炼数成金- Python 数据处理实战：基于真实场景的数据

编辑点评

课程深入浅出，结合真实场景，让学员快速掌握Python数据处理技巧。

⭐ 编辑推荐

本课程以Python为工具，通过真实数据案例，系统讲解数据处理实战技巧。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 第00课课程导读
📁 炼数成金数据处理
📁 第一课
📁 .ipynb_checkpoints
课程前期导读.mp4 [34.0 MB]
第00课课程导读必看.zip [1.8 MB]
📁 第09课
📁 作业
📁 数据和代码
📁 .ipynb_checkpoints
第09课资料.png [493.5 KB]
9.5 数据分箱处理.mp4 [68.5 MB]
9.6 数据分箱操作.mp4 [67.1 MB]
📁 第10章
📁 作业和数据
📁 .ipynb_checkpoints
作业和数据说明.zip [1.8 MB]
📁 第七章到第八章答案
第七章到第八章答案说明.png [493.5 KB]
📁 数据和代码
📁 .ipynb_checkpoints
第10章说明.zip [1.8 MB]
10.4 数据缺失填补上.mp4 [74.2 MB]
10.3 数据量纲级处理.mp4 [58.3 MB]
10.4 数据缺失填补下.mp4 [65.6 MB]
📁 第06课
📁 数据和代码
📁 作业
📁 .ipynb_checkpoints
📁 前三章作业答案
6.3 聚合函数agg使用.mp4 [48.1 MB]
6.4 apply函数使用.mp4 [70.7 MB]
6.1 数据基本运算.mp4 [83.9 MB]
6.5 透视图和交叉表.mp4 [75.6 MB]
6.2 数据分组计算.mp4 [86.6 MB]
📁 第05课
📁 数据和代码
📁 .ipynb_checkpoints
5.1 日期型数据处理.mp4 [69.5 MB]
5.3 高阶函数运用上.mp4 [86.9 MB]
5.2 字符串数据处理.mp4 [67.1 MB]
5.5 简单函数数据变换.mp4 [49.9 MB]
5.6 数据标准化.mp4 [65.9 MB]
5.4 高阶函数运用下.mp4 [80.1 MB]
📁 第04课
📁 数据和代码
📁 .ipynb_checkpoints
📁 csse_covid_19_daily_reports
数据和代码资料.zip [1.8 MB]
📁 作业数据
📁 人口
📁 json数据
📁 464153902892191744
📁 464179736944316416
📁 491417952747261952
📁 SARS
4.1 数据筛选.mp4 [85.4 MB]
4.3 数据修改和查找.mp4 [77.8 MB]
4.2 数据增加和删除.mp4 [58.2 MB]
4.4 数据整理.mp4 [105.6 MB]
📁 第07课
📁 作业
📁 数据和代码
7.4 数据形状重塑列转行.mp4 [58.8 MB]
7.5 数据形状重塑行转列.mp4 [44.1 MB]
7.2 数据抽样.mp4 [56.7 MB]
7.3 移动窗口相关函数.mp4 [87.3 MB]
7.1 时间序列数据.mp4 [75.6 MB]
📁 第01课
1.4 集合和条件语句.mp4 [61.0 MB]
1.1 数据类型.mp4 [68.8 MB]
📁 第03课
📁 视频
3.2 Excel文件读写.mp4 [90.9 MB]
3.1 csv文件读写.mp4 [79.0 MB]
3.4 数据库文件保存.mp4 [30.6 MB]
3.3 数据库文件读取.mp4 [66.3 MB]
3.5 txt文件保存.mp4 [89.8 MB]
📁 数据和代码
📁 .ipynb_checkpoints
📁 第08章
📁 第八章
📁 第四章到第六章作业答案
📁 作业
📁 数据和代码
📁 .ipynb_checkpoints
8.4 饼图和箱线图.mp4 [80.6 MB]
8.3 柱状图和直方图.mp4 [47.3 MB]
8.2 为图表添加元素.mp4 [61.1 MB]
📁 第02课
📁 数据和代码
2.3 鎸囨爣璁＄畻.mp4 [77.1 MB]
2.1 文件读取之csv文件.mp4 [71.2 MB]
2.6 pandas数据结构.mp4 [87.1 MB]
2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4 [64.1 MB]
2.2 文件读取之json格式.mp4 [42.7 MB]
2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4 [69.6 MB]

适合人群

• 数据分析初学者
• Python开发者
• 数据科学家

🎯 学习收获

• 掌握Python数据处理技巧
• 提升数据分析实战能力
• 解决实际数据问题

🎉 祝您学习愉快！