课程目录

/2-054-基于py玩转人工智能无密/
│├─ 5-21 动手实现cnn卷积神经网络（三）.mp4 123.7MB
│├─ 5-22 动手实现cnn卷积神经网络（四）(2).mp4 86.9MB
│├─ 5-23 动手实现cnn卷积神经网络（五）.mp4 137.4MB
│├─1-1 课程整体介绍及导学.mp4 63.2MB
│├─1-2 课程简介.mp4 8.6MB
│├─1-3 项目成果演示（三个案例）.mp4 39MB
│├─1-4 软件和知识点简介.mp4 5.8MB
│├─2-1 什么是人工智能.mp4 12.3MB
│├─2-1环境及知识准备.mp4 112.4MB
│├─2-2 人工智能前景mp4.mp4 11.9MB
│├─2-3 人工智能需要的基本数学知识.mp4 5.8MB
│├─2-4 人工智能简史.mp4 25.5MB
│├─2-5 ai 机器学习和深度学习的关联.mp4 7.8MB
│├─2-6 什么是机器学习mp4.mp4 55.1MB
│├─2-7 面对ai 我们应有的态度.mp4 15.1MB
│├─2-8 什么是过拟合.mp4 24.7MB
│├─2-9 什么是深度学习.mp4 32.2MB
│├─3-1 什么是tensorflow.mp4 33MB
│├─3-2 tensorflow和其他机器学习库的对比.mp4 275MB
│├─3-3 如何学习tensorflow.mp4 126.1MB
│├─3-4 tensorflow前景.mp4 9.6MB
│├─4-1 如何使用课程提供的虚拟机文件.mp4 42.5MB
│├─4-2 安装virtualbox.mp4 24.3MB
│├─4-3 安装ubuntu.mp4 87.4MB
│├─4-4 配置ubuntu.mp4 61.5MB
│├─4-5 安装python.mp4 24.3MB
│├─4-6 安装tensorflow.mp4 93.8MB
│├─4-7 安装tensorflow.mp4 66.2MB
│├─4-8 安装python类库.mp4 13.7MB
│├─5-1 从helloworld开始.mp4 15.1MB
│├─5-10 可视化利器tensorboard（上）.mp4 106MB
│├─5-11 可视化利器tensorboard（下）.mp4 84.9MB
│├─5-12 酷炫模拟游乐场playground.mp4 108.3MB
│├─5-13 常用pythonku库matpotlib.mp4 146.6MB
│├─5-14综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）.mp4 72.9MB
│├─5-15 综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）.mp4 81.6MB
│├─5-16综合小练习：梯度下降解决线性回归（下） .mp4 104.8MB
│├─5-17 激活函数（上）.mp4 59.9MB
│├─5-18 激活函数（下）..mp4 30.8MB
│├─5-19动手实现cnn卷积神经网络（一）.mp4 108.5MB
│├─5-2 tensorflow的编程模式.mp4 8.5MB
│├─5-20 动手实现cnn卷积神经网络（二）.mp4 109.7MB
│├─5-3 tensorflow的基础结构.mp4 7.5MB
│├─5-4 图和会话.mp4 15.6MB
│├─5-5 python常用库numpy.mp4 100.7MB
│├─5-6 什么是tencor（上）.mp4 95.2MB
│├─5-7 什么是tensor（下）.mp4 71.1MB
│├─5-8 图和会话原理及案例（上）.mp4 93.3MB
│├─5-9图和会话原理及案例（下）.mp4 88MB
│├─6-1 背景和知识点简介.mp4 101.1MB
│├─6-2 音乐和数学的联系.mp4 39.8MB
│├─6-3 什么是midi文件.mp4 59.3MB
│├─6-4 配置开发环境.mp4 39.6MB
│├─project.zip 14.4MB