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Excel Power Pivot建模分析进阶导读 本课程聚焦于Excel中Power Pivot的高级建模与分析能力,通过系统讲解和实战案例,帮助开发者掌握复杂数据模型的构建与优化方法。针对数据量大、维度多的业务场景,课程深入解析DAX函数、数据关系配置、性能优化等核心内容,使学员能够独立完成数据
Excel Power Pivot建模分析进阶导读
本课程聚焦于Excel中Power Pivot的高级建模与分析能力,通过系统讲解和实战案例,帮助开发者掌握复杂数据模型的构建与优化方法。针对数据量大、维度多的业务场景,课程深入解析DAX函数、数据关系配置、性能优化等核心内容,使学员能够独立完成数据整合、计算逻辑设计与多维分析。
适合基础与学习路径
课程适合已掌握Excel基础操作及Power Pivot基本功能的开发者,尤其是那些需要处理企业级数据报表、进行多表关联分析或构建数据立方体的用户。建议先学习Power Pivot的数据导入、数据模型搭建等基础模块,再逐步深入时间智能、计算字段、DAX函数等进阶内容。对于初学者,可结合Excel数据透视表与Power Query进行基础数据处理,为后续建模打下扎实基础。
可复用模块与工程实践
课程内容结构清晰,涵盖数据建模、计算逻辑、权限控制等关键模块,每个模块均配有详细讲解与实战演示。例如,通过时间智能模块,学员可掌握如何构建自定义日期表、计算工作日、处理季度与年份等常见问题;通过用量预测分析模块,可学习如何结合DAX与数据透视表实现业务预测。这些模块具备较强的复用性,可直接应用于企业数据报表、销售分析、库存管理等场景,提升数据处理效率与准确性。
学完本课程后,开发者应能独立完成数据模型的设计、优化与分析,具备处理复杂业务逻辑的能力。建议配合课程提供的实战案例进行练习,逐步构建自己的数据模型模板,并在实际工作中验证与调整。通过反复实践,将理论知识转化为可落地的工程能力,实现从数据整理到高级分析的完整闭环。
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Excel数据分析与建模实战提升
编辑点评
深入浅出,从基础到进阶,全面掌握Power Pivot的高级应用,提升数据分析能力。
⭐ 编辑推荐
本教程深入讲解Excel Power Pivot的高级建模与分析技巧,通过实战案例,帮助学员快速提升数据分析能力。
✨ 课程亮点
课程目录
新建文件夹37 集
- 课时34.非典型时间智能.flv [40.9 MB]
- 课时31.用量预测分析.flv [144.8 MB]
- 课时02.Power.Pivot时间智能概述.flv [27.7 MB]
- 课时06.计算工作日.flv [34.9 MB]
- 课时32.使用USERNAME实现Excel里的权限控制.flv [61.2 MB]
- 课时18.使用Filter和All进行上下文交互.flv [68.1 MB]
- 课时12.常用筛选器函数.flv [96.6 MB]
- 课时24.订单分组分析.flv [47.4 MB]
- 课时08.使用Summarize函数创建链接回表.flv [105.4 MB]
- 课时15.使用Earlier进行排名.flv [11.3 MB]
- 课时17.筛选上下文和行上下文.flv [37.8 MB]
- 课时16.使用Earlier区分新老客户.flv [30.6 MB]
- 课时29.计算移动平均.flv [25.1 MB]
- 课时37.使用PowerPivot进行表格合并.flv [81.6 MB]
- 课时22.产品&客户分类分析(ABC分析).flv [69.1 MB]
- 课时20.使用Userelationship建立两表之间的多个关系.flv [35.0 MB]
- 课时07.使用DAX做为查询语言.flv [79.7 MB]
- 课时36.ISFILTERED去除重复值.flv [15.9 MB]
- 课时01.购前必读.swf [995.4 KB]
- 课时11.高级聚合函数SUMX.flv [28.6 MB]
- 课时26.TOPN大客户分析(畅销品).flv [73.7 MB]
- 课时05.计算同比(YOY)和环比(MOM).flv [68.5 MB]
- 课时10.使用Generate函数创建辅助表.flv [42.1 MB]
- 课时14.Earlier函数.-.DAX进阶的里程碑.flv [49.2 MB]
- 课时21.使用多对多关系.flv [39.3 MB]
- 课时25.排名分析.flv [62.0 MB]
- 课时04.年累计(YTD)&季度累计(QTD)&月累计(MTD).flv [99.3 MB]
- 课时23.创建参数表.flv [35.6 MB]
- 课时09.使用链接回表进行RFM分析.flv [112.0 MB]
- 课时19.使用Calculate进行上下文转换.flv [41.7 MB]
- 课时13.SUMX加FILTER实现无关系的数据获取.flv [20.9 MB]
- 课时28.使用父子层级.flv [133.0 MB]
- 课时03.创建一个日历表.flv [42.5 MB]
- 课时35.神奇的特殊汇总方式.flv [17.2 MB]
- 课时30.用量增长分析.flv [129.3 MB]
- 课时27.经销商RFY分析.flv [31.8 MB]
- 课时33.使用切片器进行排序.flv [46.3 MB]
适合人群
- Excel用户
- 数据分析从业者
- 希望提升数据分析能力的职场人士
🎯 学习收获
- 掌握Power Pivot高级功能
- 提升数据分析效率
- 解决复杂数据分析问题
🎉 祝您学习愉快!




