习&&分区实现_.avi 179.6MB
│├─02.自定义排序&&IP查找_.avi 170.2MB
│├─03.IP归属地查找_.avi 99.5MB
│├─04.spark操作数据库API_.avi 133.1MB
│├─05.wordcount执行流程_.avi 124.5MB
day31/
│├─01.复习&&RDD的checkpoint机制_.avi 136.6MB
│├─02.spark任务提交流程_.avi 62.5MB
│├─03.spark中stage、依赖的划分_.avi 57.9MB
day32/
│├─01.复习&&spark stream简介（待处理）_.avi 83.4MB
│├─02.spark Streaming例子编写_.avi 96.3MB
│├─03.spark streaming数据累加案例_.avi 105.9MB
│├─04.spark streaming整合flume_.avi 126.8MB
day33/
│├─01.复习&&游戏项目–游戏体验_.avi 157.4MB
│├─02.游戏项目—架构分析_.avi 77.4MB
│├─03.游戏项目—架构分析2_.avi 97.7MB
│├─04.游戏项目—日志采集分析_.avi 119.6MB
│├─05.游戏项目—logstash采集日志到kafka_.avi 150.1MB
day34/
│├─01.游戏新增用户&&活跃用户_.avi 140.9MB
│├─02.游戏用户留存率_.avi 63.9MB
│├─03.判断游戏外挂设计思路_.avi 113.3MB
day35/
│├─01.spark源码解读—actor通信回顾_.avi 126.5MB
│├─02.spark源码解读—sparkContext的创建_.avi 122.4MB
│├─03.spark源码解读—任务提交流程_.avi 126.7MB
│├─04.spark源码解读—ClientActor提交任务_.avi 80.9MB
│├─05.spark源码解读—资源分配_.avi 144.3MB
day36/
│├─01.Worker启动Executor过程_.avi 112.3MB
│├─02.Task序列化过程_.avi 122.2MB
│├─03.RDD的执行流程_.avi 130.5MB
│├─04.任务提交流程_.avi 81.6MB
│├─05.stage的划分流程_.avi 105.4MB
day37/
│├─01.python环境安装&基本数据类型_.avi 108.4MB
│├─02.广告平台精准推送系统解决方案（插播）_.avi 78MB
│├─03.python控制结构&其他语法_.avi 121.9MB
│├─04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_.avi 108.7MB
day38/
│├─01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_.avi 115.1MB
│├─02.K近邻算法代码讲解_.avi 94.4MB
│├─03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_.avi 81.8MB
│├─04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_.avi 142.5MB
day39/
│├─01.面试题1_.avi 128MB
│├─02.面试题讲解2_.avi 223.4MB
│├─03.spark on yarn的两种方式_.avi 161.6MB
│├─04.spark1.6的dataset讲解_.avi 166.1MB