【51CTO】深度学习项目：Django搭建CNN网络实现图像识别 - 带源码课件

编辑点评

结合Django框架，深入浅出CNN原理，适合初学者快速上手图像识别项目。

⭐ 编辑推荐

本课程通过Django框架搭建CNN网络，实现图像识别功能，包含源码课件，适合有Python基础的开发者。

✨ 课程亮点

课程目录

37 Django页面的创建和跳转.mp4 [30.2 MB]
34 CNN实现二分类模型的预测.mp4 [46.6 MB]
3 MVC模式.mp4 [43.8 MB]
15 Django中CSS样式的实现.mp4 [11.2 MB]
19 主页面的创建.mp4 [25.4 MB]
18 Django创建文件上传工程.mp4 [44.5 MB]
4 MVT模式.mp4 [12.3 MB]
29 卷积神经网络的计算过程.mp4 [46.7 MB]
11 Django的第一个入门案例.mp4 [17.9 MB]
13 Django图书管理的实现.mp4 [35.4 MB]
17 Django创建的项目整体流程.mp4 [15.3 MB]
26 图片上传的实现（二）.mp4 [12.9 MB]
21 异常信息的处理.mp4 [14.6 MB]
2 Web应用程序处理流程.mp4 [12.5 MB]
39 登录界面的添加.mp4 [44.6 MB]
23 多文件上传的具体实现.mp4 [14.3 MB]
36 Django项目的启动.mp4 [28.0 MB]
1 文本应用程序处理流程.mp4 [16.7 MB]
30 CNN手写数字识别的模型训练和评价.mp4 [20.2 MB]
14 Django静态资源的配置.mp4 [25.5 MB]
40 AlextNet和ResNet实现汽车分类模型.mp4 [28.9 MB]
22 创建多文件上传页面.mp4 [20.3 MB]
31 CNN手写数字识别网络搭建.mp4 [76.1 MB]
28 卷积神经网路的组成.mp4 [36.9 MB]
资料.7z [100.7 MB]
6 虚拟环境virtualenv的激活.mp4 [19.2 MB]
16 使用模板加载静态资源.mp4 [78.4 MB]
5 虚拟环境virtualenv的安装.mp4 [15.3 MB]
24 多文件上传的视图控制器.mp4 [17.3 MB]
25 图片上传的实现（一）.mp4 [26.4 MB]
7 Django项目的启动.mp4 [28.5 MB]
33 CNN实现二分类模型的训练.mp4 [42.6 MB]
27 卷积神将网络的基础.mp4 [45.4 MB]
35 Django汽车分类项目的创建.mp4 [20.6 MB]
32 CNN手写数网络结构修改的方法.mp4 [20.5 MB]
20 单文件上传的实现.mp4 [58.7 MB]
9 VSCODE开发工具的配置.mp4 [22.3 MB]
38 Django部署汽车分类项目.mp4 [65.0 MB]
12 Django搭建图书管理项目.mp4 [6.1 MB]

适合人群

• Python开发者
• 图像识别爱好者
• 机器学习初学者

🎯 学习收获

• 掌握Django框架
• 理解CNN网络结构
• 实现图像识别功能

🎉 祝您学习愉快！